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                <text>Una técnica ampliamente utilizada para corregir deformidades óseas en extremidades es la osteogenénesis por distracción utilizando un tutor hexápodo. Para implementar este método es necesaria la medición de parámetros geométricos mediante dos radiografías ortogonales. Desviaciones de las condiciones de ortogonalidad ideales de medición e instalación de los anillos inducen un error en la corrección final. Para reducir dicho error este trabajo muestra cómo el uso de marcadores fiduciarios y el uso de la técnica de space resection permite la interpretación estereográfica de las radiografías, creando un ambiente de medición robusto y versátil. El método desarrollado permite levantar las restricciones de ortogonalidad del método tradicional y abordar el tema de la colisión entre fragmentos al estimar la superficie 3D de los huesos a partir de su contorno 2D. El método fue implementado en una plataforma TSF eliminando todas las restricciones de ortogonalidad presentes en el método tradicional y abordando la eventual colisión de fragmentos estimando la forma 3D de los fragmentos a partir de sus contornos radiográficos. El valor del axial view angulation es medido de la manera tradicional. El error promedio de medición de parámetros en las pruebas realizadas fue de 1.04 mm y 1.9o, similar al obtenido por otros estudios y dentro del rango admitido para el uso médico. Las desviaciones admisibles pueden alcanzar los 30o. Este método simplifica la instalación del aparato al permitir montar ambos anillos en una orientación arbitraria.</text>
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                <text>Método de medición por estereoscopía radiográfica para sistema hexápodo de Ilizarov.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009</text>
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                <text>La necesidad de mayores niveles de eficiencia energética (EE) en nuestra sociedad nunca ha sido tan evidente como en la actualidad. Factores como los altos precios de la energía eléctrica que enfrentan los consumidores, la creciente preocupación por el medioambiente, y la seguridad energética contribuyen a una creciente conciencia de la necesidad de una mayor EE en el sector eléctrico, por lo que, el debate a nivel mundial se ha centrado en el diseño de mecanismos regulatorios que mitiguen los incentivos negativos y/o proporcionan incentivos positivos para que las empresas distribuidoras implementen programas de EE. Este trabajo demuestra que mediante un sistema de tarificación flexible (política del tipo time of use, TOU), es posible aplanar la curva de carga diaria, mejorando el bienestar de los consumidores y de las empresas distribuidoras, logrando de este modo, sostener un crecimiento del país con visión y generación de políticas de EE.</text>
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                <text>El diseño del sistema de tarificación tipo TOU permite generar un sistema de tarificación horaria diferenciada con parámetros como los límites horarios y los niveles de precio de acuerdo a la zona geográfica de manera de dar cuenta de la variabilidad de costos asociada a la generación, transmisión y distribución de cada zona. Este estudio concluye que la incorporación de un sistema de tarificación flexible para el consumo eléctrico en Chile, permite, si consideramos iniciativas que promuevan un 5% de ahorro real en el consumo en horarios punta, que el spread o diferencia entre los sistemas de tarificación propuesto y actual es de MM 811,7 en el periodo de estudio de 3 años (2005, 2006, 2007), lo cual considerando una tasa de descuento de un 8% anual, nos permite concluir que la ganancia de implementar de un sistema de tarificación simétrico y diferenciado a tres tramos es de MMUSD 3132,31, durante el periodo 2005 a 2007.</text>
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          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
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                <text>En esta tesis se estudia y analiza el uso de sistemas inteligentes (redes neuronales, lógica difusa, etc.) en aplicaciones para una central de generación eléctrica de ciclo combinado (central de CC). En una primera parte, se describe el proceso y se comentan los principales problemas asociados a la operación documentados en la literatura. Se realiza un estudio del estado del arte de las aplicaciones disponibles para centrales de CC, que atacan los problemas de operación antes mencionado. En una segunda parte, se estudia el problema de la modelación matemática de una central de CC. Se analizan modelos fenomenológicos, simplificados, empíricos, y modelos comerciales. Se estudian las ventajas que ofrecen los sistemas inteligentes sobre las técnicas convencionales, y luego se desarrolla un modelo para la simulación de la turbina de gas de la central de CC San Isidro, propiedad de Endesa Chile. Finalmente, en una tercera parte se estudia el problema de la detección y el diagnóstico de fallas en centrales de CC. Se analizan los enfoques clásicos, para luego proponer un nuevo esquema de detección, diagnóstico y corrección de fallas para sensores de la turbina de gas de la central San Isidro. Todas las conclusiones se realizan a partir de los resultados obtenidos bajo datos de operación reales de la planta.</text>
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                <text>El buen desempeño de edificios equipados con sistemas de protección sísmica durante terremotos recientes ha gatillado el entusiasmo en diversas industrias de usar estas tecnologías para proteger su patrimonio. En la literatura existen varios procedimientos para el diseño de sistemas de disipación de energía, aunque no haya acuerdo acerca de un marco estándar y criterios óptimos para el diseño de estos sistemas, con el fin de desarrollar normas de diseño. Por estos motivos, una metodología de diseño basada en el desempeño para edificios con dispositivos de disipación de energía pasivos es propuesta, basada en identificar y controlar modos relevantes por medio de perturbar sus parámetros modales con el fin de obtener una reducción objetivo en el desempeño. Para identificar estos modos, un procedimiento es desarrollado, motivado por problemas observados al utilizar factores tradicionales como el de participación de masa modal en edificios complejos y con amortiguamiento no proporcional.
El algoritmo trabaja con amortiguadores lineales, que posteriormente serán transformados en dispositivos físicos por medio de un método modificado de linealización harmónica. El objetivo es obtener una distribución de amortiguadores bajo un criterio de minimizar el amortiguamiento lineal equivalente suplementario maximizando la perturbación de los parámetros modales. Estos se modifican por medio de amortiguamiento y rigidez lineal suplementaria resolviendo un problema singular de valores propios de doble parámetro para obtener parámetros modales de acuerdo a curvas de iso-desempeño. Ejemplos con edificios chilenos reales, muchos de los cuales sufrieron daño severo en el pasado sismo del día 27 de Febrero de 2010, son desarrollados con el fin de ejemplificar el procedimiento y analizar los resultados obtenidos. Un ejemplo consiste en un edificio de gran complejidad con el fin de ilustrar las ventajas del procedimiento propuesto.</text>
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                <text>La necesidad de tener estructuras de datos capaces de soportar varios procesos ha crecido con la masificación de los computadores multiprocesadores. Las estructuras de datos concurrentes buscan proveer una eficiencia similar a las estructuras de datos secuenciales permitiendo además el acceso concurrente a varios procesos y proveyendo mecanismos de sincronización transparentemente a esos procesos. Los árboles rojo negros son una importante estructura de datos utilizada en muchos sistemas. Lamentablemente ha sido complejo implementar un árbol rojo negro concurrente eficiente para computadores de memoria compartida.</text>
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                <text>Debido a esto la mayoría de los esfuerzos de investigación han sido dirigidos hacia otras estructuras de datos tipo diccionarios, principalmente skiplists y arboles AVL. En esta tesis presentamos un nuevo tipo de árbol rojo negro concurrente que utiliza técnicas de optimistic concurrency and nuevas operaciones de balance para escalar eficientemente y soportar contención. Nuestro árbol se comporta favorablemente comparado con otros diccionarios similares. En particular, en escenarios de alta contención se comporta hasta 14% mejor que la solución más conocida de los diccionarios concurrentes.</text>
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                <text>El diseño orientado a aspectos permite separar conceptos transversales que surgen en un diseño orientado a objetos y que no son adecuadamente modularizados por este. A pesar de su gran avance y sofisticación teórica, su aplicación en proyectos industriales sigue baja. En este trabajo se buscaron algunas razones de por qué esto no se ha dado. Para ello, primero se diseñó un sistema en una empresa real, consistente en una plataforma distribuida de captura de datos. Luego, se extrajo y se determinó una serie de aspectos, rediseñándose la aplicación para incluirlos. Por último, se compararon los dos diseños, tanto desde el enfoque técnico (cómo mejoró el sistema en adquirir buenas caracteristicas de diseño), como desde la organización y el proceso de desarrollo de software. Se concluyó que, a pesar de que la orientación a aspectos presenta grandes ventajas en términos de facilitar la reusabilidad y evolución de los módulos, también manifiesta algunos problemas, como posibles impedimentos para el trabajo en equipos y costos relacionados con entrenamiento.</text>
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                <text>Este trabajo explica, en el corte transversal, los retornos de portafolios con un modelo condicional CAPM que usa los shocks del petróleo como variable condicionante. La incorporación de estos shocks como variable explicadora se justifica por su habilidad de predecir los movimientos de las variables macroeconómicas y microeconómicas, como el flujo de caja y las oportunidades de crecimiento. La familia de modelos propuestos es innovadora y permite premios por riesgo variables en el tiempo que dependen del precio del petróleo. Los resultados indican un claro efecto de la variable condicionante. Los shocks del precio del petróleo explican gran parte de la variación en el corte transversal de los retornos de los activos cuando éstos se agrupan por tamaño y razón libro-bolsa. El modelo es robusto en la inclusión de nuevos portafolios como los de industrias luego de controlar por el consumo de petróleo. Esto último es de especial interés ya que muchos de estos modelos perdían su poder explicativo cuando incluían los portafolios de industrias. El modelo también es robusto al incluir los precios de los futuros de petróleo como shock condicionante.</text>
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                <text>Reducir la deserción en la educación superior es uno de los desafíos más relevantes en política educativa. En Chile, las instituciones de educación superior técnica presentan tasas de deserción más elevadas que las universidades, particularmente los programas vespertinos. Sin embargo, las comparaciones de promedios de deserción en los programas vespertinos versus los diurnos son poco confiables. Los estudiantes que participan en programas vespertinos o diurnos difieren en una variedad de características
individuales. Usamos la metodología de propensity score matching para comparar deserción de estudiantes equivalentes de carreras técnicas para obtener estimaciones
insesgadas del efecto de la jornada vespertina. Los resultados sugieren que no hay diferencia causal significativa como efecto de la jornada vespertina. Esto sugiere que las
políticas relacionadas con el servicio y la calidad de los profesores que buscan mitigar la
relativa mayor deserción en la jornada vespertina, en general, serán insuficientes para reducir la tasa al nivel de la jornada diurna, y en vez, deberían enfocarse en las necesidades de los estudiantes, particularmente en quienes enfrentan desafíos financieros de mayor envergadura.</text>
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                <text>Las Nanopartículas de oxido de cobre (SPION por sus siglas en inglés), son usadas en aplicaciones médicas y en resonancia magnética, como un agente de contraste en el diagnóstico de cáncer, entre otras aplicaciones. Dado su alto paramagnetismo, SPION producen fuertes efectos de fuera de resonancia y consecuentemente artefactos en la imagen. Existen métodos de para estimar el mapa de campo y, por tanto, la concentración, para efectos de fuera de resonancia bajos. Estos métodos están basados en la fase de la imagen, por ejemplo, tomando la diferencia de dos adquisiciones con tiempos de eco distintos. Sin embargo, para efectos fuertes, la señal decae rápidamente y la fase se vuelve poco fidedigna y en muchos casos inútil. En este trabajo proponemos un nuevo método para cuantificar la concentración de SPION desde la magnitud o intensidad de la imagen. Explotamos el hecho que la intensidad, bajo la presencia de fuera de resonancia, cambia en función de los parámetros de adquisición. En particular, proponemos usar un par de imágenes adquiridas con diferente polaridad, y la diferencia de estas imágenes va a codificar la posición y localización de SPION. Usamos una red neuronal para extraer la información sobre esta diferencia. La red toma como entrada la diferencia del volumen 3D y produce la concentración de SPION. La arquitectura consiste en una red 2D tipo U-net usando los filtros como la tercera dimensión. Fue entrenada en imágenes simuladas (NMSE: 0.3838). Probamos nuestro método en un fantoma numérico de mama (NMSE: 0.7355), y en fantomas (tubos y naranjas) adquiridos en una máquina de 7T.</text>
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