3 10 1408 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Cortázar S., Gonzalo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Bastías Barraza, Ignacio Alberto Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2014-12-20T16:45:16Z 2014-12-20T16:45:16Z 2014 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014 Una tendencia reciente relacionada con la gestión de riesgo se ha vuelto muy popular entre académicos y ejecutores, incluyendo las mayores empresas financieras. Consiste en expresar el riesgo de un portafolio en términos de factores de riesgo subyacentes, los cuales reflejan exposición a variaciones de mercado que se encuentran “detrás de escena” y revelan el “mito de la diversificación”, entregando a los gerentes de portafolios un gran conocimiento sobre el riesgo de sus carteras de inversión, en momentos de mayor complejidad. Adicionalmente, muchos estudios relacionados han concluido que, para capturar los cambios de volatilidad y en la correlación entre factores, se deben considerar coeficientes que cambien en el tiempo al modelar el riesgo.En esta Tesis, proponemos un modelo de riesgo que incluye ambas tendencias y se enfoca en el mercado de renta fija, el cual es un importante mercado a nivel mundial en términos de volumen y no ha sido estudiado de manera profunda en cuanto a estos métodos. Además, presentamos una metodología para validar la robustez del modelo a través de Value-at-Risk Back-Testing. Adicionalmente, probamos nuestro modelo en un mercado emergente con baja liquidez, dado que los coeficientes dependientes del tiempo permiten capturar cambios en la volatilidad y rápidos movimientos en la correlación de factores, características comúnmente encontradas en estos mercados. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource ix, 76 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/4944 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/4944 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/4944 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 330 Economía Filtración kalman. Administración de portfolio - Modelos matemáticos. Administración de riesgo - Modelos matemáticos. Energía eólica - Chile. Energía solar - Chile. Recursos naturales no renovables - Aspectos económicos - Chile. Title A name given to the resource A factor based dynamic risk model for fixed income portfolios : an application in an emerging market Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Riveros Jaeger, Cristian Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Salas Cornejo, Jorge Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022-10-17T18:21:25Z 2022-10-17T18:21:25Z 2019 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019 Esta tesis introduce las bases teóricas de un nuevo enfoque para las medidas de centralidad sobre bases de datos de grafos. El principio fundamental de este enfoque es simple: mientras más subgrafos relevantes envuelvan a un vértice, más central será dentro de la red. La idea de ”subgrafos relevantes” se formaliza eligiendo una familia de subgrafos que, dado un grafo G y un vértice v en G, esta asigna un conjunto de subgrafos conexos de G que contienen a v. Cualquiera de estas familias define una medida de centralidad al contar la cantidad de subgrafos asignados a cada vértice, i.e, un vértice será más importante para la red si pertenece a más subgrafos dentro de la familia. Se muestran ejemplo de este enfoque, en particular, se propone all-subgraphs centrality, una medida de centralidad que toma en cuenta todos los posibles subgrafos. Se analizan las propiedades fundamentales sobre familias de subgrafos que garantizan propiedades deseables sobre la medida de centralidad. Interesantemente, all-subgraphs centrality satisface todas estas propiedades, mostrando su robustes como noción de centralidad. Finalmente, se prueba la complejidad computacional del conteo de ciertas familias de subgrafos y se muestra un algoritmo de tiempo polinomial para computar all-subgraphs centrality cuando el grafo posee tree width acotado. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource vii, 58 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/65048 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/65048 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/65048 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Datos de grafos Medidas de centralidad Complejidad de conteo Tree width 620 Ingeniería Title A name given to the resource A family of centrality measures based on subgraph Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Sepúlveda Fernández, Marcos Ernesto Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Pizarro de la Fuente, Nicolás Javier Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2016-07-04T16:59:44Z 2016-07-04T16:59:44Z 2015 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015 Las técnicas de minería de procesos se utilizan para extraer información útil desde los logs de eventos. Por ejemplo, usando herramientas de descubrimiento de procesos, es factible generar un modelo de proceso que indica el orden de ejecución de las distintas actividades. Sin embargo, los logs de eventos no son siempre objetivos, dado que contienen sólo una muestra de todo el comportamiento posible. Aún cuando se han desarrollado algunas técnicas que permiten reparar estos problemas, ellas se siguen basando en la información del log para funcionar. Dado que ninguna otra fuente de datos permite a los algoritmos existentes mejorar los modelos generados, este trabajo se centra en la creación de una metodología de reparación de modelos de proceso en base a comentarios de usuarios. Esto se realiza iterativamente, definiendo un conjunto de operaciones que permiten a los usuarios proporcionar información adicional, la cual a su vez permite reparar un modelo existente. Este trabajo utiliza redes causales (causal nets) como notación base sobre la cual incorporar los comentarios del usuario, usando tres operadores binarios: causalidad (!), paralelismo (k) e indiferencia (#). Cada uno de ellos representa la relación entre dos actividades según un usuario. Para procesos complejos y con un mayor número de actividades, este trabajo propone además una agrupación mediante subprocesos basada en SESE (Single Entry Single Exit - Entrada Unica Salida Unica). El modelo resultante satisface las operaciones entregadas por los usuarios, manteniendo a su vez la estructura inicial del proceso. Esta metodología ha sido implementada en el programa ProM y fue validada mediante pruebas de usuario. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 50 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/15605 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/15605 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/15605 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 000 Ciencias de la computación Minería de datos. Programación heurística. Control de procesos - Modelos matemáticos. Title A name given to the resource A feedback-based framework for process enhancement of causal nets Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Riveros Jaeger, Cristian Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Grez Arrau, Alejandro Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-01-30T13:07:53Z 2018-01-30T13:07:53Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 Complex Event Processing (CEP) ha surgido como el campo unificador para las tecnologías que requieren procesar y correlacionar en tiempo real datos heterogéneos y distribuidos. CEP tiene aplicaciones en diversas áreas, lo que ha resultado en que haya un gran número de propuestas para procesar eventos complejos. Sin embargo, los sistemas CEP existentes están basados en soluciones ad-hoc que no se sustentan en bases teóricas sólidas, lo que los hace difíciles de entender, extender y generalizar. Además, son presentados generalmente de manera informal como interfaces de programación, y el utilizar cada uno de ellos requiere aprender un conjunto completamente nuevo de conocimientos. En esta tesis buscamos definir un marco riguroso para CEP. Comenzamos proponiendo un lenguaje formal para especificar eventos complejos, llamado CEPL, que contiene los operadores más comunes utilizados en la literatura y el cual tiene semántica simple y denotacional. Además, formalizamos las llamadas estrategias de selección, que son la piedra angular de CEP y en los sistemas existentes son presentadas sólo como extensiones en su diseño. Con la semántica ya definida, estudiamos cómo evaluar eficientemente CEPL. Obtenemos resultados de optimización basados en la re escritura de fórmulas, proponiendo una forma normal para manejar filtros unarios. Además, damos un modelo computacional formal para CEP basado en transductores y autómatas simbólicos, llamado matchautomata, el cual captura el fragmento regular de fórmulas con predicados unarios. Utilizando técnicas de reescritura y transformando a autómata, mostramos que el fragmento regular de CEPL puede ser evaluado eficientemente (tiempo constante por evento) cuando se utiliza la estrategia de selección next. Con estos resultados, proponemos un marco para evaluar eficientemente CEPL, estableciendo bases sólidas para futuros sistemas CEP. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource viii, 81 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21487 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21487 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21487 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 000 Ciencias de la computación Procesamiento del lenguaje natural (Ciencia de la computación) Lingüística computacional Title A name given to the resource A framework for complex event processing Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Nussbaum Voehl, Miguel Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Alvarez Gómez, Claudio Javier Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:54Z 2012-10-25T12:20:54Z 2008 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008 Las actividades de aprendizaje colaborativo asistidas por dispositivos móviles inalámbricos son beneficiosas para estimular el desarrollo de habilidades sociales de los estudiantes y pueden mejorar los resultados académicos. Sin embargo, el software para apoyar estas prácticas presenta desafíos a los desarrolladores, porque debe lidiar con las limitaciones de hardware de los dispositivos y al mismo tiempo asegurar un desempeño confiable y de buen rendimiento. Ante estos requisitos es posible desarrollar software a la medida de cada diseño pedagógico y optimizado para las necesidades específicas de éstos, a fin de minimizar el consumo de recursos en los dispositivos móviles. Si bien esta metodología permite implementar el software, resulta costosa, porque cuando se requiere desarrollar nuevo software, difícilmente puede reutilizarse el software implementado en una aplicación anterior. Además, el software ofrece escasa flexibilidad al momento de realizar cambios o adaptaciones para cumplir con nuevos requisitos. En esta investigación se desarrolló un framework que facilita el desarrollo de aplicaciones colaborativas apoyadas por dispositivos móviles en forma económica y flexible. El framework promueve la modelación de diseños pedagógicos introduciendo un lenguaje que sigue los últimos desarrollos teóricos en el campo de scripts CSCL, y potencia el reuso de software y la flexibilidad para adaptar las aplicaciones a nuevos requisitos siguiendo el principio \201CAplicaciones = Scripts + Componentes\201D. Para experimentar las capacidades y el funcionamiento del framework, se implementó un diseño pedagógico que explota sus características y se probó en aulas tanto de nivel escolar como universitario. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1457 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1457 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1457 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 370 Educación Enseñanza con ayuda de computadores. Software computacional - Desarrollo. Ingeniería de software. Title A name given to the resource A framework to facilitate the development of face-to-face CSCL applications supported by wirelessly networked mobile devices. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pichara Baksai, Karim Elías Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Saldías Fuentes, Belén Carolina Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2017-12-19T15:48:13Z 2017-12-19T15:48:13Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 Crowdsourcing se ha convertido en una técnica ampliamente adoptada en escenarios donde los conjuntos de entrenamiento para modelos supervisados son escasos y difíciles de obtener. La mayoría de los modelos de crowdsourcing en la literatura asumen que los anotadores pueden proporcionar respuestas para preguntas completas, éstas se refieren a preguntarle a un anotador que discierna entre todas las clases posibles para un objeto. Desafortunadamente, ese discernimiento no siempre es fácil en escenarios realistas, pueden haber muchas clases donde se desconoce cómo diferenciarlas. En este trabajo, se propone un modelo probabilístico para un tipo más corto y fácil de preguntas. Estas preguntas más simples sólo requieren una respuesta del tipo “sí” o “no”. Este modelo estima una distribución posterior conjunta de matrices relacionadas con las confusiones y errores de los anotadores, además de la probabilidad posterior de la clase de cada objeto. La solución se lleva a cabo mediante inferencia aproximada, se usa en primer lugar muestreo de Monte Carlo y en segundo lugar el método de Inferencia Variacional como Caja Negra (BBVI). Para este último enfoque se provee la derivación de los gradientes necesarios para la aproximación del modelo. Se construyeron dos escenarios web reales de crowdsourcing, donde anotadores fueron invitados a participar. En el primer escenario se muestran series de tiempo astronómicas a ingenieros y astrónomos. El segundo escenario se basa en clasificación de animales mediante la observación de imágenes. Los resultados muestran que es posible lograr resultados comparables con la pregunta completa para clasificación en crowdsourcing. Además, se prueba que tomar muestras de cómo los anotadores se equivocan al responder preguntas es importante para la convergencia del modelo. Finalmente, se deja disponible para la comunidad los dos conjuntos de datos obtenidos desde los experimentos reales generados. Todo el código está públicamente disponible. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 49 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21364 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21364 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21364 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 370 Educación Aprendizaje de máquina. Computación humana. Title A name given to the resource A full probabilistic model for yes/no type crowdsourcing in multi-class classification Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Uribe Arancibia, Sergio A. Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Cortés Saavedra, Felipe Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-08-16T14:17:10Z 2018-08-16T14:17:10Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018 4d flow es una técnica de adquisición de imágenes por Resonancia Magnética que permite obtener mapas tridimensionales de velocidades en el tiempo. Dada la cantidad de datos requeridos en este tipo de adquisiciones y el movimiento natural de los pacientes durante el examen, se generan distorsiones que reducen la calidad de los resultados. Esto provoca a su vez que la tecnología no esté ampliamente adoptada en el ámbito clínico. Los métodos más utilizados en la actualidad para acelerar los exámenes consisten en técnicas de adquisiciones de imágenes paralelas. Métodos de adquisición submuestreada de Resonancia Magnética han tomado relevancia en los últimos años, inspirados en la técnica de Compressed Sensing. Para este último, la incompresibilidad del flujo escaneado ha sido propuesto como una métrica de raleza de la velocidad, pero dado que el proceso de adquisición en 4d flow es no-lineal en las variables de interés (magnitud y fase compleja), no es posible aplicar directamente los métodos de reconstrucción tradicionales. En este trabajo, proponemos un método para reconstruir imágenes de flujo a partir de datos submuestrados basado en un algoritmo de Gauss-Newton con región de confianza que permite actualizar de forma conjunta todas las variables del problema en cada iteración. Además, proponemos usar Variación Total como métrica de regularización para la fase. Mostramos que este regularizador es capaz de controlar la magnitud de la divergencia del campo de velocidad resultante, reduciendo además grandes cambios en la fase producto de ruido. Los resultados muestran que el método propuesto presenta una mejor convergencia que otros similares, con bajos errores de reconstrucción y controla la divergencia del campo de velocidades reconstruido. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 49 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21987 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21987 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21987 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 610 Medicina y salud Imagen por resonancia magnética. Diagnóstico por imagen. Title A name given to the resource A Gauss-Newton trust-region algorithm for undersampled magnetic resonance phase contrast velocity reconstruction Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Videla Leiva, Álvaro Rodrigo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Pastén Almendares, Felipe Andrés Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019-06-18T13:13:04Z 2019-06-18T13:13:04Z 2015 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015 A medida que pasa el tiempo, el consumo de agua se ha vuelto más agresivo. Las operaciones mineras y las plantas de procesamiento esperan aumentar sus demandas de agua a lo largo de los años. Con esa idea, se diseñó un modelo general predictivo de consumo de agua combinando factores de recuperación y pérdidas del inventario de agua de los relaves. Los requerimentos y recuperaciones de la planta concentradora se modelan a través de la reconciliación de datos. Las pérdidas de agua se componen principalmente de evaporación e infiltración. La percolación se modela usando columnas de drenaje. La evaporación dentro y fuera de la zona del estanque se modela usando la ecuación de deBruin-Keijman y columnas experimentales. El modelo se valida prediciendo importantes condiciones operacionales. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/22976 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/22976 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/22976 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería Industria minera - Chile Utilización del agua - Modelos matemáticos Title A name given to the resource A general water consumption predictive methodology for a mining operation in central Chile : seepage, evaporation and mill plant water demand Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pichara Baksai, Karim Elías Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Machin Matos, Javier Ismael Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022-10-05T17:01:36Z 2022-10-05T17:01:36Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica, 2022 There have been many attempts to gather and integrate numerous astronomical data sources to create a centralized, organized and consolidated database with visualization and analysis add-on tools. Unfortunately, most of those attempts have been inefficient, mainly, because they lack a holistic scheme that allows for heterogeneous data integration, highlevel pre-processing and visualization capabilities within the same structure. In industry, the same problem was tackled back in 1960, where the concept of the Data Warehouse was introduced as the most promising solution for the majority of the organizations. In this paper, we bring Data Warehousing to astronomy in theory and practice. We develop and implement an integrated astronomical Data Warehouse that allows users to visually process and analyze astronomical data in real time, narrowing down exploratory analyses, and providing an active interaction with data. In the current version, we implement a twolayer- based architecture that provides an interactive and user-friendly environment, with advanced visualization capabilities for data manipulation and data mining applied to time domain astronomy. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 89 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/64979 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/64979 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/64979 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Data Warehouse Big Data Catalogs NoSQL Cassandra and Spark 620 Ingeniería Title A name given to the resource A global data warehouse for astronomy Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Soto Arriaza, Álvaro Marcelo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Riquelme Callejas, Felipe Antonio Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020-07-07T19:06:38Z 2020-07-07T19:06:38Z 2019 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019 Los modelos de Aprendizaje Profundo o Deep Learning son vistos y tratados como cajas negras. Dada una entrada, estos generan una salida a modo de respuesta. Pero no se tiene mas que una noción vaga de lo que llevó al modelo a responder lo que respondió. Sin embargo, en muchas aplicaciones (aplicaciones bancarias, compañías de seguros, asistentes personales, etc) es deseable o incluso necesario saber que llevó al modelo a generar una determinada respuesta. En este trabajo nos enfocamos en el desafío llamado Visual Question Answering (VQA). Este consiste en lograr que un modelo responda preguntas basadas en imágenes que se le presentan. Logramos incorporar una nueva Base de Conocimiento o knowledge base (KB) que contiene relaciones entre objetos del mundo real, lo que ayuda a mejorar la interpretabilidad y el desempeño del modelo mediante la identificación y extracción de información relevante acorde a cada pregunta e imagen que se presenta. La extracción de información de la KB fue supervisada directamente para generar un mapa de atención usado por el modelo para identificar las relaciones relevantes a cada pregunta e imagen. Se muestra cuantitativamente que las predicciones del modelo mejoran con la introducción de la KB. También mostramos cualitativamente la mejora en cuanto a interpretabilidad mediante la atención generada sobre las relaciones de la KB. Adicionalmente, mostramos cómo la KB ayuda a mejorar el desempeño en modelos de VQA que generan explicaciones. Los resultados obtenidos demuestran que el mecanismo de atención empleado en la KB ayuda mejorar la interpretabilidad del modelo. Y la información adicional extraída mejora la representacón interna de éste y por ende también el desempeño.Los modelos de Aprendizaje Profundo o Deep Learning son vistos y tratados como cajas negras. Dada una entrada, estos generan una salida a modo de respuesta. Pero no se tiene mas que una noción vaga de lo que llevó al modelo a responder lo que respondió. Sin embargo, en muchas aplicaciones (aplicaciones bancarias, compañías de seguros, asistentes personales, etc) es deseable o incluso necesario saber que llevó al modelo a generar una determinada respuesta. En este trabajo nos enfocamos en el desafío llamado Visual Question Answering (VQA). Este consiste en lograr que un modelo responda preguntas basadas en imágenes que se le presentan. Logramos incorporar una nueva Base de Conocimiento o knowledge base (KB) que contiene relaciones entre objetos del mundo real, lo que ayuda a mejorar la interpretabilidad y el desempeño del modelo mediante la identificación y extracción de información relevante acorde a cada pregunta e imagen que se presenta. La extracción de información de la KB fue supervisada directamente para generar un mapa de atención usado por el modelo para identificar las relaciones relevantes a cada pregunta e imagen. Se muestra cuantitativamente que las predicciones del modelo mejoran con la introducción de la KB. También mostramos cualitativamente la mejora en cuanto a interpretabilidad mediante la atención generada sobre las relaciones de la KB. Adicionalmente, mostramos cómo la KB ayuda a mejorar el desempeño en modelos de VQA que generan explicaciones. Los resultados obtenidos demuestran que el mecanismo de atención empleado en la KB ayuda mejorar la interpretabilidad del modelo. Y la información adicional extraída mejora la representacón interna de éste y por ende también el desempeño.Los modelos de Aprendizaje Profundo o Deep Learning son vistos y tratados como cajas negras. Dada una entrada, estos generan una salida a modo de respuesta. Pero no se tiene mas que una noción vaga de lo que llevó al modelo a responder lo que respondió. Sin embargo, en muchas aplicaciones (aplicaciones bancarias, compañías de seguros, asistentes personales, etc) es deseable o incluso necesario saber que llevó al modelo a generar una determinada respuesta. En este trabajo nos enfocamos en el desafío llamado Visual Question Answering (VQA). Este consiste en lograr que un modelo responda preguntas basadas en imágenes que se le presentan. Logramos incorporar una nueva Base de Conocimiento o knowledge base (KB) que contiene relaciones entre objetos del mundo real, lo que ayuda a mejorar la interpretabilidad y el desempeño del modelo mediante la identificación y extracción de información relevante acorde a cada pregunta e imagen que se presenta. La extracción de información de la KB fue supervisada directamente para generar un mapa de atención usado por el modelo para identificar las relaciones relevantes a cada pregunta e imagen. Se muestra cuantitativamente que las predicciones del modelo mejoran con la introducción de la KB. También mostramos cualitativamente la mejora en cuanto a interpretabilidad mediante la atención generada sobre las relaciones de la KB. Adicionalmente, mostramos cómo la KB ayuda a mejorar el desempeño en modelos de VQA que generan explicaciones. Los resultados obtenidos demuestran que el mecanismo de atención empleado en la KB ayuda mejorar la interpretabilidad del modelo. Y la información adicional extraída mejora la representacón interna de éste y por ende también el desempeño. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 47 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/31491 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/31491 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/31491 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 006.4 Ciencias de la computación Sistemas de representación de información Aprendizaje de máquina Visión por computador Title A name given to the resource A knowledge base approach to improve interpretability and performance of visual question answering task using deep learning models Type The nature or genre of the resource tesis de maestría