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                <text>El creciente interés por generar Sistemas de Transporte Inteligente (ITS por sus siglas en inglés), ha incentivado la investigación en métodos para predecir velocidades o tiempos de viaje de los buses, factores que tienen un impacto positivo tanto para el usuario como para el operario. Al usuario no sólo lo ayuda a planificar mejor sus rutas, sino también a disminuir la ansiedad psicológica por desconocer las horas de pasada y llegada de buses. Por otro lado, al operario lo ayuda a tomar decisiones estratégicas, tales como optimizar el número de buses y la frecuencia de pasada por los paraderos. Los modelos de aprendizaje estadístico han logrado gran popularidad por sus buenos resultados, y por su capacidad para adaptarse fácilmente a los requerimientos del modelador. Es por ello que la literatura ha reportado trabajos relevantes en la predicción de velocidades y tiempos de viaje de los buses. Sin embargo, no hay consenso respecto a qué modelo es mejor, ya que estos dependen del tipo de datos con que se trabaja, y del lugar en que estos han sido recopilados. Este trabajo tiene dos objetivos. El primero es comparar el desempeño de tres modelos de aprendizaje estadístico (Regresión Lineal Múltiple, Máquinas de Soporte Vectorial y Redes Neuronales), y contrastarlos con dos modelos base o benchmark (de información histórica y en tiempo real). Para ello, se utilizan como caso de estudio tres servicios de buses de la ciudad de Santiago de Chile. El segundo objetivo busca determinar aquellas variables explicativas que son más o menos significativas al incluirlas en los modelos. Para tales efectos se trabajó con las variables velocidad de buses reportadas por GPS, características de la demanda de usuarios (subidas, bajadas y carga), infraestructura, y factores de entorno. En los tres servicios de buses, el modelo que tuvo mejores resultados en términos de la raíz del error cuadrático medio, es el de Redes Neuronales, seguido por el modelo de Regresión Lineal Múltiple, y luego por la Máquinas de Soporte Vectorial. En todos los casos, los modelos de aprendizaje estadístico superaron los modelos benchmark, con un desempeño que varía entre un 10% y un 25% en la disminución del error. Respecto a las variables explicativas involucradas, se encuentra que la utilización de la variable de velocidad tiene un impacto relevante, mientras que el resto de las variables analizadas solo disminuyen los errores en un 2%. Del análisis efectuado, pareciera que las variables de velocidad llevan implícitas, en su valor, el efecto de las otras variables de características de demanda de usuarios, infraestructura y factores de entorno.</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015</text>
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                <text>El objetivo de este trabajo fue estudiar el efecto de la peletización sobre el rendimiento de extracción de antioxidantes de romero con CO2 supercrítico (SC-CO2) y la capacidad antioxidante de los extractos. Los aceites esenciales fueron extraídos del substrato inicial (hojas de romero secas) con SC-CO2 a 10 MPa y 40 ºC. Con una porción del substrato resultante (substrato de control) se fabricaron pellets (Hp=4 mm, Dp=4 mm). Se llevó a cabo un diseño experimental factorial (23): Se realizaron extracciones del substrato de control y de pellets utilizando dos temperaturas de extracción (40 y 70 ºC) y dos presiones de extracción (30 y 50 MPa). En promedio, la peletización disminuyó el rendimiento de extracción de 4.28% a 1.33%, lo cual se atribuyó a las mayores barreras a la transferencia de masa interna en los pellets. Sin embargo, la productividad volumétrica (masa de extracto recuperada por unidad de tiempo y unidad de volumen de lecho empacado en el extractor) fue 34% mayor en extracciones de pellets que en extracciones del substrato de control.</text>
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                <text>La peletización afectó negativamente la capacidad antioxidante de los extractos, lo cual se asoció a la posible degradación de compuestos antioxidantes durante la peletización. Se observó una correlación lineal (R2=0.83) entre la capacidad antioxidante de los extractos y la concentración de ácido carnósico \2013el antioxidante más relevante en el romero- en los extractos. Se utilizó el modelo células rotas e intactas de Sovová para modelar una selección de curvas de extracción de pellets y de substrato de control para determinar un factor microestructural (MF= De /D12) como parámetro de ajuste. El factor microestructural fue 0.0027 para pellets y 0.0003 para el substrato de control. El modelo se utilizó para estimar la curva de extracción de pellets con el doble de superficie específica de los producidos en este trabajo, y los resultados indicaron que la disminución de tamaño de partícula de los pellets a la mitad podría aumentar en más de dos veces el rendimiento de extracción. Este trabajo propone la peletización como un pretratamiento para aumentar el rendimiento y velocidad de extracción de antioxidante de romero con SC-CO2; sin embargo, el proceso de peletización debe ser llevado a cabo bajo ciertas restricciones de temperatura y tamaño de partícula.</text>
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                <text>La integración masiva de tecnologías de generación renovable variable, en conjunto con el acoplamiento con otras redes de energía tales como la red hidroeléctrica y la red de hidrógeno, ha generado una creciente necesidad de contar con modelos de planificación de largo plazo, que en sus decisiones de inversión consideren de forma adecuada aspectos operacionales de corto plazo, como también las interacciones entre los distintos sistemas de energía. En este contexto, esta investigación propone un nuevo modelo de largo plazo para la planificación conjunta de redes eléctricas y de hidrógeno, con consideraciones operacionales de corto plazo que modelan la variabilidad en la generación renovable. Para esto último, se propone una metodología iterativa de entrenamiento, la cual conecta el modelo de planificación de largo plazo con un modelo de unit commitment (UC) de corto plazo. El aspecto clave de esta conexión, es el mejoramiento de las decisiones de inversión a través del uso de restricciones lineales con parámetros ajustables, los cuales se entrenan a partir de evaluar las decisiones de inversión en distintos escenarios del modelo UC. Experimentos computacionales en un caso de estudio real del sistema eléctrico y de hidrógeno chileno muestran las ventajas de esta nueva metodología sobre otras alternativas utilizadas en la literatura, debido a la mejor comprensión de los aspectos operacionales de corto plazo obtenida a partir de la metodología de entrenamiento.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>Las fundiciones de hierro son aleaciones metálicas con carbono precipitado en&#13;
forma de grafito. Tratamientos térmicos son empleados con frecuencia para alterar sus&#13;
propiedades mecánicas, según las solicitaciones del sistema en que se emplean. Entre&#13;
estos, actualmente ha cobrado importancia el tratamiento térmico superficial por láser&#13;
(LSE), debido a la alta localización y rápida solidificación de la zona irradiada.&#13;
El objetivo de esta tesis es determinar experimentalmente los alcances del&#13;
tratamiento de LSE sobre muestras de fundiciones de hierro nodular (NCI) de matriz&#13;
ferrítica, a partir de distintos parámetros de potencia y velocidad de escaneo del láser. Para&#13;
este fin, se realiza una caracterización de la microestructura, la composición, la dureza y&#13;
la resistencia al desgaste de una muestra sin alterar (as – cast), y se compara con los&#13;
resultados obtenidos sobre ejemplares modificados por 4 tratamientos diferentes de LSE.&#13;
Se aprecian cambios significativos en la microestructura en los casos de LSE a bajas&#13;
velocidades. La matriz se transforma en una red de dendritas de ledeburita/martensita con&#13;
placas de cementita. El contenido de carbono (C) aumenta por la difusión de este elemento&#13;
hacia la superficie, mientras que el porcentaje de silicio (Si) disminuye, lo cual se explica&#13;
como la reducción del principal elemento estabilizador de la fase de grafito.&#13;
Con respecto a las propiedades mecánicas, las fases constituyentes de la estructura&#13;
dendrítica incrementan la dureza a nivel superficial y en una profundidad correlativa al&#13;
tamaño de la zona transformada por el láser (HAZ). Sin embargo, la resistencia al desgaste&#13;
se ve disminuida, probablemente por el efecto de la oxidación de la superficie al ser&#13;
sometida a una transformación a altas temperaturas.&#13;
Finalmente, se sugiere un tratamiento a potencia de 3 kW y velocidad de 570&#13;
mm/min para asegurar una estructura homogénea y de alta dureza, además de pulir las&#13;
superficies para disminuir la rugosidad y eliminar residuos en su superficie, o utilizar un&#13;
gas protector para prevenir la oxidación. Como futuras líneas de investigación, se puede&#13;
realizar un análisis económico de la implementación del LSE, y desarrollar un modelo&#13;
térmico – microestructural que pueda ser calibrado a partir de estos resultados.</text>
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                <text>Esta tesis describe un estudio de campo detallado efectuado en la zona portuaria de Coronel, donde se observaron grandes desplazamientos de suelos asociadas al fenómeno de lateral spreading, inducido por licuación durante el pasado terremoto del Maule de 2010. El estudio de terreno incluyó sondajes SPT y CPT, así como la aplicación de algunas técnicas geofísicas basadas en ondas de superficie. Sobre la base de esta información, se evaluaron algunas expresiones empíricas de predicción de lateral spreading y se elaboró un modelo de elementos finitos de tipo hidro-mecánico. Ensayos de laboratorio monótonos y dinámicos se efectuaron para calibrar el modelo numérico y así reproducir las condiciones del sitio lo mejor posible. Los resultados tanto de las expresiones empíricas como del modelo numérico se ajustan razonablemente bien con las observaciones de campo post-sísmicas.</text>
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                <text>Platooning o coordinación en pelotones de vehículos conectados y automatizados (CAVs, por sus siglas en ingles) han recibido un gran interés debido a su potencial para mejorar el träfico. En este contexto, los pelotones de múltiples carriles han aparecido como una versión generalizada de la estructura clásica de pelotón similar a un tren utilizada en las primeras implementaciones de los años 80. Los pelotones de múltiples carriles agregan flexibilidad estructural para realizar maniobras complejas entre vehículos, tales como cambios de carril, coordinación durante cuellos de botella, entre otros. No obstante, estas ventajas tienen el precio de una dinámica interna más intrincada. Este trabajo aborda la planificación del movimiento en pelotones estrechos de múltiples carriles utilizando técnicas distribuidas que hacen uso de una formulación teórica en base a grafos de formaciones de pelotones, para la generación de referencias, y el control predictivo distribuido no lineal, para el comando de vehículos. La efectividad de los enfoques propuestos se prueba mediante la simulación de una variedad de escenarios con complejidad progresiva, donde se muestra que los enfoques distribuidos basados en grafos promueven inherentemente la cooperación entre de los vehículos. Además, el segundo enfoque propuesto, denominado enfoque incremental, es robusto ante posibles sesgos de los sensores.</text>
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                <text>En las últimas décadas, un desafío importante que ha emergido es la reducción de emisiones de gases de efecto invernadero antropogénicos, y la red eléctrica emerge como un fuerte candidato para acercarse a ese objetivo. Para diseñar redes con esto en mente, los modelos de planificación de expansión de generación y transmisión aparecen como herramientas poderosas que permiten la proyección de redes de energía para probar inversiones óptimas, políticas y decisiones operacionales. Este trabajo apunta a modelar dos componentes que serán cruciales para las redes eléctricas con cero emisiones, la inercia y el almacenamiento de largo plazo con sus requerimientos de flexibilidad. Estos son incluidos usando un despacho anual con resolución horaria bajo un modelo de optimización completamente lineal usando una versión modificada de la herramienta de planificación SWITCH. Aplicamos este modelo a una versión simplificada de la red de transmisión de Chile con potenciales tecnologías de generación locales, con parámetros, actuales y proyectados, usados por el Coordinador Eléctrico Nacional. Con esto, 4 escenarios fueron analizados, incluyendo uno de baja inercia en la red, una planificación de expansión de generación sin desarrollo de la red de transmisión, y una expansión de generación a 2040 para ser comparados con un caso de estudio base. Encontramos sinergias entre tecnologías en el despacho de generación renovable usando varias opciones de almacenamiento. Además, refuerzos en líneas de transmisión aparecen como un componente vital, permitiendo una alta penetración de fuentes renovables a un bajo costo. Finalmente, concluimos que una red de baja inercia con reservas de respuesta rápida es una opción razonable que no aumentan los costos finales del sistema en gran medida.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023</text>
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                <text>Frente a un futuro incierto, los sistemas educativos deben entregar las habilidades necesarias para enfrentar el siglo 21. Sin embargo, ¿Cuáles son estas habilidades?, ¿Existe una definición común? ¿Cómo se desarrollan? En respuesta, este estudio busca analizar los marcos de referencias y estudios existentes, junto con la investigación de las estrategias y obstáculos que los docentes enfrentan al intentar desarrollarlas en la sala de clases. Con este fin, se ejecutó una revisión exhaustiva de la literatura entorno a las habilidades del siglo 21, junto con la realización y el análisis de un cuestionario online, que incluía open-ended questions, de 1391 docentes activos en docencia escolar en 20 países de la región. Dentro de los hallazgos encontrados, se destaca que si bien existen marcos mucho más populares que otros, los docentes muestran un delgado entendimiento común en torno a las habilidades del siglo 21. La mayoría de estos docentes no menciona las habilidades del marco reconocido como el más popular (las 4 Cs); y quienes identifican alguna de estas, reportan las mismas estrategias (Aprendizaje Basado en Proyectos, actividades de comunicación oral, estrategias de lectoescritura y trabajo en equipo), independiente de cuál de las habilidades de este marco se hubieran expresado inicialmente. Concluimos que los docentes no logran converger a un marco común entorno a estas habilidades ni en las estrategias adecuadas para su desarrollo. El presente trabajo contribuye a comprender las potenciales causas que evitan la integración de la enseñanza de estas habilidades en las salas de clases, problema que vas más allá de Latinoamérica.</text>
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                <text>Enseñanza de las habilidades del siglo 21: radiografía a marcos teóricos y docentes latinoamericanos que revelan un delgado entendimiento común</text>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>La Física de Partículas es la rama de la física que estudia las partículas fundamentales subatómicas y sus propiedades. Las principales herramientas utilizadas por los físicos de partículas son los aceleradores de partículas, los cuales cuentan con sistemas de detectores de múltiples canales alrededor del punto donde ocurre la colisión. El Colisionador Lineal Internacional (ILC) es un colisionador de la próxima generación de 31 kilometros de largo que colisionará grupos de electrones y positrones a 500 GeV. Ubicado en la región delantera del ILC se encuentra el BeamCal, un calorímetro altamente segmentado. Las especificaciones del BeamCal para tolerancia a la radiación, ruido, señal de carga, tasa de pulsos y ocupación plantean desafíos únicos para el sistema de instrumentación.</text>
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                <text>Enmarcado en el diseño, integración y prueba de un circuito integrado (IC) de cinco canales para satisfacer las necesidades de instrumentación del BeamCal, esta tesis presenta: el desarrollo de una técnica de análisis de ruido orientada al diseño para amplificadores de carga; el diseño e implementación de un conversor de datos análogo-digital (ADC) de aproximaciones sucesivas (SAR) completamente diferencial que será incluido en el IC de instrumentación del Beamcal, junto con la implementación de capacitores de metal-óxido-metal (MOM); y el diseño e implementación de una nueva arquitectura de SAR ADC, la cual apunta a minimizar la energía consumida por conversión utilizando un algoritmo de compartición de referencia pasivo.</text>
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