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                <text>Dada la demanda actual de energía, su proyección futura de crecimiento y que Chile es un país importador de combustibles fósiles, es interesante evaluar la posibilidad de instalar plantas de potencia que usen energías primarias renovables y de disponibilidad local. Una de las tecnologías para producción de energía prometedoras es la energía solar de potencia, especialmente la de concentradores cilindro-parabólicos, que tiene mayor experiencia comercial que otras tecnologías. Esto se puede ver en las plantas SEGS en Estados Unidos y otras en el mundo. Se suma además que Chile es reconocido como un país con uno de los mejores niveles de radiación en el mundo. El alcance de la tesis es evaluar termodinámicamente diferentes modelos de plantas solares, con ciertas características en común, para poder realizar comparaciones. También realizar una comparación económica para entender como las distintas configuraciones se relacionan con los costos de las plantas. De los modelos térmicos y económicos estudiados, se creó una herramienta de selección. Esta herramienta es útil para seleccionar el tipo de planta y el área optima de la misma, basado en la irradiación especifica anual del lugar donde está planeada la planta. La herramienta está basada en el costo nivelado de la energía, precio que revela el valor presente del proyecto. Las principales conclusiones basadas en el LEC son que existe un modelo óptimo, para distintos niveles de radiación. Este modelo óptimo tiene a su vez un área de apertura de colectores, que es inversamente proporcional a la radiación del lugar. La disponibilidad de sistema de respaldo fósil puede bajar el LEC en lugares con niveles de radiación menores, pero puede subir el costo de la electricidad para lugares con mayor radiación. La variabilidad en la radiación también fue estudiada y se concluye que la dispersión del LEC es menor si se sobredimensiona el área de colectores, por lo que para el caso de tener incertidumbre se recomienda aumentar el área de colectores.</text>
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                <text>De las instituciones educacionales se espera que contribuyan al desarrollo del pensamiento crítico de los estudiantes. Debido al COVID-19, aumentó el interés por la enseñanza en línea (online, en inglés). Dado lo anterior, el objetivo de este estudio es diseñar una estrategia para promover el pensamiento crítico en un contexto online para alumnos de primer año de pregrado. Se llevó a cabo una intervención con 834 estudiantes en una escuela de Ingeniería; intervención que contenía cinco actividades diseñadas para desarrollar el pensamiento crítico. Tanto el grupo experimental, como de control, trabajaron bajo una estrategia de Aprendizaje Basado en Proyectos, mientras que al grupo experimental se le entregó un marco de trabajo para un proceso de regulación social compartida. Todos los estudiantes realizaron dos pruebas idénticas, pruebas pre y post, es decir, antes y después de la intervención, para así poder medir el impacto de la intervención en el pensamiento crítico de los estudiantes. Ambas estrategias, experimental&#13;
y de control, se desempeñaron significativamente mejor en la prueba post, lo que sugiere que el aprendizaje en línea basado en proyectos, mejora el pensamiento crítico. Sin embargo, aquellos que trabajaron bajo un marco de trabajo para la regulación social compartida -grupo experimental-, tuvieron una mejora significativamente mayor a la mejora del grupo de control. En este sentido, el marco de trabajo para la regulación social compartida entregado al grupo  experimental, y la retroalimentación entregada, probaron ser piezas claves para el desarrollo del pensamiento crítico. Este estudio muestra que el aprendizaje en línea basado en proyectos promueve el desarrollo del pensamiento crítico, así como también el brindarle a los estudiantes un marco de trabajo para la regulación social compartida significa un gran impacto.</text>
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                <text>El uso de sistemas residenciales de almacenamiento fotovoltaico puede producir beneficios económicos para los propietarios y se ha expandido rápidamente en los últimos años. Las grandes incertidumbres con respecto a la rentabilidad de estos sistemas hacen necesario incorporar flexibilidades en sus evaluaciones económicas. Este documento ofrece un nuevo método para evaluar la flexibilidad de tener la opción compuesta de retrasar y ampliar progresivamente la capacidad de módulos fotovoltaicos y baterías durante un tiempo de inversión. La flexibilidad se modela como una opción real compuesta, cuyo valor se calcula utilizando un nuevo método que denominamos Compound Least Square Monte Carlo (CLSM). Aplicamos el modelo a un sistema residencial de almacenamiento fotovoltaico en Chile. Nuestros resultados muestran que un hogar debe invertir en sistemas de almacenamiento fotovoltaico en el 60% de los posibles escenarios futuros. Además, en el 36% de los escenarios futuros, se recomienda &#13;
dividir la inversión en dos o más etapas. El valor de la flexibilidad compuesta sugiere que los inversionistas deben usar el método CLSM propuesto en la valoración económica de proyectos de múltiples etapas, ya que considerar únicamente la flexibilidad de posponer la inversión podría promover decisiones subóptimas.</text>
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                <text>Este artículo desarrolla un método de apoyo simple para decidir si cancelar o no un programa de televisión en un momento dado. El método usa teoría de opciones reales para maximizar las utilidades de un programa de TV puede generar. El director de programación de una cadena o canal limita las pérdidas de un posible fracaso siendo flexible y revisando, luego del lanzamiento de un programa y con más certeza su recepción por parte del público, el número total de capítulos. El método se aplica a datos reales pertenecientes al mercado de televisión chileno, generándose decisiones sobre la continuidad o cancelación de series de televisión que habrían resultado en un incremento de ganancias reales en estos programas.</text>
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                <text>A pesar de que el reconocimiento de caras, en ambientes no controlados, ha sido ampliamente estudiado en los últimos 25 años, el estado del arte en estos algoritmos continúan con bajos rendimientos en imágenes borrosas. En este documento se aborda el reconocimiento de rostros en imágenes que se encuentran borrosas, al ejecutar un algoritmo que es una modificación del algoritmo Adaptive Sparse Representation of Random Patches (ASR+). Este algoritmo extrae, al azar, parches de cada una de las imágenes de sujetos previamente enlistados. Luego, ASR+ construye un diccionario adaptivo el cual concatena los ‘mejores’ diccionarios de cada sujeto. Finalmente, usando este diccionario, cada parche de la imagen de prueba es clasificado acorde a la metodología de Sparse Representation Classification (SRC). En la fase de prueba, la imagen en cuestión es clasificada por mayoría de votos de los parches previamente clasificados. En este artículo proponemos bASR+, o blur ASR+, que crea diccionarios con distintos niveles de desenfoque sintético a partir de distintos niveles de desenfoque gaussiano.Cada set de imágenes borrosas será descrito por una métrica de nitidez. Cuando se inicia el reconocimiento de la imagen de prueba, la métrica de nitidez s de la imagen es calculada y comparada a la métrica de nitidez de cada uno de los set de imágenes. Luego, se selecciona el diccionario que más se parece a la métrica s. Así, un diccionario adaptivo es contruído a partir del set de imágenes borrosas y la metodología ASR+ continúa para realizar el reconocimiento. Se diseñaron experimentos basados en imágenes borrosas, que fueron creadas tomando fotografías des-enfocadas, a las imágenes de cara de sujetos de la base de datos AR, desplegadas en un monitor. En nuestros experimentos, bASR+ sobrepasa a los algoritmos del estado del arte y software comerciales obteniendo reconocimientos de 85.6% en imágenes sumamente borrosas.</text>
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                <text>La respuesta de demanda (DR) es una forma versátil para proveer flexibilidad a los sistemas eléctricos de potencia. Para poder manejar la flexibilidad asociada a la gran cantidad de recursos de DR distribuidos, en el contexto de los mercados eléctricos, estos deben ser agregados por un nuevo participante denominado agregador de respuesta de demanda. En este trabajo se presenta un modelo de optimización para determinar la operación óptima de un agregador de DR que maneja un portafolio de programas de DR que le permiten participar en los mercados mayoristas de electricidad. El agregador es considerado como un participante estratégico en el mercado de tiempo real. El portafolio de recursos de DR esta compuesto por varios contratos de desprendimiento de carga y cargas flexibles que pueden ser ejecutadas para modificar la demanda agregada hora a hora. La incertidumbre de los precios de mercado y los requerimientos de balance son representados a través de un conjunto de escenarios basados en datos históricos. El modelo propuesto es un programa matemático binivel estocástico, que puede ser reformulado como un programa lineal-entero mixto (MILP). Diversos casos de estudios con resultados numéricos son presentados.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Innovación)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019</text>
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                <text>Esta investigación tiene como objetivo, brindar recomendaciones a la Incubadora de
Negocios de INACAP (seleccionada como caso de estudio) en todo su proceso de incubación
según 3 pilares: selección de emprendimientos, metodología, y vinculación con el
ecosistema; con el fin de generar valor y un factor diferenciador que le permita distinguirse
de las demás incubadoras y en una segunda instancia, le permita desligarse de la dependencia
de Corfo como fuente de acceso a financiamiento.
Para esto, se hizo un estudio de las mejores prácticas en cada uno de los pilares en 3 de las
20 mejores incubadoras universitarias del mundo; así como entrevistas en terreno para
conocer la situación actual de la incubadora y del ecosistema nacional para poder lograr un
análisis de brechas.
Desde la vinculación con el ecosistema, es necesario que la Incubadora de Negocios de
INACAP defina estratégicamente en qué punto se quiere diferenciar (vinculación con
academia, exposure, vinculación con levantamiento de capital), monetice ese factor
diferencial y finalmente llegue a una situación dominante en la que pueda elegir dejar de
depender de Corfo. Para ello, en este estudio se visualizan escenarios tentativos nacionales
en los cuales hay oportunidades de gestión por la falta de desarrollo actual del ecosistema.</text>
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                <text>Estudio de incubadoras de negocios en el ecosistema de emprendimiento nacional e internacional con foco en incubadoras bajo el alero de universidades y su vinculación con el ecosistema.</text>
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                <text>Este trabajo desarrolla un modelo que optimiza la estrategia de retención de buses cuando hay múltiples servicios en un corredor. El modelo minimiza los tiempos de espera de todos los usuarios tanto en las paradas como dentro de los buses. El objetivo de la tesis es comparar los beneficios sociales cuando un operador central ejecuta las retenciones para todas las líneas, con el caso en que cada línea ejecuta independientemente su retención. La tesis compara tres escenarios. El primero es la existencia de un operador central (EOC), encargado de las retenciones para todas las líneas presentes. El operador central toma las decisiones con un modelo de optimización determinístico. El segundo escenario es la operación independiente de cada línea. Este escenario es abordado considerando dos casos. En el primero las líneas de buses desconocen la posición de la competencia y deciden sobre la retención de buses buscando el beneficio exclusivo de sus pasajeros (escenario EOI).</text>
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                <text>Las decisiones de cada línea son tomadas por el modelo elaborado por Delgado et al. (2012). En el segundo caso las líneas conocen la posición de los buses de la competencia (escenario EOIMB). En este se desarrolla un modelo de optimización que busca el beneficio de cada línea y no considera el de sus pasajeros. El tercer escenario no ejecuta ningún control sobre las líneas. Mediante una simulación se compararon los escenarios, considerando dos líneas de buses que comparten un conjunto de paradas. Entre algunos resultados se destaca que el escenario EOC reduce el tiempo de espera total en 55% con respecto al escenario sin control, y el EOI un 39%. Además ambos escenarios redujeron de forma similar la desviación del tiempo con respecto al caso sin control. El EOIMB presentó un aumento del tiempo de espera total con respecto al escenario sin control. Debido a que busca aumentar el beneficio, incrementando las retenciones. Los resultados sugieren que en la presencia de dos líneas de buses de mediana frecuencia un operador central es una buena alternativa para realizar el control de los buses, en comparación con la operación independiente de cada línea.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021</text>
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                <text>Los viajes al colegio son importantes en el desempeño del sistema de transporte de una&#13;
ciudad, tanto por su cantidad como por el horario en que ocurren (típicamente coinciden&#13;
con el periodo punta mañana), ya que contribuyen en gran medida a la congestión&#13;
vehicular. Gestionarlos adecuadamente exige entender cómo se transportan los escolares&#13;
al colegio y cuáles son los factores más influyentes en esa decisión modal; este es tema&#13;
explorado en esta tesis.&#13;
Para responder estas interrogantes, se analizó la Encuesta Origen y Destino de Viajes de&#13;
Santiago 2012, se diseñó y aplicó una encuesta online dirigida a los apoderados de&#13;
escolares de distintos colegios del Gran Santiago. Finalmente, se estimó un conjunto de&#13;
modelos de elección discreta: dos modelos Logit multinomial y dos de clases latentes;&#13;
estos últimos intentan capturar la heterogeneidad del comportamiento en función de la&#13;
decisión de acompañar o no al estudiante en su viaje al colegio.&#13;
Los modelos estimados contribuyen a entender dos aristas claves en este proceso de&#13;
elección: (i) por qué o cuándo el escolar viaja acompañado al colegio, y (ii) por qué es&#13;
más probable que escoja determinado modo de transporte según las características de su&#13;
hogar, del entorno urbano de su hogar y de su colegio, y los atributos del viaje.&#13;
Los principales hallazgos son que la edad del escolar es el factor que más influye en la&#13;
decisión de acompañarlo o no al colegio. Los hogares más propensos a acompañar&#13;
escolares al colegio, son hogares con al menos un auto, de ingreso alto, familia más&#13;
grande, con adultos que tienen flexibilidad horaria laboral y que tienen hijas pequeñas.&#13;
Los factores identificados que influían en la elección modal al colegio son el tiempo de&#13;
viaje, la edad del escolar, el entorno construido, las características del viaje que hace el&#13;
acompañante inmediatamente después y el estado laboral de los adultos del hogar.</text>
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                <text>Análisis de los factores que influyen en la elección de modo de transporte hacia el colegio en el Gran Santiago</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>La colaboración en grupos grandes en el aula puede resultar desordenada y difícil de controlar, complicando así que se alcancen los objetivos de aprendizaje propuestos por el profesor. Para evitar este problema, surgen metodologías que promueven la colaboración de forma silenciosa. En la colaboración silenciosa los alumnos trabajan sincrónicamente a través de un sistema computacional que comparten. Este artículo propone una mecánica de colaboración silenciosa basada en el envío y aceptación de sugerencias. Su implementación se hizo sobre dos modos de representación distintos, Matrix y Cloze, y se implementa utilizando un computador personal. Se realizó un trabajo experimental en el contexto del aprendizaje de la literatura y gramática de sexto grado con el objetivo de estudiar la relación entre colaboración hablada y a la colaboración silenciosa. Los resultados indican que es posible reducir la colaboración hablada, permitiendo mantener un ambiente adecuado para el trabajo en la sala de clases, sin perder las condiciones necesarias para colaborar.</text>
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