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                <text>Este artículo descompone la fuerza de trabajo chilena de acuerdo a una clasificación por grupos de sexo, edad y escolaridad. Usando datos del período 1965- 2005, determinamos grados de sustitución y complementariedad entre diferentes grupos de trabajadores y las consecuencias para la futura evolución salarial. Encontramos fuertes cambios en la composición de la oferta laboral, una importante reestructuración de los salarios y logramos establecer relaciones funcionales entre tipos de trabajadores. En particular, existe una mayor sensibilidad de los salarios de los hombres a una recomposición de la fuerza laboral y una fuerte relación de sustitución entre hombres y mujeres jóvenes con alta educación. Los resultados permiten proyectar la estructura salarial frente a una recomposición de la oferta laboral, la que sugiere una disminución de los retornos a la educación superior y una reducción de la brecha salarial entre hombres y mujeres.</text>
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                <text>La gestión del conocimiento ha surgido en los últimos años como una herramienta que busca formalizar la manera en que las empresas administran su información y experiencias, promoviendo así la captura, procesamiento y divulgación de las distintas experiencias de sus profesionales clave y lecciones aprendidas ocurridas en los distintos proyectos ejecutados. El sector de la construcción es una industria basada fuertemente en el conocimiento de sus profesionales, sin embargo, no cuenta con sistemas estructurados y formales que le permitan capturar y reutilizar este importante recurso en nuevos proyectos. Una herramienta que le permitiría lograr lo anterior es la gestión del conocimiento.</text>
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                <text>La presente investigación está orientada a conocer el nivel de desarrollo de este enfoque en Chile, teniendo como principales objetivos investigar sobre el grado de aplicación de la gestión del conocimiento en las empresas constructoras chilenas, por medio de analizar las distintas actividades relacionadas con la gestión del conocimiento que se realizan, identificar las mejores instancias y herramientas para capturar y difundir las experiencias y lecciones aprendidas e identificar las principales barreras al implementar este enfoque. De esta manera se busca desarrollar una metodología que les permita a las empresas constructoras capturar, almacenar, procesar y transferir conocimientos valiosos y lecciones aprendidas para que al momento de enfrentarse a una situación similar a otra ocurrida en un proyecto anterior o en desarrollo, no cometan los mismos errores y desperdicien tiempo valioso que se pueden traducir en costos considerables para una organización.</text>
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                <text>En esta investigación se presenta la metodología de trabajo y sus principales resultados, entre los que destacan la propuesta de una metodología para la aplicación de la gestión del conocimiento. También se determinó a partir de la realización de una encuesta, que las empresas constructoras no poseen un nivel adecuado de desarrollo en cuanto a la gestión del conocimiento, ya que a pesar de encontrarse relativamente desarrolladas actividades como la captura y almacenamiento del conocimiento, existen x v actividades como el procesamiento y divulgación del conocimiento que no presentan un nivel que permita a los miembros de una organización tener acceso a éstos. Otra conclusión relevante se relaciona en cuanto a la captura del conocimiento, encontrando las empresas que la mejor instancia para compartir y analizar las lecciones aprendidas corresponden a reuniones formales o revisiones durante el proyecto. Se determinó también que las principales barreras para implementar la gestión del conocimiento en las empresas son la falta de tiempo en los proyectos, la falta de apoyo de la gerencia y la falta de participación de algunos profesionales.</text>
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                <text>En sistemas de transporte público con altos niveles de demanda, los servicios limited-stop, que sirven un subconjunto de paradas del corredor, son una alternativa atractiva tanto para usuarios como para operadores cuando cuentan con un diseño adecuado. Leiva et al. (2010) y Larrain (2013) introducen un modelo para diseñar estos servicios que resuelve simultáneamente la optimización de frecuencias y asignación de pasajeros. El modelo contempla la optimización de un problema no lineal cuya solución es altamente costosa en tiempos de ejecución para escenarios con un gran número de pares origen-destino.Para abordar este problema se propone cambiar el enfoque simultáneo por uno bi-nivel al separar el problema de optimización de frecuencias del de asignación de pasajeros. Este enfoque permite probar distintos modelos de comportamiento de usuarios relajando, por ejemplo, el supuesto de asignación determinística. En este trabajo se introduce una metodología para diseñar servicios limited-stop bajo el supuesto de asignación estocástica. La estocasticidad es incorporada con un modelo logit multinomial en las etapas de selección de líneas comunes y de elección de ruta. Adicionalmente, para resolver el problema con restricción de capacidad de los vehículos, se propone una heurística GRASP, que es una extensión del algoritmo greedy del modelo simultáneo.La metodología fue probada en nueve escenarios basados en corredores reales tales como el de avenida Caracas (Bogotá, Colombia). Los resultados muestran que el enfoque bi-nivel reduce, en promedio, en 80% los tiempos de ejecución en comparación al modelo simultáneo. También se muestra que asumir una asignación determinística puede llevar a soluciones con sobrecarga de pasajeros en los buses si los usuarios realmente se comportan estocásticamente. Finalmente, comprobamos que la heurística GRASP genera ahorros adicionales a greedy, teniendo un mejor desempeño bajo una asignación estocástica de usuarios, probando que todavía hay espacio de mejora, sobretodo en la solución estocástica.</text>
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                <text>La complejidad que reviste el comportamiento de terrenos potencialmente expansivos en la excavación de túneles y por consiguiente la gran incertidumbre en la predicción de las deformaciones y presiones que serán impuestas sobre el revestimiento, han sido objeto de diversos estudios, gran parte de ellos basados en principios básicos de la mecánica de suelos y en la historia de casos reales. Para abordar el tema, inicialmente se realizó una revisión sobre las propiedades de las arcillas y su estructura mineralógica, ya que éstas tienen gran influencia en el cambio volumétrico; además se realizó una descripción de los principales ensayos de expansividad que comúnmente son usados para identificar y clasificar los terrenos expansivos. Para comprender mejor el fenómeno de expansión y definir cuáles son los parámetros más importantes que intervienen en el problema, se realizó la revisión de algunos proyectos hidroeléctricos ubicados en la zona central de Chile, que involucran la construcción de túneles que atraviesan por terrenos potencialmente expansivos, identificando los tipos más comunes de suelo o roca involucrados y los ensayos de laboratorio típicamente empleados. Posteriormente, se propone una serie de metodologías teóricas para predecir la deformación de un revestimiento instalado en un túnel circular. La primera se basa en el desarrollo teórico expuesto por Fredlund et al., donde se involucra las relaciones entre el cambio de presión de poros y la deformación que se desarrollarán en el terreno. La segunda metodología se basa en un procedimiento analítico propuesto por Kovari et al., que permite efectuar un análisis de la interacción entre la expansión del terreno y la presión de reacción del revestimiento. Adicionalmente, se incluye un análisis simplificado a partir de la curva de expansión que entrega el ensayo edométrico para determinar la deformación de un revestimiento circular. Finalmente, se enumeran algunas alternativas para el sostenimiento de túneles construidos en terrenos potencialmente expansivos, con aplicaciones de casos prácticos y a partir de estos casos se ejemplifica la respuesta de un revestimiento empleando el software Phase2 del Rocscience.</text>
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                <text>Una detección precisa de la pista en tiempo real y bajo un amplio rango de condiciones es una tarea crítica en el control de vehículos autónomos y en sistemas de alerta al conductor. La mayoría de los métodos basados en visión dependen principalmente de algún tipo de análisis del gradiente espacial de la imagen. Sin embargo, una de las desventajas del método basado en gradiente es que si la estructura del camino no es regular y bien delimitada, los bordes pueden no ser fáciles de extraer y otro tipo de características deben ser empleadas. Este trabajo evalúa el uso de características de color y textura como una manera de mejorar la detección de la pista basada en el método estándar de gradiente. Las características de textura son generadas usando un banco de filtros de Gabor y Campos Gaussianos Aleatorios de Markov, mientras que la detección basada en color usa el algoritmo mean-shift para agrupar áreas uniformes. Los resultados obtenidos al probar los métodos propuestos en rutas urbanas muestran que el análisis usando texturas y color puede mejorar la segmentación del camino y la detección de salidas del carril.</text>
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                <text>Los modelos de procesos tienen una amplia aplicabilidad en el campo de la ingeniería y desarrollo de sistemas, pero también se utilizan con propósitos académicos y como entrenamiento profesional en otros dominios, como la salud y el derecho. La comprensión humana de los modelos de procesos es fundamental, teniendo en cuenta que éstos no tienen utilidad a menos que permitan una comunicación adecuada sobre los procesos originales que representan. Este trabajo busca evaluar los efectos que tiene el conocimiento de dominio, que se describe como la comprensión del universo del discurso del mundo real implicado en el proceso, en la comprensión de modelos de procesos, un aspecto en gran medida desconocido hasta ahora. Se realizó un análisis de la eficiencia, eficacia y carga cognitiva de la comprensión de 30 participantes (médicos y abogados) en la resolución de tareas de comprensión sintáctica, semántica y de resolución de problemas de dos modelos diferentes, uno de derecho y otro de salud. Esto se realizó mediante la creación y aplicación de un cuestionario online en un experimento del tipo crossover. 0Los resultados del experimento muestran que la comprensión de modelos tiende a mejorar cuando se lee un proceso conocido. Evidencia estadística significativa respalda una disminución de la carga cognitiva en las tareas de sintaxis y resolución de problemas, y un aumento en la eficacia en las tareas de semántica. Aspectos como la disonancia cognitiva pueden generar esfuerzos adicionales en la comprensión. Líneas futuras de investigación son también sugeridas.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>Una red inalámbrica de sensores (RIS) es un conjunto de dispositivos electrónicos, llamados nodos inalámbricos, que tienen como objetivo observar algún fenómeno distribuido en el espacio y variante en el tiempo. Para lograr entregar al usuario la información observada, es necesario que los nodos que forman parte de la red cuenten con un protocolo de comunicaciones que coordine la transmisión de datos entre nodos y la canalización de estos hacia un nodo acumulador. Los protocolos de comunicaciones sufren de una constante evolución y diversificación debido a permanentes avances tecnológicos y diversidad de usos de las RIS. La necesidad de modificar o crear nuevos protocolos, ha sido abordada mediante la utilización los sistemas operativos para RIS, que facilitan al usuario la integración de dichos protocolos al resto del sistema.</text>
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                <text>Un nuevo sistema operativo llamado \201CLatinOS\201Dfue recientemente desarrollado en el laboratorio en que se realizó este trabajo de tesis, pero a pesar de las prestaciones que lo hacen atractivo frente a otros sistemas operativos para RIS, carece por sí solo de protocolos de comunicaciones integrados a él. En este trabajo se describe una metodología para el desarrollo de protocolos bajo LatinOS que permite un proceso ágil y simple. Utilizando esta metodología se implementa un protocolo para monitoreo ambiental y un protocolo de benchmarking para la medición de alcance de comunicaciones entre nodos de una RIS. Ambos constituyen aportes en diseño e implementación de protocolos y habilitan a este sistema operativo para ser utilizado en aplicaciones reales.</text>
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                <text>Esta tesis desarrolla una metodología para estimar retornos esperados de ETF usando precios de futuros de WTI y pronósticos de analistas para el petróleo. Los precios futuros son obtenidos de la New York Stock Exchange y los pronósticos de los analistas son obtenidos de Bloomberg y la Energy Information Administration. Se utilizó el ETF USO para ilustrar nuestra metodología. Primero se muestra que los retornos del valor cuota neto por acción y del precio de mercado del USO pueden ser replicados usando la estrategia de inversión del ETF USO y sus gastos de administración. Estimamos los retornos esperados usando un modelo estocástico de tres factores que utiliza un filtro de Kalman en el proceso de estimación. Los resultados muestran que los retornos esperados son mayores para plazos menores, lo cual es consistente con estudios previos de retornos de commodities. Comparamos nuestros resultados con un modelo CAPM encontrando similares retornos esperados promedio, pero el modelo presenta mayor volatilidad, resultando consistente con el comportamiento de los precios de futuros de petróleo. Finalmente, se estudian los determinantes macroeconómicos de los retornos esperados y se encuentra que usando los retornos de los índices S&amp;P 500, VIX, variaciones de los inventarios de petróleo, tasas de bonos de tesorería a 5 años, tasas de Default y la tasa Term Premium, pueden explicar en un 60% las variaciones de los retornos esperados de USO para plazos de hasta 5 años y en un 40% para el plazo de 10 años</text>
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                <text>El éxito de la clasificación automática de estrellas variables depende en gran medida de la representación de la curva de luz. Comúnmente, una curva de luz es representada como un vector de descriptores estadísticos diseñados por astrónomos llamados características. Estas características son costosas de calcular, requieren mucho tiempo de investigación para desarrollar y no garantizan un buen rendimiento de clasificación. Hoy en día la representación de curvas de luz no es automática; los algoritmos deben ser diseñados y ajustados para cada set de datos. La cantidad de datos astronómicos que se generará en el futuro requerirá de procesos de análisis automáticos y escalables. En este trabajo presentamos un algoritmo de aprendizaje de características diseñado para objetos variables. Nuestro método funciona a través de la extracción de un gran número de subsecuencias de curvas de luz, de las cuales se extraen subsecuencias representantes de los patrones más comunes a través de un algoritmo de clustering.Estos representantes son usados para transformar curvas de luz de un conjunto etiquetado a una representación que puede ser usada con un clasificador. El algoritmo propuesto aprende características de datos etiquetados y no etiquetados, lo que elimina el sesgo de usar solo datos etiquetados. Evaluamos nuestro método en las bases de datos MACHO y OGLE; los resultados muestran que nuestro rendimiento de clasificación es tan bueno como y en algunos casos mejor que el rendimiento que se logra usando las características tradicionales, mientras que el costo computacional es significativamente menor. Con estos resultados prometedores, creemos que nuestro método constituye un paso significativo hacia la automatización de los procesos de clasificación de curvas de luz.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015</text>
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                <text>Building Information Modeling es una metodología de generación y manejo de información del proyecto, afectando la relación entre los actores y el proceso del proyecto con el fin de mejorar la calidad y la productividad. Debido a la complejidad de los proyectos de salud, el uso de BIM se ha convertido una necesidad. En el caso de salud pública, la implementación de la metodología de BIM ha tenido éxito y fracasos. En consecuencia, varias organizaciones han desarrollado diferentes documentos para apoyar sus implementaciones, evitando problemas de interpretación, de responsabilidad, competencias y ámbito de aplicación, entre otros. En Chile, los proyectos de hospitales públicos están incluyendo BIM en sus requerimientos, pero su aplicación no está logrando los beneficios esperados. Por lo tanto, hay una necesidad de una mejor comprensión de la implementación BIM en proyectos hospitalarios, para así, obtener todos los beneficios que la metodología promete. Esta tesis establece los desafíos para implementar BIM dentro de los proyectos del hospital, revisa los documentos de apoyo de a la implementación BIM, describe su contenido y propósito, y analiza la relación entre ellos.</text>
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                <text>Por último, presenta un estudio de caso que explora el uso de BIM en un hospital público, se describen los principales desafíos, los resultados y las lecciones aprendidas. Los hallazgos indican que los principales problemas son: La falta de especificaciones apropiadas en los requisitos de BIM, la falta de castigo por incumplimiento, procedimientos BIM ineficientes, objetivos no alineados entre participantes, y falta de conocimientos adecuados. Las principales estrategias son: Incluir una evaluación formal de los entregables BIM, desarrollar estándares nacionales públicas con los objetivos de los organismos públicos, requiere el desarrollo de un plan de ejecución de proyectos BIM para cada nuevo proyecto y generar BIM guía, así como una agencia a cargo de mantener una visión BIM a largo plazo.</text>
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