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                <text>Durante los últimos años, el término cambio climático ha sido escuchado más y más recurrentemente y se ha comenzado a estudiar lo que implicaría y cómo prepararse para esto, dado que, al conllevar cambios en el clima, podría afectar la generación energética entre otros efectos. Los primeros lugares donde fueron instalados las plantas eólicas en Chile no fueron los mejores debido a falta de datos y de estudios (Watts, Oses, Perez. 2016). Dada la topografía de Chile y sus zonas de valles, montañas y costas se ha dicho que Chile es el segundo país con mayor potencial eólico en Sudamérica y el Caribe estimado en 40.000 MW (Santana, Falvey, Ibarra, Garcia. 2014). Se dice también que, de escogerse los mejores proyectos eólicos futuros en el mediano plazo, estos podrían tener en promedio 37.9% de factor de planta e incluso en el peor escenario tendría un factor de 25.2% (Watts, Oses, Perez, 2016) lo que es positivo. Dada la gran variabilidad del viento en espacios cortos de tiempo es necesario hacer un análisis tanto interestacional como interhorario. Dado esto, a continuación, se planteará un estudio con ese fin, para ver correlaciones entre distintos tipos de energías renovables no convencionales, distintas velocidades esperadas del viento en distintos escenarios de gases de efecto invernadero y se planteará un modelo de optimización para resolver en qué partes de Chile y en qué años convendría invertir en distintos tipos de ERNC. Se concluirá que el viento tendrá una relevancia fundamental en la matriz energética chilena y que el cambio climático incorporado a la velocidad del viento también afectará la generación en otras tecnologías de energías renovables.</text>
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                <text>En esta tesis, se propone un algoritmo iterativo simple, rápido y preciso para valorizar opciones Americanas y resolver su frontera de ejercicio óptimo bajo un modelo de volatilidad estocástica. El algoritmo está basado en una iteración de punto fijo que deriva de la representación del ejercicio óptimo para opciones Americanas y es equivalente una iteración multivariable de Newton que converge globalmente. Esta tesis es una extensión al trabajo realizado por Medina (2013) en la aplicación del algoritmo en la valorización de opciones Americanas bajo el modelo de Black &amp; Scholes. El método es estable, robusto, converge monotónicamente, y es muy adecuado para cálculos y programación paralela. El algoritmo es probado utilizando el modelo de volatilidad estocástica de Heston y se halla que el procedimiento supera metodologías existentes en términos de eficiencia de valorización y precisión en el cálculo de la frontera de ejercicio óptimo. Además de hacer una implementación en una CPU (similar a lo hecho por Medina (2013) con el modelo de Black &amp; Scholes), se toma ventaja de la naturaleza paralela del método y se hace una implementación GPU bajo el modelo de Heston para poder evaluar sus beneficios reales y superar a los otros métodos comparables.</text>
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                <text>Las enfermedades de inflamación intestinal, EII, son enfermedades crónicas multifactoriales con síntomas recurrentes que afectan en gran medida la calidad de vida de quienes la padecen. A pesar de no entenderse del todo las causas, se sabe que la disbiosis de la microbiota intestinal es parte de ellas. El butirato es uno de los metabolitos más importantes que aporta la microbiota al hospedero y se ha visto una correlación entre la diminución de su concentración con cuadros activos de inflamación intestinal en pacientes con EII. En el último tiempo, la construcción de biosensores y bioterapéuticos para diagnóstico y tratamiento de enfermedades, incluidas las EII, ha ido en aumento. La utilización de estos organismos genéticamente modificados trae muchos beneficios, como la disminución de la exposición sistémica del terapéutico, un mayor control y especificidad de la administración de la droga, la reducción de los efectos secundarios, entre otros. En este trabajo se construyó un circuito génico capaz de detectar la concentración de butirato para inducir la expresión del represor LacI, y este, a su vez, reprimir la producción de la proteína de interés. De esta forma se crearon dos biosensor capaces de expresar la proteína fluorescente sfGFP de manera inversamente proporcional a la concentración de butirato en un rango entre 30 y 90 mM del compuesto. El sistema presenta un coeficiente de Hill de 3.14 y una constante de disociación de 86.6 mM. También, se crearon dos bioterapéuticos capaces de expresar la citoquina factor estimulante de colonias de macrófagos y granulocitos, GM-CSF, bajo la misma lógica. Los bioterapéuticos presentan el comportamiento deseado durante las primeras 2 y 4 horas de crecimiento. Los resultados son promisorios, aunque el circuito debe ser modificado para poder ser usado en un contexto biológico y más pruebas son requeridas para perfeccionar el mecanismo de detección y respuesta.</text>
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                <text>El currículum nacional es un instrumento educativo, creado por entidades estatales, que regula los contenidos a abordar en los distintos grados de enseñanza, sin embargo, es generado de forma ajena a los gustos y aspiraciones que poseen los alumnos. El presente trabajo, aborda la temática recién expuesta y nace de la inquietud de plantear una metodología que determine la distancia cuantitativa entre dicho instrumento y los gustos e intereses para la vida futura de los estudiantes. Los métodos utilizados para llevar esto a cabo, se basan en regresiones econométricas que determinan variables explicativas de las preferencias de asignaturas de los alumnos y grados de coherencia entre horarios ideales del estudiante y el currículum nacional. Los resultados obtenidos señalan que la variable asociada al género del estudiante es aquella que explica en mayor parte sus gustos y preferencias de aprendizaje, y además se logra determinar que los estudiantes consideran que el currículum nacional es una guía de los saberes necesarios para su desempeño en la vida futura. Finalmente, se reafirma el rol socializador y la importancia del diseño del currículum nacional, así como también su nivel de impacto en las decisiones que tomará el estudiante para su futuro educativo y laboral. Es por lo anterior, que a partir de este trabajo se desprende que la construcción del currículum debe considerar la realidad donde se implementa y ser un marco flexible y adaptable a los nuevos requerimientos que se van presentando en la vida moderna.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019</text>
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                <text>La industria de la construcción con su entorno altamente cambiante e impredecible experimenta niveles de productividad inferiores comparados con otras industrias, siendo una de las razones la falta de innovación tecnológica que existe dentro de las obras. Por ello, se ha considerado implementar los drones como herramientas de apoyo en la captura&#13;
de datos dentro de los proyectos de construcción, pues debido a su gran flexibilidad y eficiencia a la hora de recopilar datos visuales estos han sido implementados en los últimos años dentro de los sitios de construcción. En esta investigación se ha propuesto realizar un estudio exploratorio que permita identificar varios escenarios dentro de la gestión de la construcción donde los drones puedan aportar algún beneficio. Así se propuso como objetivo evaluar la eficacia del uso de drones como herramientas de apoyo en el monitoreo, seguimiento, control y logística de los sitios de construcción; proponiendo su integración como un instrumento complementario a metodologías existentes en el ámbito de la construcción. Como objeto de estudio se estableció una obra habitacional en altura, donde a partir de la experimentación se pretende reunir varias recomendaciones para la captura de datos con los drones, de tal forma que estas puedan agruparse mediante una metodología para la inclusión de los drones dentro de las herramientas a disposición en los sitios de construcción. Durante la investigación se propusieron varios usos para los datos visuales recopilados, en base a esto se diseñó una metodología a partir de las lecciones aprendidas con el estudio exploratorio ejecutado. Los resultados del estudio demostraron la eficiencia de los drones al momento de la captura de datos dentro de los sitios de construcción, así como los beneficios que generan en la logística, seguimiento de actividades y como herramienta de apoyo para el análisis de la productividad de los distintos recursos.</text>
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                <text>Metodología de análisis y mejoramiento de la logística y productividad en la industria de la construcción mediante el uso de drones</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2010</text>
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                <text>Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.Un inventario de emisiones atmosféricas es clave para la adecuada toma de decisiones y el manejo ambiental de una ciudad en cuanto al componente aire se refiere, así que validarlo es fundamental. La relevancia principal de la validación del inventario de emisiones de la ciudad de Quito radica en que tanto el Modelo de Predicción de Calidad del Aire que se está desarrollando en la Corporación para el mejoramiento del aire de Quito (CORPAIRE), como los Programas del Plan de Manejo de Calidad del Aire de Quito toman como escenario base las emisiones del año 2003; sin embargo, dichas emisiones no se conocen con exactitud. En esta tesis se validó el inventario de emisiones de monóxido de carbono (CO) mediante modelación inversa, siendo la primera revisión de este tipo de los datos proporcionados por el inventario de Quito. En primer lugar se aplicó el modelo computacional de meteorología CALMET a un sector de 37 × 37 km2 de la ciudad de Quito, dentro del distrito metropolitano de Quito. Se realizó la simulación del campo de vientos para el año 2006, para lo cual se efectuó un análisis de la información de los archivos de entrada para verificar la consistencia de los datos y descartar discontinuidades a lo largo del tiempo. Con esto se obtuvieron además de los campos de viento tridimensionales, parámetros como altura de mezclado y clase de estabilidad atmosférica.
Posteriormente se aplicó el modelo de dispersión de contaminantes CALPUFF, ingresándose las emisiones de monóxido de carbono aplicando el perfil de actividad de fuentes móviles, que es la fuente principal de emisión de este contaminante. Finalmente, con los resultados de la modelación de dispersión y las observaciones del monitoreo ambiental de CO en la ciudad de Quito se aplicó la metodología de modelación inversa, aplicando el filtro de Kalman para estimar las xiv emisiones óptimas en el período de análisis. Además se realizó una simulación de los parámetros del error en las matrices de varianza-covarianza que se usan en el filtro de Kalman, mediante la aplicación de un método Monte Carlo, y con los resultados de este procedimiento se corrigió el inventario de emisiones de la ciudad. El análisis de resultados indica con claridad que CALPUFF subestima las concentraciones de CO para la totalidad de las estaciones de la red de monitoreo de Quito, cuando se emplea el inventario base estimado para el año 2005.
Se verifica que el filtro de Kalman es una herramienta efectiva para corregir inventarios de emisiones atmosféricas. De la aplicación de la modelación inversa se concluye que las emisiones de CO del inventario de Quito 2005 están subestimadas. Así, una primera aproximación de las emisiones de CO en toneladas para cada día del año y para las cinco regiones en que se dividió la ciudad, indican en promedio anual que en la región A se deben incrementar las emisiones base (\2018a priori\2019) por un factor de 2.4 veces, en la región B por 1.4, en la región C por 4.1, en la región D por 1.5 y, en la región E por 3.6. Con respecto a la metodología aplicada, en la región D fue donde se obtuvo mejores resultados tanto en la modelación de la dispersión como en el desarrollo del filtro de Kalman. Las emisiones totales anuales de CO en Quito de acuerdo al inventario base son 72,057 t/año, y se incrementan a 222,062 t/año en el inventario corregido.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014</text>
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                <text>El terremoto de Maule (27 de Febrero del 2010, Chile), uno de los más grandes registrados en la historia, afectó a un área muy amplia del país, donde se encuentra una gran variedad de industrias importantes. Particularmente, la industria vitivinícola fue una de las más afectadas, ya que la mayor parte del vino se produce en la zona afectada. Con el apoyo de esta industria y el gobierno, se llevó a cabo un reconocimiento general de los daños. En esta etapa, se encontraron varios problemas, que produjeron grandes pérdidas, en los estanques y otros elementos utilizados en el proceso de elaboración del vino, entre los que se encuentran la carencia de diseño estructural sísmico, la falta de redundancia estructural, y un diseño y ejecución inadecuados de los anclajes. Se presenta un resumen con las principales observaciones hechas durante esta inspección, seguido por una comparación del desempeño observado, con los resultados de un modelo de elementos finitos no-lineal de uno de los tipos de estanque más dañado por el terremoto, llamado estanque con patas.
Este modelo fue capaz de predecir la localización de la concentración de tensiones y deformaciones, y el tipo de daño que produjo la falla de las estructuras representadas por los modelos. Además, la resistencia obtenida de los modelos se comparó favorablemente con la resistencia obtenida usando un método de diseño aproximado propuesto por otros investigadores. Finalmente, se propone un sistema pasivo de disipación de energía, que es incorporado a la modelación de un estanque. Este modelo se evalúa en forma no-lineal y se comparan las solicitaciones resultantes con las de un modelo que no posee disipadores. Estos resultados podrían ser usados para el desarrollo de directrices en el diseño sísmico y la construcción, para así reducir la vulnerabilidad de la industria en terremotos futuros. Palabras Claves: terremoto del Maule del 2010, sistema de almacenamiento de vino, modo de falla de pandeo, normas de diseño sísmico, estanque de acero inoxidable de pared delgada, falla de anclaje, trabajo de reconocimiento, vulnerabilidad sísmica, instalaciones industriales, disipador de energía metálico.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018</text>
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                <text>Recientes terremotos que han impactado a Chile en el 2010 y Nueva Zelanda en el 2011 demostraron la necesidad de investigación en el tema del comportamiento sísmico y la capacidad residual en muros de hormigón armado después de haber sido sometidos a un evento sísmico. Por lo tanto, la hipótesis de esta tesis consiste en estimar el comportamiento sísmico y la capacidad residual en muros esbeltos de hormigón armado. Esta tesis tiene dos objetivos principales. El primer objetivo es evaluar el comportamiento sísmico en muros esbeltos de hormigón armado. El segundo objetivo es conocer la capacidad residual obtenida de ensayos experimentales en muros esbeltos de hormigón armado. En esta investigación se realizó una campaña experimental para evaluar el nivel de daño, el comportamiento, la capacidad residual y la respuesta de los muros dañados de hormigón armado mediante la ejecución de seis ensayos. El daño y comportamiento de los muros sin daño previo se obtuvo del ensayo de cuatro muros. Para evaluar la capacidad residual de los muros, dos de los muros fueron ensayados hasta un nivel de daño previo, luego descargados,y luego ensayados nuevamente hasta un nivel de daño severo (falla). Se aplicó un protocolo de carga lateral cíclica, en que la primera fase fue controlada por fuerza y la segunda fase fue controlada por desplazamientos. Se observó un patrón de agrietamiento similar en todos los ensayos realizados. El ancho máximo de grietas medido al finalizar los ensayos fue de 0.6 mm y tuvo poca variación en todos los ensayos realizados. El tipo de falla observada en los muros fue por flexo compresión. La capacidad residual de rigidez equivalente inicial en el muro M2 fue de 42% y en el muro M4 fue de 38 % después de ser ensayos por segunda ocasión.</text>
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                <text>En ingeniería de la madera, conexiones rígidas suelen estar acompañadas con penalizaciones en términos de ductilidad, sin mencionar problemas asociados al desempeño sísmico, como el pinching. Esta investigación presenta un nuevo concepto de refuerzo para conexiones titulado Gap Reinforced Fastened Connection (GRFC) que evita los problemas de rigidez-ductilidad y el pinching en la madera. El refuerzo se lleva a cabo mediante la adhesión vía epoxi de una placa de acero a la madera, luego se incorpora una segunda placa de acero distanciada un cierto gap respecto al plano de corte del conector. El mecanismo de falla consiste en forzar el desarrollo de las rótulas plásticas de los conectores al interior de este gap, evitando el aplastamiento de la madera, obteniendo un comportamiento dependiente solo de las propiedades de los conectores y de la interacción de estos con las placas de refuerzo. Los resultados experimentales han mostrado que, si bien el pinching no ha sido eliminado totalmente, este se reduce considerablemente. Esta reducción está directamente relacionada con el diámetro del conector utilizado, mostrando un mejor comportamiento mecánico para diámetros pequeños. Tanto los valores de rigidez como de ductilidad de la GRFC clavada fueron superiores a los valores de conexiones no reforzadas reportados en la literatura, alcanzando hasta 3.96 y 4.71 veces los valores de rigidez y ductilidad, respectivamente. La incorporación del GRFC permite reducir drásticamente el espaciamiento entre conectores, permitiendo utilizar los espaciamientos prescritos para acero, dado que el refuerzo elimina el riesgo de los efectos de grupo que desencadenan los modos de falla frágiles de la conexión. Mediante la incorporación del concepto GRFC se evita el típico trade-off entre rigidez y ductilidad de las conexiones de madera, permitiendo mejorar el rendimiento de conexiones rígidas que requieran una alta ductilidad, como por ejemplo las conexiones hold-down o de marcos de momento.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>Los modelos lluvia-escorrentía son herramientas valiosas para simular la respuesta hidrológica de una cuenca. En años recientes, modelos distribuidos de aguas lluvias han sido desarrollados tales como los modelos de Tiempos de Viaje Distribuidos Espacialmente (o SDTT, por sus siglas en inglés). En estos modelos, los tiempos de viaje del flujo en cada celda son integrados a lo largo de los caminos de flujo para generar el hidrograma a la salida de una cuenca. Algunos aspectos de estos modelos siguen sin clarificarse, incluyendo las implicancias de diferentes formulaciones del tiempo de viaje, el grado en que los modelos SDTT consideran las interacciones entre celdas, el efecto de la resolución espacial y la validez general de los supuestos de la teoría de Onda Cinemática, comúnmente considerada en el desarrollo de estos modelos. En el presente estudio, utilizamos un enfoque analítico así como un modelo SDTT para investigar la importancia de considerar contribuciones desde aguas arriba en el cálculo de los tiempos de viaje del flujo en una celda y su influencia en el cálculo del tiempo de concentración y en la forma del hidrograma.</text>
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                <text>Analizamos además el efecto de la resolución espacial en el desempeño de los modelos SDTT. Finalmente, estudiamos la validez de los supuestos de la teoría de la Onda Cinemática cuando se utiliza un modelo SDTT en un plano. Los resultados muestran que considerar contribuciones desde aguas arriba al calcular tiempo de viaje produce mejores resultados. Resoluciones espaciales más finas perjudican la eficiencia del hidrograma simulado y del tiempo de concentración al usar una expresión de tiempos de viaje que no considera contribuciones desde aguas arriba. Finalmente, los supuestos de Onda Cinemática sí aplican al plano si se consideran contribuciones desde aguas arriba, para un amplio rango de pendientes y coeficientes de rugosidad e independiente de la resolución de las celdas.</text>
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            <description>An unambiguous reference to the resource within a given context</description>
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            <description>A language of the resource</description>
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                <text>Hidrología - Modelos matemáticos.</text>
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                <text>Cinemática - Modelos matemáticos.</text>
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                <text>Assessing the impact of travel time formulations on the performance of spatially distributed travel time methods</text>
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                <text>tesis de maestría</text>
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