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                <text>El ciclo hidrológico en climas áridos se encuentra dominado por la evaporación. De esta forma, el conocimiento de las tasas de evaporación desde napas freáticas someras es esencial para mejorar la precisión de los balances hídricos, en particular en cuencas endorreicas, donde uno de los principales procesos de descarga es la evaporación desde los suelos. En esta investigación se busca caracterizar las descargas por evaporación desde napas someras en cuencas endorreicas del altiplano chileno, utilizando la metodología del domo. Se realizaron estimaciones de evaporación en 49 puntos pertenecientes a 6 cuencas altiplánicas, obteniéndose tasas diarias entre 0,1mm y 1,6 mm, abarcando napas ubicadas desde los 0,09 m hasta los 3,3 m de profundidad, sobre suelos de variadas características y composición.</text>
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                <text>Los flujos estimados presentaron una alta relación con la profundidad del nivel del agua subterránea y textura del suelo, obteniéndose las mayores tasas en napas someras y suelos de granulometría gruesa. Las estimaciones en terreno se compararon con las obtenidas con metodologías alternativas en la zona, como lisímetros y tasas de Bowen. Adicionalmente se evaluó el desempeño del domo bajo condiciones controladas en laboratorio. En promedio, las mediciones realizadas con el domo resultaron menores que las reportadas con lisímetros y mayores que las obtenidas mediante tasas de Bowen Mediante ajustes del tipo exponencial-potencial, se construyeron curvas de evaporación en función de la profundidad de saturación representativas para la zona de estudio, proponiéndose ajustes a nivel regional y rangos factibles para todas las cuencas endorreicas del norte de Chile. Utilizando estos ajustes se determinaron las descargas por evaporación en las cuencas de los salares del Huasco y Pedernales. Los caudales obtenidos usando la curva promedio fueron de 700 y 550 L/s, respectivamente.</text>
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                <text>A medida que los países actualizan sus ambiciones climáticas, buscan soluciones rentables para descarbonizar el uso energético. En este contexto, la producción y uso de hidrógeno bajo en carbono presenta oportunidades para reducir emisiones y desarrollarse económicamente, y estudios recientes muestran beneficios potenciales de integrar redes de electricidad e hidrógeno. Usando un nuevo modelo de optimización matemática, realizamos un estudio de caso para Chile en 2020-2050 para evaluar la evolución de menor costo del sistema integrado de hidrógeno-electricidad, probando diferentes precios del carbono, mandatos de 100% renovables, e incorporando demanda de hidrógeno nacional e internacional. Optimizando en varios escenarios, encontramos que, dado el importante potencial renovable y a la flexibilidad que los electrolizadores proporcionan al sistema, añadir exportaciones de hidrógeno al consumo doméstico puede aumentar la integración renovable, sin necesariamente aumentar los precios de la electricidad para los clientes&#13;
típicos (comparado con nuestro caso base), pero también hace que invertir en baterías no sea atractivo. Además, concluimos que las políticas climáticas pueden ser cruciales para lograr un sistema totalmente renovable en 2050 y reducir las emisiones acumuladas, lo que resulta en costos del sistema 3-14% mayores. Por último, discutimos que los responsables políticos deberán considerar diversos aspectos, como el uso de agua y suelo.</text>
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          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>A lo largo de carreras universitarias como ingeniería, los alumnos se ven enfrentados
muchas veces a asignaturas que tienen mucha información teórica que en ocasiones es
difícil de llevar a la práctica. Una asignatura ejemplo de esto es finanzas, en la que
abundan las fórmulas teóricas y no se presentan instancias para aplicarlas en un contexto
del mundo real.
Es por esto que surge la necesidad de desarrollar un modelo de clases que permita a los
alumnos desarrollar pensamiento crítico y poder transferir todo el conocimiento ciéntifico
adquirido y aplicarlo a problemas de situaciones profesionales cotidianas. Para esto hay
metodologías de aprendizaje activo, como problem-based learning, que permiten que los
alumnos desarrollen problemas reales utilizando sus conocimientos.
Sin embargo, otro problema que ocurre en muchas universidades en carreras como
ingeniería, es que las clases congregan a un gran número de personas, por eso se
denominan clases masivas o large classes. Esto dificulta muchas veces la participación de
los alumnos y la interacción de los alumnos con el profesor y con sus pares.
El objetivo de la investigación es solucionar estas problemáticas y como resultado se
propone una metodología de enseñanza en la que se realizan actividades basadas en un
modelo de transferencia. Esta metodología permite, a través de cuatro etapas que ocurren
antes, durante y después de la clase presencial, incorporar técnicas de problem-based
learning, peer evaluation y feedback en tiempo real del profesor, todo esto mediante el
uso de plataformas tecnólogicas que permiten realizar cada una de estas técnicas en clases
masivas.A lo largo de carreras universitarias como ingeniería, los alumnos se ven enfrentados
muchas veces a asignaturas que tienen mucha información teórica que en ocasiones es
difícil de llevar a la práctica. Una asignatura ejemplo de esto es finanzas, en la que
abundan las fórmulas teóricas y no se presentan instancias para aplicarlas en un contexto
del mundo real.
Es por esto que surge la necesidad de desarrollar un modelo de clases que permita a los
alumnos desarrollar pensamiento crítico y poder transferir todo el conocimiento ciéntifico
adquirido y aplicarlo a problemas de situaciones profesionales cotidianas. Para esto hay
metodologías de aprendizaje activo, como problem-based learning, que permiten que los
alumnos desarrollen problemas reales utilizando sus conocimientos.
Sin embargo, otro problema que ocurre en muchas universidades en carreras como
ingeniería, es que las clases congregan a un gran número de personas, por eso se
denominan clases masivas o large classes. Esto dificulta muchas veces la participación de
los alumnos y la interacción de los alumnos con el profesor y con sus pares.
El objetivo de la investigación es solucionar estas problemáticas y como resultado se
propone una metodología de enseñanza en la que se realizan actividades basadas en un
modelo de transferencia. Esta metodología permite, a través de cuatro etapas que ocurren
antes, durante y después de la clase presencial, incorporar técnicas de problem-based
learning, peer evaluation y feedback en tiempo real del profesor, todo esto mediante el
uso de plataformas tecnólogicas que permiten realizar cada una de estas técnicas en clases
masivas.</text>
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                <text>La predicción de velocidad de buses de transporte público es relevante tanto para los usuarios como los operadores. Para los usuarios permite generar herramientas que le entreguen información certera sobre aproximación del próximo bus, así como también ayuda en la elección de rutas expeditas según la hora del día. Para los operadores es relevante al momento de planificar recorridos, frecuencias u horarios. Hay literatura de casos exitosos de predicción de velocidad en tiempo real usando algoritmos de aprendizaje estadístico, pero cada trabajo es distinto y son poco comparables debido a la diferencia entre los datos disponibles usados. En este caso, los datos usados corresponden a pulsos de GPS transformados en velocidades. No se encontró bibliografía con los mismos tipos de datos, por lo que consideramos que este caso es nuevo. Así, el objetivo de este trabajo es comparar el desempeño de distintos algoritmos de aprendizaje estadístico incorporando información en tiempo real de dispositivos GPS para predecir velocidades de buses en la ciudad de Santiago de Chile.Se usarán tres algoritmos de aprendizaje estadístico: redes neuronales, máquinas de soporte vectorial y redes bayesianas, de los que se generan cuatro modelos. Éstos se comparan entre sí, además de con dos modelos benchmark, siendo testeados en tres servicios de buses: 501-ida, C06-ida y 210-ida de Transantiago, el sistema de transporte público de Santiago. El documento abarca desde el procesamiento previo de las velocidades, que son obtenidas a través de pulsos enviados por GPS equipados en los buses, hasta el detalle de cada modelo junto a sus parámetros, mostrando posteriormente los resultados y un análisis de éstos. Basados en este caso de estudio, se concluye que el algoritmo de redes neuronales es el que mejor desempeño muestra con nuestro set de datos, logrando una mejora de hasta 23% sobre la raíz del error cuadrático medio con respecto al mejor de los modelos benchmark. Dado que sólo se contaba con información de GPS, se propone incluir variables explicativas adicionales, como flujo vehicular de espiras magnéticas, información de abordaje de sistemas de pago de tarifas (FCS, Fare Collecting Systems), o información de incidentes en las vías.</text>
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                <text>This dissertation presents an investigation on the earthquake behavior of Chilean “fishbone” type shear-wall buildings that were damaged during the February 27, 2010 Great Maule earthquake (Mw=8.8). It makes a case that most of the damage took place in newer high rise buildings, caused in part by the use of ever slenderer walls in progressively taller buildings, and more importantly, by brittle failure in the walls at lower elevations due to high compressive loads in buildings with more than ten stories. Close to 2% of the reinforced concrete buildings taller than 9 stories in Chile underwent substantial damage during the earthquake. Field observations have also revealed a high incidence of non-ductile (i.e. brittle) bending and compression failures of reinforced concrete shear walls which are typically found in the lower stories and first basements. Considering that other buildings with similar structural concepts performed rather well during this earthquake, it behooves to elucidate by comparative analysis some of the reasons underlying one type of behavior or the other.The typical Chilean “fish-bone” building behaved rather very well during the large, previous 1985 Chile earthquake, and one of the main reasons for this behavior may have been their conservative design, as reflected in their large amount of total shear-wall to floor area of, say, 5-6%. Considering that construction practices and design precepts have evolved significantly in Chile since 1985, one of the goals of this research is to discern how those design practices may have changed and thus influenced the seismic performance of tall buildings. Although in a large majority RC buildings performed well during 2010 Maule Earthquake, this research aims to understand the observed damaged and earthquake behavior of these structures. To reach this goal, this dissertation is divided in three phases: (i) description of RC shear wall buildings damaged during 2010 Chile earthquake based on the analysis of data gathered in the field; (ii) inelastic analysis and response of RC walls damaged during 2010 earthquake by means of pushover analysis of a single wall; and (iii) threedimensional inelastic dynamic analysis and response of a real RC building based on a detailed finite element model, with the goal of predicting damage using real earthquake records.</text>
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                <text>La inspección de equipajes con rayos X es esencial para la seguridad fronteriza y en medios de transporte, evitando que objetos peligrosos entren a áreas seguras. Actualmente, el aprendizaje profundo es la técnica de vanguardia para la detección y clasificación automatizada de objetos amenazantes. El entrenamiento de estas redes requiere muchos datos; sin embargo, la disponibilidad de imágenes de rayos X en bases de datos públicas es limitada. Proponemos una metodología de generación de imágenes para superar este problema. Nuestro método genera nuevos datos mediante la superposición de imágenes de rayos X simuladas de modelos 3D sobre rayos X de equipajes reales, permitiendo a los investigadores entrenar modelos sin necesidad de imágenes adicionales o etiquetado manual. En este trabajo, validamos nuestra metodología de simulación de imágenes y presentamos técnicas avanzadas, como la distorsión con modelos de difusión. Nuestros experimentos incluyen cientos de entrenamientos con YOLOv5, utilizando una combinación de imágenes reales de la base de datos SIXray e imágenes sintéticas de rayos X de llaves inglesas y pistolas. La evaluaciones de nuestros modelos entrenados se realizaron con imágenes sin alteraciones. Al entrenar con 16.000 imágenes simuladas de llaves inglesas en escala de grises, obtuvimos como resultado un AP0,5 del 72,7%, mientras que añadir 16.000 imágenes sintéticas a 50 imágenes reales de pistolas aumentó el AP0,5 desde 78,8% a 91,6%. Nuestros resultados confirman que las imágenes sintéticas se pueden utilizar para mejorar el rendimiento de los modelos de detección de objetos. Esto, sumado a la inferencia en tiempo real de YOLOv5, demuestra el potencial para apoyar a los inspectores y automatizar la inspección de equipaje. Finalmente, estas técnicas de superposición y colorización pueden emplearse en otras áreas de imágenes de rayos X.</text>
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                <text>Un aspecto importante de la valorización de activos es la correcta determinación de una medida de riesgo. El modelo de mercado es la herramienta usual ocupada para ello. De acuerdo a este modelo, existe una relación lineal entre el retorno de un activo y el retorno del mercado. El coeficiente que se genera a partir de esta relación se denomina beta, y mide la exposición a riesgo sistemático del activo. Para llegar a este coeficiente, una regresión de mínimos cuadrados (OLS) es generalmente realizada. Cuando un activo se transa con menor frecuencia en comparación al mercado, la medida de riesgo que entrega la regresión OLS tiende a estar sesgada a la baja, pues presenta “thin trading bias”. Este resultado es especialmente relevante en mercados emergentes, en donde el volumen de acciones transado suele ser menor que en otros mercados más desarrollados. Varios ajustes han sido propuestos en la literatura para corregir este sesgo, pero aún no existe un consenso generalizado sobre cuál de todos es el más efectivo. Esta tesis compara el comportamiento de los ajustes existentes aplicados a un grupo significativo de mercados emergentes, con el objetivo de determinar cuál de todos es el más efectivo en la corrección del sesgo. Para ello, y a partir de un modelo de programación lineal, se generan portafolios con igual niveles de riesgo, pero cuyos activos no se transan con la misma frecuencia. Dado que el parámetro beta es una medida de riesgo sistemático, si es que mantenemos constante el nivel de riesgo a lo largo de los portafolios, entonces los betas resultantes deberían ser aproximadamente iguales. Esto nos permite generar una manera de comparar los distintos ajustes, ya que el mejor es aquel que entrega los betas más similares entre portafolios. Los resultados muestran que los betas que se estiman ocupando retornos basados en transacciones que efectivamente ocurrieron son los más efectivos. Específicamente, el ajuste del tipo “sample selectivity” es, en general, el que muestra un mejor desempeño y entrega hasta un 41% de mejora por sobre betas calculados ocupando OLS.</text>
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                <text>Las redes inalámbricas de sensores están formadas por nodos autónomos. Estos conforman una red dinámica, con el fin de monitorear alguna variable en el tiempo. Las transmisiones entre nodos están expuestas a un canal MIMO (Multiple Input Multiple Output) que cambia rápidamente. De él se debe estimar la información de su estado (CSI,Channel State Information) para lograr transmisiones que minimicen la probabilidad de error. Una forma de obtener esa información es a través del entrenamiento de canal reverso(RCT, Reverse Channel Training), esquema que adquiere la información necesaria rápidamente pero que no tiene una capa MAC funcional que justifique su implementación. Los protocolos MAC existentes en la literatura no son compatibles con este esquema ya que requieren enviar datos en la primera transmisión entre los nodos. Así, es imposible enviar datos operacionales (como por ejemplo, la dirección de los nodos), lo que compromete el direccionamiento de los nodos en la red. En esta tesis, se presenta un protocolo de capa cruzada, en el que el direccionamiento de los nodos se logra a través de múltiples señales de entrenamiento (o preámbulos). Estos preámbulos deben satisfacer ciertas propiedades de autocorrelación y de correlación cruzada para que funcionen correctamente. Este protocolo también contempla el desarrollo de una capa MAC que es compatible con el esquema RCT, y que permite inicializar la red de manera eficaz. Se mostrará que diez preámbulos son suficientes para que el protocolo funcione correctamente en redes de baja densidad –en donde el número de vecinos que cada nodo tiene es acotado–, ya que permiten que una red se inicialice con más del 90% de sus nodos. El funcionamiento de estos preámbulos es probado tanto en la capa física como en la capa MAC.</text>
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                <text>Mejorar la confiabilidad de un sistema de comunicaciones inalámbricas, usando diversidad de transmisión y recepción en canales de múltiple entrada y múltiple salida (MIMO), implica configurar los patrones de radiación de los arreglos de antenas. Para maximizar la razón señal a ruido (SNR), la transmisión tiene que ser precodificada y decodificada con los vectores singulares primarios, dados por la descomposición de valor singular (SVD) de la matriz de canal MIMO. Esta técnica, llamada beamforming SVD, enfrenta dos grandes desafíos: necesita información del estado del canal en el transmisor (CSIT) y la carga computacional para obtener la SVD de la matriz de canal es generalmente inviable para dispositivos de bajo consumo energético. En esta tesis se desarrolla una técnica que, en lugar de realimentar hacia el transmisor los coeficientes de la matriz de canal o los de la SVD, aprovecha la reciprocidad del canal entre el transmisor y el receptor para adquirir el vector de precodificación en el transmisor.El método contempla tres etapas: una primera transmisión de preámbulo (“Ping”) usada para entrenamiento de canal, una respuesta de vuelta dependiente del canal (“Pong”) para entrenamiento inverso, y, finalmente, una transmisión Payload hacia el receptor con los datos a comunicar. En vez de calcular la SVD completa, el método presentado sólo necesita de un algoritmo iterativo de baja complejidad, para calcular el primer vector singular necesario para realizar beamforming. Esta tesis también estudia consideraciones de adquisición del enlace y arquitectura de hardware para la implementación digital del algoritmo propuesto. Particularmente, el método es simulado con las especificaciones de la plataforma experimental desarrollada en el Laboratorio de Tecnologías Inalámbricas (LATINA) de la Pontificia Universidad Católica de Chile (UC). Los resultados muestran que el algoritmo propuesto se acerca a la tasa de error de bit (BER) teórica del beamforming SVD.</text>
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                <text>Durante la pasada década ha habido una acelerada adopción e instalación de diversos tipos de medidores inteligentes, algunos de ellos con el potencial de convertirse en la piedra angular de las futuras redes inteligentes. Muchos de los nuevos medidores tienen la capacidad de ayudar a las empresas de distribución a caracterizar a sus clientes, motivando así el uso de tecnicas de detección de carga no intrusiva (NILI) y monitoreo no intrusivo (NILM). Estas técnicas han sido objeto de investigación por ya casi 30 años, pero pocos avances se han realizado al pasar los años, los cuales se han caracterizado por muy baja precisión y ninguna aplicación seria a nivel de mercado. Esta investigación ofrece revisión crítica de las técnicas propuestas en la literatura existente, además de proponer un algoritmo de 4 etapas fácilmente implementable en medidores inteligentes de baja frecuencia. El algoritmo muestra buenos resultados que pueden ser mejorados con técnicas de mayor frecuencia de muestreo. Algunos problemas de implmentación y evaluación también son presentados.</text>
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