15 10 1408 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pizarro Artigas, Francisco J. Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Muñoz Abarca, Pamela Alejandra Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019-12-03T18:05:10Z 2019-12-03T18:05:10Z 2019 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Innovación)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019 Hoy en día las áreas de recursos humanos tienen un desafío muy importante, mantener los niveles de rotación de sus colaboradores y promover el engagement dentro de la compañía, así elevando los niveles de productividad. Pero, en un mundo donde el salario no es suficiente como motivación para las nuevas generaciones se hace necesario tener beneficios más customizables, es aquí donde Felicity nace, para ayudar a las compañías a fidelizar a sus trabajadores de forma no convencional. Esta investigación se enfoca en el diseño de la estrategia de marketing del emprendimiento Felicity, proponiendo la metodología de marketing inbound y desarrollando su estrategia basado en esta con actividades empíricas, definiendo los buyers persona para Felicity y creando contenido para manejar en redes sociales, generando un experimento de campañas pagadas y analizando resultados para llegar a recomendaciones para este emprendimiento y empresas de naturaleza B2B que buscan posicionarse y ganar tracción lo más rápido posible. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource 48 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/26972 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/26972 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/26972 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 658.3 Administración Recursos humanos Compromiso (Psicología) Incentivos en la industria Title A name given to the resource Diseño de la estrategia de marketing para el emprendimiento Felicity. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pertuzé Salas, Julio Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Zamora Arriagada, Catalina D. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2024-03-06T14:40:26Z 2024-03-06T14:40:26Z 2023 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023 Relacionarse con múltiples grupos de interés es una tendencia creciente en políticas de ciencia y tecnología. Para los formuladores de políticas, dar sentido a los datos participativos es una tarea compleja. El Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP) puede ayudar a procesar estos datos, reducir la sobrecarga cognitiva y respaldar la participación de múltiples partes interesadas. Sin embargo, implementar NLP puede ser un desafío en entornos con recursos, conocimientos o infraestructura limitados. Este estudio utiliza métodos mixtos para analizar la viabilidad y las limitaciones del uso de la Latent Dirichlet Allocation (LDA), un algoritmo de NLP, de trabajar con datos de deliberación pública durante la creación de la Política de Inteligencia Artificial (IA) de Chile. Este caso es único ya que más de 1.700 personas deliberaron a través de procesos estructurados y no estructurados, y sus reflexiones variaban en formato, calidad, profundidad y extensión. Comparamos el contenido del borrador de la política de IA de Chile, escrito por expertos, con los resultados del algoritmo LDA aplicado a los datos de deliberación pública. LDA detectó efectivamente el 87% de los temas en el borrador y solo requirió evaluar manualmente el 26% de los documentos para entregar ese resultado. LDA fue robusta ante ambos formatos de deliberación. Para comprender cómo interactúan los formuladores de políticas con el algoritmo, realizamos entrevistas semiestructuradas a cuatro personas que participaron en la creación de la política. Los formuladores de políticas valoraron el potencial de este algoritmo para rastrear el progreso, sistematizar y reducir el tiempo en la revisión de documentos, sugiriendo que reduciría su sobrecarga cognitiva. Sin embargo, los formuladores de políticas expresaron su preocupación por la simplificación de las opiniones de los ciudadanos a palabras clave y posibles sesgos del algoritmo en contra de las minorías. Discutimos el potencial y las limitaciones del uso de LDA en la formulación de políticas tecnológicas y contribuimos mostrando cómo puede ayudar en la gestión estratégica de las partes interesadas en un entorno del mundo real con recursos limitados. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource ix, 50 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context https://repositorio.uc.cl/handle/11534/84256 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Participación de las partes interesadas Modelado de temas Participación pública Análisis de políticas Participación ciudadana 620 Ingeniería Title A name given to the resource Managing stakeholder deliberation using NLP in policymaking Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Anani, Angelina Escuela de Ingeniería. Pontificia Universidad Católica de Chile Creator An entity primarily responsible for making the resource Rojas Urrutia, Cluber Magayani Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2023-11-02T19:10:01Z 2023-11-02T19:10:01Z 2022 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería de Minería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022 El presente documento tiene como propósito determinar una metodología óptima para la construcción de chimeneas en macizos rocosos de baja calidad geomecánica. Los objetivos son: Evaluar diversas metodologías, tanto convencionales como mecanizadas con equipo Raise Borer, la evaluación de las metodologías están en función a sus ventajas y desventajas, a parámetros como seguridad, eficiencia, control de excavación y fortificación, así como también realizar análisis de estabilidad mediante métodos analíticos y modelos numéricos, el análisis de estabilidad para equipo Raise Borer se hace mediante el método QR, dicho procedimiento se realiza sin incidencia y con incidencia de inyección de lechada, se determina el Factor de Seguridad mediante fórmulas matemáticas empíricas y el modelamiento computacional se realiza mediante el software Unwedge. El proyecto en estudio consiste en la construcción de una chimenea de 3 m de diámetro y 100 m de profundidad en macizo rocoso de baja calidad geomecánica, caracterizados según las clasificaciones Q Barton, RQD (Designación de la calidad de la roca), RMR (Valoración del macizo rocoso) y GSI (Índice de resistencia geológica). En cuanto a los resultados obtenidos todos los análisis de estabilidad son satisfactorios solamente con incidencia de inyección de lechada. La presión y volumen del método de inyección de lechada tipo GIN (Number Intensy Grouting) está en función al RMR, la chimenea en estudio presenta 2 curvas GIN: Hasta los primeros 50 m de profundidad el volumen es de 150 l/m y presión de 22,5 Bar y de los 50 m a 100 m de profundidad el volumen es de 83 l/m y la presión de 23.25 Bar. Con el objetivo de evaluar la constructibilidad de labores subterráneas, esta investigación entrega dicha metodología que es replicable para la construcción de obras subterráneas como piques y túneles. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource 144 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/75222 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/75222 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/75222 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Macizo rocoso Baja calidad geomecánica Inyección de lechada Chimenea Raise Borer Método GIN 620 Ingeniería Title A name given to the resource Raise Borer previa inyección de lechada como metodología óptima para la construcción de chimeneas en macizos rocosos de baja calidad geomecánica Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Herrera Maldonado, Juan Carlos Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Zúñiga González, Cristián Nicolás Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2014-12-19T21:05:11Z 2014-12-19T21:05:11Z 2014 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014 El año 2012 se reportaron alrededor 19.500 accidentes en las zonas urbanas de la Región Metropolitana, Chile, de los cuales el 16% corresponde a accidentes en autopistas urbanas. Estos accidentes viales ocurren en distintas condiciones o Estados de Tráfico. Por condición o Estado de Tráfico se entiende una combinación única entre flujo, densidad y velocidad que determinan la operación de una vía. La finalidad de esta investigación es determinar la influencia que los Estados de Tráfico en autopistas tienen sobre la ocurrencia y severidad de los accidentes. Por severidad se consideran dos dimensiones: la severidad según daños personales (DP) y la disrupción en el tráfico (DT), usando la cantidad de pistas bloqueadas como proxy para DT. Para este estudio se usó información de accidentes viales, flujos y velocidades instantáneas de circulación en Autopista Central, ubicada en Santiago de Chile, más un conjunto de variables de control relacionadas con la geometría y el clima. Por medio del algoritmo k-means Clustering, se definieron cuatro Estados de Tráfico usando las velocidades recolectadas por espiras magnéticas en la autopista, como una cantidad óptima.Parte de la metodología de trabajo considera la calibración de un modelo de elección discreta logit a partir de datos reales, donde la ocurrencia (o no) de accidentes constituyen las alternativas, utilizando un muestreo de tipo Caso-Control. Los Estados de Tráficos se mostraron ser significativos, afectando la probabilidad de ocurrencia y severidad de los accidentes. Se concluye que los Estados de Tráfico de transición de velocidades desde altas a bajas o viceversa, son los que muestran un mayor riesgo en comparación con estados donde la velocidad se mantiene constante siendo alta o baja. Con estos resultados, es posible la formulación de estrategias de mejor asistencia o prevención de accidentes que los operadores pueden considerar evaluar para su posterior implementación. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 133 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/4921 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/4921 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/4921 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 350 Administración pública Accidentes de tránsito - Chile - Modelos matemáticos. Autopistas - Chile - Santiago. Flujo de tráfico - Chile - Santiago. Title A name given to the resource Estimación de probabilidades de accidentes basada en estados de tráfico en autopistas urbanas Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Hurtubia González, Ricardo Raveau Feliú, Sebastián Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Mix Vidal, Richard Alexander Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020-08-03T14:48:48Z 2020-08-03T14:48:48Z 2020 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020 Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años. Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles. Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno. En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años. Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles. Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno. En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años. Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles. Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno. En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años. Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles. Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno. En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años. Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles. Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno. En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP.Esta investigación presenta una propuesta metodológica para el apoyo de la planificación de los sistemas de bicicletas públicas (SBP), alternativa de transporte que se ha afianzado como un modo atractivo y sustentable de movilidad urbana en los últimos años. Concretamente, se propone una estructura integrada para la modelación de la demanda de viajes en bicicletas públicas y de la localización óptima de estaciones de un SBP, en función de variables del entorno construido y de accesibilidad. Para esto, se estiman modelos de generación de viajes en un SBP a través de regresiones múltiples, para diferentes tipos de viaje y períodos de la semana. Luego, se desarrollan modelos de cobertura máxima de demanda para localizar las estaciones del SBP, los que se ajustan a los modelos de generación de viajes y los que se aplican en distintos escenarios posibles. Para probar la metodología propuesta, se ha utilizado el sistema Bike Santiago. Los resultados obtenidos para este caso de estudio confirman la relación entre el entorno construido y el uso de bicicletas públicas, con especial importancia en los usos de suelo residenciales y de oficinas y en la presencia de ciclovías en torno a las estaciones. Además, se ratifica la presencia de patrones endógenos en la demanda, incorporados a través de variables de accesibilidad a usos de suelo. Luego, por medio de los modelos de localización óptima se obtuvieron distribuciones espaciales de las estaciones del SBP que estiman un mayor nivel de viajes mensuales para configuraciones con mayor densidad de estaciones en el centro de Santiago y a lo largo zonas con ciclovías en su entorno. En conclusión, se confirma que la modelación de viajes y de la localización de estaciones permite identificar aspectos relevantes para una mayor generación de viajes en bicicletas públicas, punto relevante para la toma de decisiones de planificación de los SBP. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 138 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/37861 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/37861 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/37861 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 388.470983 Comunicación y transporte Estacionamiento de bicicletas - Chile - Santiago - Diseño y construcción Bicicletas - Chile - Santiago - Planificación Desplazamientos residencia-trabajo en bicicletas - Chile - Santiago Title A name given to the resource Localización óptima de estaciones de bicicletas públicas en función del entorno construido y la accesibilidad Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Löbel Díaz, Hans-Albert Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Meléndez Salinas, Christian Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-04-01T11:18:46Z 2021-04-01T11:18:46Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 Los modelos de redes neuronales han sido ampliamente utilizados durante la última década, debido principalmente a su gran versatilidad y capacidad de obtener un alto rendimiento al resolver diversos problemas. Una de las posibles causas de este fenómeno parece ser la estructura jerárquica y la gran cantidad de parámetros que poseen, ya que les otorga un gran poder expresivo. Sin embargo, esta gran complejidad puede ser perjudicial, ya que puede generar: i) overfitting, ii) parámetros redundantes para la tarea que se está resolviendo y iii) cómputo innecesario. Una forma de reducir la complejidad del modelo es a través de regularización sparse, la cual consiste en una penalización dentro de la función objetivo del problema de optimización que fuerza el uso de menos parámetros o neuronas. Se han explorado formas de reducir la complejidad de los modelos de redes neuronales a través de regularización en contextos de aprendizaje supervisado, sin embargo, no se ha explorado el efecto que tiene en un contexto de aprendizaje reforzado basado en policy gradient. El presente trabajo estudia la posibilidad de obtener modelos menos complejos en aprendizaje reforzado utilizando algoritmos basados en policy gradient. Esto se hace comparando distintos tipos de regularización sparse, enfocándose en la obtención de modelos menos complejos en cuanto al uso de neuronas. Los resultados de este estudio indican que sí es posible encontrar modelos que utilicen una baja cantidad de neuronas a través de regularización sparse, siendo aquella aplicada sobre las activaciones la que obtuvo mejores resultados en cuanto a rendimiento y nivel de sparsity. Además, se muestra que modelos menos complejos poseen neuronas más especializadas que podrían ayudar a interpretar modelos en cuanto al rol que cumplen grupos de neuronas dentro de una política. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 76 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/57233 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/57233 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/57233 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 006.32 Ciencias de la computación Redes neurales (Ciencia de la computación) Algoritmos computacionales Title A name given to the resource Aprendiendo modelos sparse para algoritmos de deep reinforcement learning basados en policy gradient Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Videla Leiva, Álvaro Rodrigo López Casanova, Mauricio Alejandro Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Ortiz García, Camila Fernanda Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022-10-17T15:10:16Z 2022-10-17T15:10:16Z 2020 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería, 2020 La fortificación del túnel se realiza comúnmente mediante el uso de hormigón proyectado. Sin embargo, existe el riesgo de desprendimiento de hormigón de la superficie de la roca que causa accidentes y, en última instancia, la pérdida de vidas humanas. Con el fin de reducir el riesgo de exposición de los trabajadores al desprendimiento de hormigón proyectado, se estudiaron y mejoraron tres propiedades diferentes: densidad, resistencia residual y unión mediante agregado liviano, fibras y nano sílice, respectivamente. Se produjeron y testearon varias probetas prismáticas, cúbicas y cilíndricas. Se midieron y analizaron propiedades como la carga residual, la resistencia a la compresión, la resistencia a la rotura por tracción, la densidad, la resistencia temprana y la reología. Los resultados indican que: 6 kg/m3 de fibras de polipropileno mejoran la carga residual en 2,93 MPa; el reemplazo del 70% de la arena natural por agregados de vidrio expandido livianos (LEGA) permite alcanzar una densidad de 1,600 kg/m3 con resistencias a la compresión a 28 días por encima de 17 MPa, lo que permite clasificar esas mezclas como un hormigón estructural liviano. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource vii, 53 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/65046 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/65046 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/65046 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Hormigón proyectado Hormigón liviano (LWC) Fibra de polipropileno (PF) Carga residual Adherencia Nano sílice 620 Ingeniería Title A name given to the resource Development of an improved mixture proposal of shotcrete for use in underground mining Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Mery Quiroz, Domingo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Cortéz Cargill, Pedro Manuel Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:44Z 2012-10-25T12:20:44Z 2011 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011 Las empresas con ventas al por menor, deben lidiar con diversas variables para mantener la satisfacción del cliente en niveles aceptables, ya que estas están directamente relacionada con la fidelidad del cliente. Esto toma especial interés en los supermercados o tiendas de auto servicio, ya que estas deben lidiar con los tiempos de espera, generados en largas filas formadas por los clientes al momento de pagar por los productos; lo cual afecta directamente la satisfacción del cliente. Es por esto que, proponemos un sistema para calcular tiempos de espera en colas de supermercados, a partir de técnicas de visión por computador, inteligencia de máquina y múltiples vistas. Lo que en definitiva, nos permitirá proporcionar información necesaria para estimar la cantidad óptima de cajeras y cajas de atención abiertas, para un momento específico. Para esto proponemos un sistema de seguimiento aplicable a múltiples vistas, sustentado por un nuevo y simple modelo de apariencia propuesto en este trabajo, llamado Online Naive Bayes Nearest Neighbor; el cual es robusto a oclusiones parciales prolongadas, a cambios drásticos de apariencia y sólo necesita un parámetro de configuraci´on. El modelo propuesto está basada en el descriptor de covarianza (Tuzel, Porikli, & Meer, 2006) y en un clasificador Naive Bayes Nearest Neighbor (Boiman, Shechtman, & Irani, 2008). Finalmente el sistema de seguimiento obtuvo resultados prometedores, logrando seguir correctamente un 61:1% de los clientes que ingresaron a la cola de espera y de éstos el error promedio fue de sólo un 2:9%. Además, el sistema es capaz de detectar automáticamente 100% de los casos cuando el sistema falla, lo que significa en términos prácticos, que podemos entregar mediciones con mayor precisión al momento de calcular los promedios. Con respecto al modelo de apariencia propuesto, éste obtuvo un rendimiento alentador, reduciendo el error promedio (en píxeles) un 33.1% comparado con otros métodos de seguimiento, basados en Online Boosting. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1327 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1327 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1327 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería Instrumentos de medición - Diseño y construcción. Procesamiento electrónico de datos. Title A name given to the resource Sistema para medir tiempos de espera en colas de supermercado usando visión por computador y métodos estadísticos Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Nussbaum Voehl, Miguel Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Yunis Poza, Leyla Nicole Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-03-22T10:42:47Z 2021-03-22T10:42:47Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 La alta demanda por acceder a la educación superior ha generado que las instituciones implementen large classes. Así la implementación de aprendizajes activos, como problem-based-learning, se han complejizado considerando que el profesor debe atender las necesidades individuales de sus estudiantes. Esto es un desafío para el profesor, ya que no cuenta con herramientas para entregar retroalimentación personalizada. El objetivo de este trabajo es estudiar cómo apoyar al profesor a entregar retroalimentación oportuna a alumnos de un large class en el desarrollo de problem-based-learning. Para alcanzar este objetivo, se propuso un modelo que combina feedforward con un andamiaje realizado con una herramienta de síntesis automáticas, y feedback entre pares. Así el profesor entrega feedforward con comentarios a nivel general, y un peer anónimo dentro del large class entrega feedback personalizado. Los resultados muestran que el profesor a pesar de no otorgar un feedback personalizado, si puede otorgar un formative feedforward enriquecido, gracias al resumen generado por la herramienta de síntesis automática. Por otro lado, se observa que los estudiantes valoraron positivamente las instancias de entregar y recibir feedback. Finalmente, se evidencia un aumento progresivo y significativo de las habilidades de pensamiento crítico. Considerando el vacío bibliográfico respecto al uso posterior que los profesores pueden otorgar a los reportes de las herramientas de síntesis automáticas, este trabajo aporta al desarrollo de estrategias de feedforward. Tomando en considerando la experiencia con la pandemia por COVID-19, este trabajo también aporta con el modelo propuesto pues puede ser implementado íntegramente online en entornos síncronos y asíncronos, lo que se propone de trabajo futuro. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 89 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/52745 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/52745 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/52745 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 378.1967 Educación Educación superior - Investigaciones - Chile - Enseñanza con ayuda de computadores COVID-19 (Enfermedad) Title A name given to the resource Incorporación de resúmenes automáticos para la retroalimentación del trabajo en clases masivas Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Parra Santander, Denis Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Domínguez Manquenahuel, Vicente Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019-01-26 2021-03-23T11:00:26Z 2019 2021-03-19T19:41:50Z Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019 Explicar las sugerencias de los sistemas de recomendación es un área importante de investigación, ya que ha demostrado un efecto significativo en varias dimensiones de la experiencia del usuario. Sin embargo, hay muy pocos trabajos sobre la explicación de recomendaciones basadas en contenido de imágenes en el dominio de obras de arte. Más aún, estos trabajos no proporcionan una perspectiva de las muchas variables involucradas en la percepción del usuario en diversos aspectos del sistema, como el dominio del tema, la relevancia, la explicación, la diversidad y la confianza. En este trabajo, nuestro objetivo es llenar este vacío estudiando tres interfaces, con diferentes niveles de explicabilidad, para recomendaciones de imágenes artísticas. Nuestros experimentos con N = 121 usuarios confirman que las explicaciones de recomendaciones en el dominio de la imagen son útiles y aumentan la satisfacción del usuario, la percepción de la explicación, la relevancia y la diversidad. Además, nuestros resultados muestran que los efectos observados también son dependientes del algoritmo de recomendación subyacente utilizado. Probamos las interfaces con dos algoritmos: Deep Neural Networks (DNN), que tiene una alta precisión, y otro método con alta transparencia pero menor precisión, Attractiveness Visual Features (AVF). En particular, las características visuales explicables del método AVF aumentaron la percepción de explicabilidad, pero no aumentaron la percepción de confianza, a diferencia de DNN, que mejoró ambas dimensiones. Estos resultados indican que los algoritmos en conjunto con las interfaces juegan un papel importante en la percepción de la explicación y la confianza de la recomendación de imágenes. Finalmente, utilizando el sistema de Knijnenburg et al., proporcionamos un modelo comprehensivo que sintetiza las relaciones y los efectos entre diferentes variables involucradas en la experiencia del usuario con sistemas recomendadores visuales explicables de imágenes artísticas. 2019-01-26 Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 35 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/52754 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/52754 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/52754 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 005.437 Ciencias de la computación Interfaces gráficas de usuarios (Sistemas computacionales) - Diseño Interfaces de usuarios (Sistemas computacionales) - Diseño Aprendizaje de máquina Title A name given to the resource Studying the effects of explaining recommendations of artistic images Type The nature or genre of the resource tesis de maestría