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                <text>JSON (JavaScript Object Notation) es probablemente el formato de datos más usado para hacer requests u obtener responses desde APIs. A pesar de la existencia de JSON Schema, un estándar para definir la estructura de documentos tipo JSON, la gran mayoría de la documentación de APIs se basa solamente en ejemplos donde no están claros los casos bordes que pueden existir. En esta situación, los desarrolladores deben dilucidar por ellos mismos si es posible recibir valores nulos o si existen datos opcionales. Al mismo tiempo, los programadores no pueden aprovechar los beneficios de tener un esquema de datos explícito, como por ejemplo, la posibilidad de efectuar una validación de datos, la creación de ejemplos automática para realizar testing, autocompletado en IDEs, entre otros. El problema se hace más evidente si se toma en cuenta la fragilidad de las implementaciones cuando se hacen cambios pequeños en el formato de las requests o responses. En primer lugar, se analizan los límites teóricos de la inferencia de JSON Schema a partir de ejemplos. Para ello se selecciona un marco teórico sobre el cual se crean las definiciones y se presentan los resultados. Luego, en base a este marco teórico, se analiza la factibilidad de aprender distintas clases de JSON Schema y se identifican aquellas que tienen buenos resultados. Después, se examina uno de los pocos repositorios con esquemas JSON para entender cómo se usa la especificación en la práctica. Con esos antecedentes se propone un conjunto de características que se pueden inferir a partir de ejemplos bajo el marco teórico seleccionado. Además, se entrega un algoritmo para realizar la tarea de aprendizaje de esquemas. Finalmente, se muestran resultados de aplicar el algoritmo sobre tres conjuntos de ejemplos provenientes de Open Weather Map, Git Hub, y Twitter.</text>
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                <text>Esta investigación estudia la latitud de aceptación en torno a un precio de referencia, en la cual los consumidores presentan una menor sensibilidad a las variaciones de precio. Se propone que la heterogeneidad de los individuos debe ser considerada para modelar los umbrales que enmarcan dicha latitud, así como también la posibilidad de que éstos puedan ser asimétricos. Basándose en un modelo de elección discreta con coeficientes aleatorios, es posible tomar en cuenta el efecto de la heterogeneidad en la estimación de los umbrales de precio, utilizando datos a nivel de marca agregados semanalmente. A diferencia de otras investigaciones basadas en modelos de utilidad, que solamente estiman la elasticidad-precio de la participación de mercado, ésta además propone una metodología que permite calcular la elasticidad-precio de la demanda considerando el efecto de los umbrales. Probando el modelo propuesto para seis categorías de productos de consumo masivo, utilizando información de una importante cadena de retail, se pudo corroborar empíricamente la hipótesis planteada.</text>
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                <text>Según el modelo de Howard Gardner, la inteligencia está conformada por múltiples dimensiones, entre las que se encuentran la inteligencia lingüística, lógica, espacial, musical, etc. Por tanto, es natural imaginarse que para medirlas se hagan diferentes pruebas para cada una de ellas. El SIMCE es una prueba realizada a nivel nacional que mide tanto conocimientos como habilidades en el ámbito del lenguaje, matemáticas, ciencias naturales y las tecnologías de la información y comunicación. Sin embargo, ¿es así como se dividen las habilidades en la práctica? La investigación realizada busca determinar cómo se agrupan las habilidades medidas a los alumnos en el SIMCE, con un énfasis en la “alfabetización digital”, a través de un análisis de los resultados individuales del SIMCE de Lenguaje y Matemáticas de 8º básico en el año 2009, y el SIMCE TIC de 2º medio del 2011, sobre alumnos que rindieron las tres mediciones en los períodos indicados. Los resultados del estudio indican que las pruebas tienen un núcleo común, correspondiente a un factor latente predominante, pero que no permite explicar de manera concluyente la existencia de unidimensionalidad entre las tres pruebas. Esto se puede interpretar, en la práctica, como que cada prueba mide una arista que nace desde la misma habilidad central, es decir, el desempeño en una de las pruebas medidas permite tener una visión parcial de la habilidad general del alumno, pero no predice el resultado en las otras.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022</text>
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                <text>La sensación de inseguridad en el viaje puede afectar la manera en que las personas toman decisiones y, en el caso de las mujeres, llevar a distintas actitudes y comportamientos: elegir otra ruta u modo, tratar de viajar acompañada, cambiarse de ropa o, simplemente, no hacer el viaje. Se podría esperar que las mujeres valoren más que los hombres el hecho que un modo o ruta sea más segura para realizar un viaje, y esto se debería, en parte importante, al temor&#13;
de ser víctimas de cualquier tipo de violencia, ya sea de género o delincuencia. Esta investigación tiene como objetivo poder entender cómo la inseguridad ante el robo y el acoso pueden afectar las decisiones al momento de hacer un viaje en Metro, con particular énfasis en las diferencias entre hombres y mujeres. Para esto se estudian y se valorizan ciertos&#13;
elementos que podrían otorgar seguridad a las personas dentro de un vagón de Metro y se analiza cómo cambia esta valorización en función de experiencias previas y la inseguridad percibida. La metodología consideró la formulación y estimación de modelos de elección discreta a partir de un banco de datos creado a partir de una encuesta de preferencias declaradas. Entre los modelos estimados destaca el modelo Híbrido, que permitió incorporar variables latentes asociadas a la inseguridad percibida en el viaje. Los resultados de la investigación muestran grandes diferencias en la valorización de los elementos entre hombres y mujeres, que a su vez varían con las distintas características individuales de los usuarios de transporte público. En particular, se muestra la brecha de género que existe en la valorización de los elementos y en la inseguridad frente a robo y acoso. Por último, la investigación entrega antecedentes que permiten influir en futuras políticas públicas, o mejoras a las que ya existen, particularmente en el ámbito de políticas con perspectiva de género, seguridad y transporte.</text>
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                <text>La simulación de fuego se ha convertido en una práctica común en varios aspectos de la ingeniería de seguridad contra incendios en el diseño de edificios. También ha encontrado uso en la predicción &#13;
de incendios, la que ayuda a los servicios de respuesta a emergencias&#13;
en sus esfuerzos de extinción de incendios, proporcionándoles una idea de la influencia de &#13;
sus acciones en el incendio y su evolución. La predicción  de incendios se realiza mediante modelos computacionales que asimilan y sintetizan los datos provenientes de los sensores &#13;
distribuidos en eledificio para predecir la evolución  a corto plazo del incendio. El proceso &#13;
de asimilación requiere la ejecución iterativa de simulaciones futuras, que requiere grandes cantidades de tiempo y recursos computacionales. Los modelos de incendios actuales &#13;
parecen estar en los dos extremos del espectro. Por un lado, los modelos de zona se &#13;
basan en el balance de calor y masa entre la capa de humo caliente y la capa fría de &#13;
una habitación, proporcionando información muy básica, pero más rápido que en tiempo &#13;
real. Por otro lado, la dinámica  de fluidos computacional (DFC) proporciona información &#13;
detallada que considera la física subyacente, pero estos modelos son computacionalmente &#13;
exigentes y las simulaciones en tiempo real generalmente no son posibles. Por lo tanto, &#13;
existe la necesidad de un modelo que permita al usuario controlar el intercambio entre la &#13;
eficiencia computacional y la reproducción de la física involucrada.&#13;
Para abordar este desafío,  proponemos un modelo de orden reducido interpretable para &#13;
la dinámica del fuego. Nuestro modelo se basa en flujos impulsados por flotación modelados por la ecuación de Boussinesq. Aprovechamos la teoría de los sistemas dinámicos&#13;
proyectados para aproximar la proyección de las soluciones de estas ecuaciones en un &#13;
espacio de dimensión finita abarcado por elementos de la base de Fourier. Creemos que nuestro modelo tiene la ventaja de ser interpretable, flexible y eficiente. Los resultados numéricos muestran que nuestro modelo es capaz de adaptarse y reproducir las estructuras &#13;
espaciales del flujo en diferentes resoluciones. Además, al comparar las simulaciones obtenidas con nuestro método con las obtenidas con Fire Dynamics Simulation (FDS) encontramos una buena concordancia, tanto cualitativa como cuantitativa, en las medidas de &#13;
temperatura obtenidas en un caso de estudio estándar.</text>
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                <text>Los costos de la salud crecen cada día en Chile y el Mundo. Experto señalan que el alza continuará. Paradojalmente poco se sabe en cómo se gasta el dinero en la Salud, en muchos casos se ve como una caja negra donde se sabe lo que entra y lo que sale, pero no como se distribuye al interior. Es por eso que se requiere crear alguna metodología de costeo que muestre el costo unitario de diversos productos, el cómo se distribuye el costo al interior del proceso productivo, además de la mayor cantidad de información que permita tomar decisiones más informado y así poder realizar gestión. La metodología que se creó se denomina metodología basada en etapas y atenciones independientes y se aplicó a los laboratorios clínicos de la red de salud UC. Esta metodología trata al laboratorio clínico como si fuese una linea de producción donde llega una materia prima y está va pasando por etapas independientes no necesariamente físicas, por ejemplo, la mantención puede ser considerada una etapa del proceso que necesita la materia prima para su ejecución.</text>
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                <text>Estas etapas funcionan debido a los diversos actores que interactúan con la materia prima, estos actores son los que se denominan atenciones y son independientes entre si, además de pertenecer sólo a una etapa. Finalmente el objeto de coste de interés va tomando recursos de las atenciones de las etapas a lo largo del proceso constituyendose el costo. Luego de aplicar la metodología a más de 300 prestaciones pertenecientes a diferentes unidades del laboratorio. Esta mostró captar la variabilidad y la complejidad de todos los procesos reflejandolo en el costo de las prestaciones, indentificó cómo se distribuyó el costo a lo largo de las atenciones del proceso y encontró funcionalidades en el costo de etapas que dependen de factores indirectos al proceso mismo.</text>
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                <text>Las medidas de centralidad han probado ser una herramienta valiosa para analizar datos en forma de grafos. Algunas aplicaciones sobre bases de datos de grafos, tales como grafos de conocimiento o motores de búsqueda en la web semántica, han sido propuestas últimamente. En esta área, las medidas de centralidad basadas en motivos han surgido como un acercamiento prometedor para entender medidas de centralidad en bases de datos de grafos y para definir una  familia de nuevas medidas con propiedades teóricas deseables. No obstante, estas son difíciles de computar en general (i.e. #P-hard). En consecuencia, hasta ahora no existen estudios experimentales de dichas medidas en redes reales. En esta tesis nos embarcamos en el computo de medidas de centralidad basadas en motivos y en comprender cómo se comportan sobre redes reales. Para lograr este objetivo, comenzamos estudiando si es posible aproximar estas medidas. Así, presentamos nuevos resultados teóricos que confirman su dificultad de cómputo y aproximación. Debido a esto, perseguimos un camino diferente usando técnicas algorítmicas avanzadas y paralelización para superar las restricciones teóricas en un contexto práctico. Específicamente, presentamos un algoritmo empírico de parámetros fijos que tiene tiempo lineal sobre el tamaño del grafo, pero exponencial en su treewidth. Más aún, mostramos cómo paralelizar el algoritmo en una arquitectura de múltiples núcleos. De esta forma, presentamos una primera implementación de nuestro algoritmo, capaz de calcular centralidad basada en subgrafos en instancias de miles de nodos. Finalmente, comparamos los resultados con medidas de centralidad usadas en la literatura. Con todo, este trabajo constituye el primer estudio práctico de medidas basadas en motivos, sentando las bases para estudios futuros y &#13;
aplicaciones sobre datos en grafos.</text>
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                <text>El sistema de transporte público de Santiago ocurre con frecuencia que los buses no se detienen en paradas establecidas cuando hay pasajeros esperando por subir. Este comportamiento es muy dañino para los usuarios, ya que aumenta su tiempo de espera y reduce la confiabilidad en el sistema. El Directorio de Transporte Público Metropolitano (DTPM), recibe reclamos a diario reportando este tipo de comportamiento. Sin embargo, desde un punto de vista legal, estos reclamos no son suficientes para generar una multa a los conductores, ya que es necesario comprobar que el bus efectivamente no se detuvo. Con este propósito, los dispositivos GPS instalados en los buses pueden ser de uso. Desafortunadamente, estos dispositivos no proveen la trayectoria exacta del bus, sino que registran su posición cada 30 segundos. Un estudio previo (Bull &amp; Herrera,2015) desarrolla un modelo que usa GPS cada 30 segundos, para determinar si el bus se detuvo en la parada. Sin embargo, esta metodología no ha sido validada. El objetivo principal de esta tesis es definir un modelo que logre determinar, con la mayor precisión posible, cuándo los buses no se detienen en las paradas establecidas.Para lograr esto, primero se evalúa y valida el modelo de Bull y Herrera (2015) utilizando datos reales. Basándose en estos resultados, mejoras al modelo son propuestas. En segundo lugar, modelos de aprendizaje supervisado son desarrollados utilizando dos métodos: Máquinas de vectores de soporte y Análisis de discriminante lineal.Para este proceso se utilizan dos bases de datos distintas. La primera utiliza datos proporcionados por el Directorio de Transporte Público Metropolitano, con un espaciamiento de 30 segundos entre registros GPS; esta se utiliza para calibrar y validarlos modelos. El segundo conjunto considera datos GPS cada un segundo, que permite realizar un análisis de sensibilidad respecto a la periodicidad de los datos, y cómo afecta la precisión de los modelos. El desempeño de los distintos modelos bordea el 89% de precisión. Sin embargo,se concluye que el modelo a recomendar depende principalmente del objetivo del modelador, ya que se puede lograr una mejor precisión con ciertos modelos, pro por otro lado se puede disminuir el Error Tipo I con otro.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014</text>
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                <text>La inclusión de generación renovable intermitente requiere medios adicionales de flexibilidad en los sistemas eléctricos de potencia. El almacenamiento de energía por bombeo (HPS) se plantea como una posible solución para la integración a gran escala de generación solar fotovoltaica en el Sistema Interconectado del Norte Grande (SING) de Chile. En esta tesis, se realiza una evaluación sobre los potenciales beneficios que esta tecnología de almacenamiento podría ofrecer en el SING, para lo cual se definen modelos de negocio y esquemas de operación. Sin embargo, para realizar los cálculos sobre los beneficios económicos de esta tecnología, es necesario modelar la intermitencia de la generación renovable tanto en la operación de corto plazo como en la planificación a largo plazo de los sistemas eléctricos. Con el fin de abordar lo discutido anteriormente, se formula y desarrolla una metodología con la cual se simula la operación del SING ante la inclusión de gran escala de generación solar fotovoltaica y generación eólica, así como también sistemas de almacenamiento de energía. Los resultados indican que la generación renovable evita el uso de combustible como el carbón (US$40/MWh) y gas natural (US$90/MWh), pero exige el uso de unidades de respaldo, encareciendo la operación del sistema. Para el año 2018, por cada MWh de generación renovable se evitan en promedio US$39,62 por el menor uso de combustible, lo que indica que se reemplaza el combustible más económico del sistema y además se utilizan recursos de mayor costo (centrales diésel y turbinas a gas en ciclo abierto).&#13;
Esto por supuesto que no es favorable para el ingreso de estas tecnologías intermitentes. Además, los resultados también indican que el factor de planta de las unidades base a carbón es reducido en 8,6%, lo cual incrementa en US$3/MWh el costo levelizado de las unidades a carbón. Si este costo fuese atribuido a la generación intermitente, significa un costo indirecto de US$21,08 por cada MWh de generación ERNC. Por otro lado, el uso de sistemas de HPS ayuda a controlar la intermitencia, ya que permite un mejor uso de los recursos de menor costo (carbón) a expensas de utilizar menos combustible de alto costo (i.e. GNL y diésel). Esto ayuda a controlar los efectos anteriormente discutidos. Finalmente, en esta tesis se desarrolla un modelo de planificación de largo plazo denominado MOPRA (Modelo de operación y planificación incluyendo renovables y almacenamiento), que incluye los aspectos operacionales de corto plazo. Los resultados de este modelo indican que la inclusión de unidades de HPS es económica para el sistema en un escenario de integración a gran escala de generación intermitente.&#13;
Como aporte novedoso, se calculan las externalidades asociadas a la generación solar fotovoltaica. Así también se evalúa su cambio ante la presencia de unidades de HPS. Finalmente, se analiza la aplicación de ley de fomento a las ERNC (Ley 20/25) en el SING, y se concluye que si esta ley fuese cumplida por este sistema en forma individual, este enfrentará serios desafíos en su mercado eléctrico, así como también un mayor precio de la energía. Los mayores desafíos regulatorios se explican por la insuficiencia de las señales de precio existente e incertidumbre en la operación. Esto dificulta el financiamiento y desarrollo de unidades de HPS, lo cual no se condice con los beneficios que estas pueden otorgar al sistema. Para hacer frente a esto, se realizan propuestas para el ajuste de la regulación chilena.</text>
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                <text>Almacenamiento de energía por bombeo (hydro-pumped storage) en el marco regulatorio chileno.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>La estimación de costos es el proceso técnico de desarrollar una aproximación de los costos de los recursos necesarios para completar las actividades de un proyecto. Los modelos de estimación de costos existentes tienen algunas falencias en los criterios de manejo de la información histórica disponible. Por consiguiente, existe la necesidad de definir criterios objetivos y consistentes de selección y ajuste de datos obtenidos en proyectos pasados, que incorporen aspectos cualitativos del contexto de ejecución de los proyectos. En esta perspectiva, se propone una metodología para integrar formalmente las variables cualitativas de contexto a la estimación de costos de proyectos de construcción. La metodología define la estructuración, el procesamiento y la recuperación de la información histórica de proyectos, en base a aspectos cualitativos tales como la complejidad del proyecto, las condiciones del entorno, las características de la mano de obra del proyecto, entre otros.</text>
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                <text>Se presenta una lista de los factores cualitativos de contexto más influyentes en los rendimientos y costos resultantes de proyectos de construcción. En base a estos factores, se diseña un Modelo de Contexto, cuya función es definir el contexto en el que se desarrolla un proyecto de construcción, a través de la definición y consideración de todos los aspectos cualitativos relevantes para ello. A continuación, y mediante la integración del Modelo de Contexto y un método para determinar la similitud entre proyectos, se describe una metodología que define la forma en que estas variables se incorporan en la estimación de costos. Finalmente, se desarrolla una herramienta computacional a nivel de prototipo que permite probar y visualizar el funcionamiento de la metodología propuesta.</text>
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                <text>Para su aplicación se utiliza información histórica de una empresa chilena que desarrolla proyectos de montaje industrial en el área minera. Se concluye que la incorporación de los factores cualitativos de contexto al proceso de estimación de costos permite mejorar el uso de la información histórica y que, los aspectos más críticos para ello son la creación de un sistema de retroalimentación permanente de los resultados obtenidos en obra y la estructuración de la información histórica. Futuras investigaciones pueden aplicar la metodología desarrollada a un caso con mayor cantidad de datos, además de incorporar al Modelo de Contexto los factores cualitativos al nivel de las actividades de un proyecto.</text>
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