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                <text>En el contexto de construcción prefabricada para edificios de madera con el sistema&#13;
marco-plataforma, se plantea una metodología automatizada para asistir en el prediseño&#13;
esquemático, con el objetivo de agilizar el proceso de diseño.&#13;
El problema de prediseño estructural se modela mediante programación matemática.&#13;
Como resultado, se obtiene un modelo de programación entera mixta no-lineal (MINLP),&#13;
que busca minimizar el costo de materiales y la cantidad de paneles. El modelo considera&#13;
la determinación de distintos parámetros del tipo Building Information Modelling (BIM),&#13;
tales como: la elección de soluciones constructivas de muro, soluciones constructivas de&#13;
piso, elección de segmentos estructurales de corte, elección de anclajes anti-volcamiento&#13;
y configuración de paneles (de muro y losa). A su vez, la solución se encuentra sujeto&#13;
al cumplimiento estructural según el método de tensión admisible (ASD) y el análisis&#13;
estático, según las normas chilenas NCh433 y NCh1198.&#13;
Se presentan métodos de resolución exactos basados en la formulación completa del&#13;
problema y un método de descomposición basado en la distancia de Hamming. También&#13;
se propone un método aproximado que combina métodos exactos de programación entera mixta y heurísticas. En la práctica, solamente el método aproximado resulta tratable computacionalmente.&#13;
Para validar el algoritmo, se consideran dos casos de estudio (A y B) basados en diseños realistas de edificios de madera. Se utiliza el esquema aproximado para resolver estas&#13;
instancias y se obtiene una solución incumbente estructuralmente factible en no más de 2&#13;
minutos con un gap de optimalidad de 14, 9% y 8, 9% y costo de materiales de 2, 3 UF/m2&#13;
y 2, 0 UF/m2, para los casos A y B respectivamente.</text>
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                <text>There have been many attempts to gather and integrate numerous astronomical data
sources to create a centralized, organized and consolidated database with visualization and
analysis add-on tools. Unfortunately, most of those attempts have been inefficient, mainly,
because they lack a holistic scheme that allows for heterogeneous data integration, highlevel
pre-processing and visualization capabilities within the same structure. In industry,
the same problem was tackled back in 1960, where the concept of the Data Warehouse
was introduced as the most promising solution for the majority of the organizations. In
this paper, we bring Data Warehousing to astronomy in theory and practice. We develop
and implement an integrated astronomical Data Warehouse that allows users to visually
process and analyze astronomical data in real time, narrowing down exploratory analyses,
and providing an active interaction with data. In the current version, we implement a twolayer-
based architecture that provides an interactive and user-friendly environment, with
advanced visualization capabilities for data manipulation and data mining applied to time
domain astronomy.</text>
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                <text>El éxito de la clasificación automática de estrellas variables depende en gran medida de la representación de la curva de luz. Comúnmente, una curva de luz es representada como un vector de descriptores estadísticos diseñados por astrónomos llamados características. Estas características son costosas de calcular, requieren mucho tiempo de investigación para desarrollar y no garantizan un buen rendimiento de clasificación. Hoy en día la representación de curvas de luz no es automática; los algoritmos deben ser diseñados y ajustados para cada set de datos. La cantidad de datos astronómicos que se generará en el futuro requerirá de procesos de análisis automáticos y escalables. En este trabajo presentamos un algoritmo de aprendizaje de características diseñado para objetos variables. Nuestro método funciona a través de la extracción de un gran número de subsecuencias de curvas de luz, de las cuales se extraen subsecuencias representantes de los patrones más comunes a través de un algoritmo de clustering.Estos representantes son usados para transformar curvas de luz de un conjunto etiquetado a una representación que puede ser usada con un clasificador. El algoritmo propuesto aprende características de datos etiquetados y no etiquetados, lo que elimina el sesgo de usar solo datos etiquetados. Evaluamos nuestro método en las bases de datos MACHO y OGLE; los resultados muestran que nuestro rendimiento de clasificación es tan bueno como y en algunos casos mejor que el rendimiento que se logra usando las características tradicionales, mientras que el costo computacional es significativamente menor. Con estos resultados prometedores, creemos que nuestro método constituye un paso significativo hacia la automatización de los procesos de clasificación de curvas de luz.</text>
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                <text>La distribución de probabilidad del retardo de acknowledged transmissions entre un par de dispositivos en una red de sensores es una herramienta fundamental para optimización de rutas o optimizaciones a nivel de red. Estas distribuciones son usualmente derivadas con cadenas de Markov, lo que requiere de la solución de sistemas de ecuaciones no lineales y la utilización de técnicas de aproximación de distribuciones de probabilidad. Estos métodos entregan modelos computacionalmente intensos, son matemáticamente intratables y requieren de una visión centralizada de una red, lo que hace que sean imposibles de implementar en redes sin coordinador. Por otro lado, trabajos con métodos probabilísticos modelan políticas de retransmisión obsoletas que no se utilizan en este contexto o una combinación de métodos probabilísticos con estocásticos. En este trabajo se presenta una estructura de modelo probabilístico descentralizado para el loop de control del protocolo Beacon-less IEEE802.15.4 CSMA-CA de la que se deriva la distribución del retardo entre un par de nodos en una red de sensores inalámbricos bajo desvanecimiento Rayleigh lento. La función de masa de probabilidad del retardo de acknowledged transmissions se separa en la ocurrencia de tres eventos: Frame Transfer Success, Channel Access Failure y Frame Transfer Failure, donde frame transfer se conoce comúnmente como una transmisión entre dos nodos. Encontramos que estos eventos se pueden modelar como distribuciones bivariadas que quedan completamente definidas por los parámetros de las capas PHY y MAC del transmisor junto con estadísticas a nivel de canal como la probabilidad de canal ocupado y la probabilidad de pérdida de frames, ambas siendo propiedades locales y observables por transmisor. Validamos nuestros resultados con simulaciones Monte-Carlo y mostramos que nuestro modelo para los eventos Frame Transfer Success y Frame Transfer Failure es preciso, mientras que en el caso de Channel Access Failure, el modelo se puede usar como una cota superior para su valor esperado.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023</text>
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                <text>La implementación de la Agenda 2030 en Chile no ha sido medida de forma integral principalmente por la falta de la información necesaria para cuantificar los indicadores de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS). En particular, para el ODS 6, que es de especial importancia en un país que enfrenta una crisis hídrica, solo se ha medido parcialmente el cumplimiento de este con énfasis en las metas asociadas al suministro de agua potable, servicios de saneamiento y estrés hídrico. Por esto, el objetivo de este estudio es evaluar de forma cuantitativa y holística el cumplimiento del ODS 6 en Chile, incorporando todas las metas que considera este objetivo. Para ello, se propone un&#13;
acercamiento al problema de tres etapas: análisis crítico de los indicadores del ODS 6 usando los criterios SMART (specific, measurable, achievable, realistic, time-bound), propuesta de indicadores locales o de metodologías para la medición de los originales, y por último cálculo de un índice compuesto como una medida sintética que refleje el&#13;
progreso del ODS 6. Los resultados arrojan que en Chile no se ha alcanzado ninguna de las metas del ODS 6 y que su principal debilidad es la falta de implementación de la gestión integrada de recursos hídricos, la falta de acuerdos transfronterizos en materia hídrica y la falta de participación comunitaria en las decisiones asociadas a la gestión hídrica. Por el contrario, el país ha alcanzado niveles cercanos a las metas asociadas al suministro de agua potable y saneamiento. Esta investigación provee de un grupo de indicadores locales específicos para Chile, siguiendo los lineamientos de la ONU y de estudios previos, que pueden ser medidos de forma pragmática y económica.</text>
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                <text>Cuantificación del progreso del Objetivo de Desarrollo Sostenible 6 en Chile: un enfoque holístico y local</text>
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                <text>48.000 personas celebran diariamente su cumpleaños en Chile y ⅔ esperan con ansias ese
día, como el evento personal más importante del año, tradición que se ha mantenido casi
desde los primeros pasos del hombre en la tierra. El gesto de regalar y ser regalado ha sido
inherente a su evolución y, por tanto, es un aspecto que surge de nuestros propios instintos,
siendo una manifestación de afecto buscada, deseada y celebrada.
El problema es que la mayor parte de los cumpleañeros no recibirá regalo alguno y, si recibe,
con alta probabilidad no será el regalo que desea y, por otro lado, quienes se animen a regalar
algo, no sabrán qué comprar, ni tendrán el tiempo para pensar en el celebrado.
BucketGift resuelve este dolor a través del desarrollo de una plataforma tecnológica B2C que
gestiona el financiamiento compartido de las redes de amigos (Friendfunding) de quien se
celebra, para que regalar un objeto o experiencia sea conveniente y simple para el regalador
y se ajuste a las expectativas del celebrado.
Luego de 8 meses de actividad, BucketGift lleva 7 celebraciones, 80 regaladores y 319
invitados. En esta tesis abordaremos particularmente cómo es posible crear una plataforma
de este tipo de manera lean y como operarla sin realizar grandes inversiones.
Así mismo, de qué manera esta se va adaptando y modificando de acuerdo a el aprendizaje
más importante de todos, cuando se aprende de tu cliente.
Se utilizó como motor principal el emprendimiento basado en evidencia, que tiene como
pilares la metodología y herramientas de validación: Lean Start-Up y Running Lean, a través
de las que hemos ido construyendo un proyecto para llevarlo a ser una startup.</text>
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                <text>Timber concrete composite floors present a more efficient and sustainable alternative to the traditional concrete slabs. However, there is little understanding to the performance of TCC slabs in concrete wall structures and, specifically, the slab-to-wall connection is an area where very little research has been made. In this investigation, the gravitational and lateral behavior of four proposed TCC slabto-concrete wall connections were tested under monotonic and cyclic procedures, respectively. For the definition of the connections forty push-out tests were performed to characterize the timber-concrete connection with different connectors, grain direction and inclination. Test results were used to propose four connections to study the performance of the TCC slab-to-wall connection, for which twenty specimens were tested. Results showed that the shear capacity of the lateral tests was 8 times as large as the calculations made using the design codes, while in gravitational tests the calculated resistance was exceeded 3 times. The experimental results were compared against finite element models to understand the failure mechanism observed and the elevated lateral strength obtained, and a more suitable calculation method was proposed. As closure, a design application of a realistic floor plan with TCC slab and concrete walls was presented.</text>
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                <text>En este trabajo se desarrolla un sistema de pronósticos hidrológicos en tiempo real, que involucra el uso de un modelo hidrológico distribuido, desarrollo e implementación de técnicas de asimilación de datos y una metodología de pronóstico del comportamiento hidrológico de una cuenca. El modelo hidrológico establece una malla cuadriculada sobre la zona de estudio y en cada celda realiza un balance hídrico considerando los procesos de intercepción, acumulación y derretimiento de nieve, infiltración, percolación, evapotranspiración, escurrimiento superficial y subterráneo. El excedente superficial y subterráneo es propagado hasta la salida de la cuenca.
La generación de pronósticos hidrológicos requiere de una correcta estimación de las condiciones iniciales del sistema, lo que es posible de abordar con los algoritmos de asimilación de datos desarrollados en esta tesis. Éstos realizan una cuantificación de los errores en los pronósticos del modelo y los complementan de forma eficiente con los registros observados, corrigiendo las condiciones iniciales propuestas por el modelo. El pronóstico se hace considerando condiciones meteorológicas, ponderando los caudales obtenidos de acuerdo a la distribución de probabilidades resultante.
El modelo y metodologías desarrolladas en esta investigación fueron aplicados en las cuencas Intermedia Laja y Afluentes Laja, ubicadas en la zona cordillerana de la Octava Región de Chile, formando parte de la cuenca alta del río Laja. Los pronósticos en tiempo real se generaron para el año hidrológico 2009-2010, utilizando como escenarios meteorológicos futuros la meteorología de los años 1992 a 2008. El sistema propuesto es capaz de representar de manera razonable el comportamiento hidrológico de las cuencas, registrando errores normales para modelos hidrológicos distribuidos. La metodología de asimilación permitió reducir los errores de simulación y de pronóstico hidrológico, por lo que es una herramienta altamente recomendable que debe perfeccionarse para el uso de modelos de simulación y pronóstico.</text>
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                <text>Este trabajo se enfoca en el modelamiento matemático del dispositivo de columna de agua oscilante, OWC (Oscillating Water Column). Este dispositivo permite transformar energía de las olas a potencia eléctrica. Consiste de una cámara de aire parcialmente sumergida con apertura al mar en su parte inferior y provista de una turbina Wells en su aporte superior. Cuando la marea entra y sale provoca un cambio en la presión del aire al interior de la cámara generando un flujo de aire que mueve la turbina Wells produciendo potencia eléctrica. Aunque la estructura de un dispositivo OWC es bastante simple, la naturaleza estocástica de las olas del mar y las turbulencias internas hacen su modelamiento matemático una tarea desafiante. Esta tesis propone un modelo estocástico que considera ambas, la aleatoriedad del mar, así como los efectos de memoria por las turbulencias al interior de la cámara. Se muestra, en particular, que la forma de la cámara juega un rol importante al definir el ruido que afecta el suministro de energía. Como resultado, se obtiene un modelo numérico y computacional que captura el efecto de diferentes formas de sección de cámara. Los resultados anteriores se muestran en una serie de simulaciones,comparando nuestra aproximación con la realizada por Falcão and Rodrigues(2002), quien no considera interacciones internas de la presión con la estructura y no alcanza un modelo estocástico adecuado. Dos hechos principales motivaron esta investigación. Primero el enorme potencial de energía marina de nuestro, lo que determina la necesidad de innovar en esta área. Segundo, es auto evidente que las energías marinas por si solas no cubrirían nuestra demandade potencia eléctrica. Por lo que es importante combinar las diferentes fuentes de energía renovable tales como solar, eólica y marina. Como resultado, un modelo matemático adecuado, debería extenderse a dichas conexiones como redes inteligentes, así como incorporar el proceso de almacenamiento de energía. Esta tesis presenta una primera contribución para dicho programa. Con este fin, un ejemplo concreto es mostrado. Más precisamente, en Monte Redondo, un lugar al norte de Chile, existe una granja eólica importante con 24 generadores que podrían producir hasta 48 MW. Con vista a su inclusión como red inteligente, se simuló la contribución que tendría un dispositivo OWC en el lugar utilizando los estados de marea local.</text>
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                <text>La significativa integración de fuentes renovables volátiles de energía en los sistemas de potencia da pie a preocupaciones que motivan el uso de mayores detalles operacionales en la planificación de expansión de capacidad. Planes de inversión más económicos y confiables pueden ser obtenidos en este nuevo paradigma a través del desarrollo de mejores herramientas de planificación para infraestructura de generación y transmisión eléctrica. En este contexto, este trabajo presenta un modelo de programación estocástica para planificar la expansión de sistemas de potencia hidrotérmicos. El modelo considera incertidumbre en los afluentes de agua y días representativos con alta resolución temporal. Esto permite capturar fenómenos inter-horarios, como cronología de perfiles de demanda y recursos renovables, restricciones de rampa y manejo de embalses. En adición, se incluyen escenarios de largo plazo para obtener planes de inversión confiables bajo condiciones extremas. El algoritmo Progressive Hedging es aplicado para descomponer el problema de optimización en sus escenarios de largo plazo y usar los recursos computacionales de manera eficiente. Experimentos numéricos sobre el sistema eléctrico de Chile muestran que el uso de días representativos supera al uso de bloques de demanda en métricas de costo y confiabilidad. Los resultados también muestran que las plantas hidroeléctricas de embalse proveen mayor flexibilidad al sistema, permitiendo una integración económica y confiable de recursos volátiles. Los experimentos también ilustran el impacto de considerar escenarios de largo plazo sobre los planes de inversión obtenidos.</text>
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