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                <text>Predecir el precio del cobre no es una tarea fácil. Productores, consumidores,&#13;
inversionistas e incluso algunos gobiernos deben enfrentarse a este tema. Existen muchas&#13;
fuentes de información y diferentes modelos para completarla, sin embargo, no hay un&#13;
consenso claro de cuándo es mejor utilizar un modelo sofisticado y cuándo es mejor&#13;
utilizar la información que se tiene disponible.&#13;
En esta tesis se utiliza un modelo de tres factores sin arbitraje calibrado utilizando&#13;
contratos futuros y las expectativas de los analistas para probar su poder predictivo y&#13;
compararlo con predicciones obtenidas utilizando los contratos futuros de la bolsa LME,&#13;
de la bolsa COMEX y el consenso de los analistas para obtener una recomendación. Se&#13;
utilizaron datos desde enero del 2010 a diciembre del 2020 con este propósito. Tres&#13;
métricas fueron calculadas a partir de los resultados: Relative MSPE, RMSE y Dstat. A&#13;
partir de estas se obtiene que el los futuros de la bolsa LME y el modelo obtienen&#13;
resultados mejores que la predicción no change en casi todos los periodos pronosticados.&#13;
Finalmente se realiza una recomendación para utilizar el modelo en lugar de los contratos&#13;
futuros para obtener una mejor predicción, la regla es la siguiente: si el ratio del precio del&#13;
contrato futuro dado por el modelo, o el precio spot esperado determinado por el modelo&#13;
con respecto al precio spot actual está por encima de la mediana histórica, la predicción&#13;
del modelo es más confiable, en cambio, si el ratio está por debajo de la mediana histórica&#13;
se recomienda utilizar los contratos futuros de la bolsa LME.</text>
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                <text>Los procesos son secuencias de acciones llevadas a cabo con un fin determinado. Dentro de las ciencias de la computación, se han desarrollado técnicas y algoritmos para extraer información de estos, por ejemplo, en la disciplina de Minería de Procesos. Sin embargo, existe un grupo de procesos en los que no se pueden utilizar, ya que no son&#13;
soportados por sistemas de información, y por ende, no existe un registro computacional de los eventos ocurridos. Estos son denominados procesos desconectados. Recientemente surgió una nueva metodología que busca apoyar el entrenamiento en procesos desconectados, POME (Process-Oriented Medical Education), compuesta de cinco etapas: creación, ejecución, enseñanza, evaluación y rediseño. Cada una de estas tiene sus propios desafíos, y este trabajo se enfoca en apoyar el etiquetado manual de los eventos que suceden dentro de un proceso desconectado, el que carece de un soporte que permita realizar esta tarea de forma fácil e intuitiva. Por ello, se plantea el desarrollo de un artefacto de software basado en Minería de Procesos, que permita implementar esta metodología en procesos desconectados, al generar registros de eventos a partir de estos, utilizar videos de ejecuciones y una lista de actividades posibles a realizar, determinadas por un modelo de procesos.</text>
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                <text>Zenda es una plataforma digital que conecta a los usuarios con terapias complementarias
resolviendo la problemática de baja visibilidad, accesibilidad y de falta de información
de este mercado.
El objetivo de esta actividad de investigación y experimentación es definir una propuesta
de valor basada en evidencia a partir del ciclo crea-medir-aprender que utiliza la
metodología Lean Startup. En esta sección, además, se construyó un plan de desarrollo
dinámico y se investigaron las diversas alternativas de financiamiento para cada etapa del
ciclo de vida de Zenda y los principales actores del ecosistema de financiamiento en
Chile.
A partir de los hallazgos y evidencias obtenidas en esta investigación, se ajustó la
propuesta de valor, se cuantificaron las necesidades de capital y se identificaron las
alternativas de financiamiento para cada etapa.
Finalmente, considerando las características más valoradas por los usuarios y potenciales
usuarios, se construyó un sistema de acreditación de la formación de terapeutas,
estableciendo los requisitos mínimos de entrada para los terapeutas que se disponibilicen
a través de Zenda.
En síntesis, gracias a los resultados de este trabajo, se abordaron todos los elementos
necesarios para comenzar y desarrollar un emprendimiento tecnológico sostenible,
escalable y rentable en el mediano plazo.</text>
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                <text>Durante los últimos años, la Minería de Procesos ha avanzado y crecido dentro de las áreas de estudio de las Tecnologías de Información. Estos avances han permitido a diversas empresas e instituciones realizar análisis objetivos de los procesos que llevan a cabo, a partir de los registros digitales que tengan de éstos. Sin embargo, dentro de estos avances es escaso el trabajo que se ha realizado enfocado en poder encontrar anomalías y patrones secuenciales en un proceso. Es por esto que se han aplicado dos algoritmos utilizados en el área de Minería de Datos para desarrollar dos metodologías: una para poder encontrar casos anómalos y una segunda para permitir la extracción de patrones secuenciales de un proceso. Ambas metodologías se basan en la observación de un gran número de ejecuciones del proceso analizado. Este trabajo contiene la descripción de dichas metodologías, detallando cómo deben ser procesados los datos antes del análisis, el funcionamiento de los algoritmos utilizados, los resultados obtenidos con ellos y como poder realizar una mejor interpretación de éstos. Con este trabajo se ha conseguido abarcar áreas de Minería de Procesos poco exploradas hasta hoy, entregando procedimientos y herramientas que permiten ir desde el Log de Eventos de un proceso hasta un informe final que incluya las anomalías y/o patrones secuenciales presentes en el caso, con la posibilidad de realizar análisis post-aplicación de los algoritmos. Se espera que las metodologías compartidas aquí, sean aplicadas para el análisis de diversos procesos, como también contribuyan al crecimiento de la Minería de Procesos en la búsqueda de anomalías y patrones, sirviendo para el desarrollo de nuevas herramientas y metodologías en esta área.</text>
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                <text>El presente trabajo buscó definir una propuesta de valor para una nueva línea de negocios en la startup tecnológica SplitSpace. Con foco en el mercado de eventos corporativos y el plan de marketing asociado a comunicarla. Una propuesta de dos lados. El primero, de organizadores de eventos, buscó facilitar su tarea, integrando espacios y servicios básicos relacionados de manera simple, ahorrando tiempo y costos. El segundo, de anfitriones, buscó ser la manera más simple de generar ingresos para estos, mediante el arriendo de espacios, captación de clientes y ahorrar tiempo en cotizaciones y reservas. Se desarrolló investigación basada en evidencia, para definir el estado del arte, soluciones actuales existentes y la competencia. Se usaron metodologías de innovación y marketing para comunicar la propuesta, generar interés y visitas al sitio web de SplitSpace, y de esta manera potenciar las ventas y captar nuevos espacios. Fue un proceso de 3 ciclos. El primero buscó entender y validar el problema, definir usuarios y el viaje actual del organizador de eventos corporativos. En el segundo, se ajustó la estrategia debido al contexto COVID-19, presente en todo el desarrollo de esta tesis. Se inició un plan de comunicación para posicionar a SplitSpace como “el especialista” en el segmento de eventos corporativos. En paralelo, los otros integrantes del equipo buscaron validar la propuesta en ambos lados del mercado. El tercer ciclo fue el más complejo con el mercado de eventos paralizado. Se utilizó Lean Startup, para validar una nueva propuesta de valor, redefinida en el contexto COVID-19. Se obtuvo resultados de interés en ambos lados, se logran 2 ventas y se captaron nuevos espacios. Cuatro de estos, dispuestos a entregar descuentos y flexibilidad en el arriendo. El plan de marketing avanzó en el posicionamiento y se construyó una relación mediante contenido con los usuarios.</text>
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                <text>A pesar de que los modelos de precios de commodities han sido exitosos en ajustar la estructura de precios futuros y su dinámica en el tiempo, ellos no generan distribuciones de precios spot precisas. Este paper desarrolla un nuevo enfoque para calibrar estos modelos no solo usando observaciones de precios de futuros de petróleo, sino que también pronósticos de precios spot de petróleo realizados por analistas.Se concluye que para obtener curvas razonables de precios spot esperados se deben usar pronósticos de precios de analistas, tanto solos o conjuntamente con datos de precios de futuros. El uso de ambos sets, futuros y pronósticos, en contraste con el uso pronósticos únicamente, genera curvas de spot esperado que no difieren considerablemente en el corto/mediano plazo, aunque sí existen variaciones significativas en el largo plazo. Por otra parte, la inclusión de pronósticos realizados por analistas, sumados a los datos de precios futuros (en vez del uso de futuros únicamente), no altera significativamente la curva de futuros en el corto/mediano plazo, pero sí existe un efecto significativo en la estimación de precios futuros de largo plazo.</text>
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                <text>Timber concrete composite floors present a more efficient and sustainable alternative to the traditional concrete slabs. However, there is little understanding to the performance of TCC slabs in concrete wall structures and, specifically, the slab-to-wall connection is an area where very little research has been made. In this investigation, the gravitational and lateral behavior of four proposed TCC slabto-concrete wall connections were tested under monotonic and cyclic procedures, respectively. For the definition of the connections forty push-out tests were performed to characterize the timber-concrete connection with different connectors, grain direction and inclination. Test results were used to propose four connections to study the performance of the TCC slab-to-wall connection, for which twenty specimens were tested. Results showed that the shear capacity of the lateral tests was 8 times as large as the calculations made using the design codes, while in gravitational tests the calculated resistance was exceeded 3 times. The experimental results were compared against finite element models to understand the failure mechanism observed and the elevated lateral strength obtained, and a more suitable calculation method was proposed. As closure, a design application of a realistic floor plan with TCC slab and concrete walls was presented.</text>
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                <text>En este trabajo se estudia el desempeño de un sensor de frente de onda piramidal para la medición de las distorsiones del frente de onda utilizando como guía una estrella láser (LGS) en telescopios con diámetros entre 8 y 40 m. Usando una caja de herramientas de código abierto para Matlab llamada OOMAO se estudiaron ganancias ópticas, linealidad, rango dinámico, sensibilidad y funcionamiento en lazo cerrado de un PWFS y luego se comparó el rendimiento entre una estrella guía natural (NGS) y un LGS. Los resultados indican que para una LGS es posible actualizar la matriz de interacción para optimizar el reconstructor a la estructura dinámica de la capa de sodio, pero la caída de sensibilidad en la LGS puede generar el mismo efecto en SNR que bajar el brillo de una NGS hasta 5 magnitudes. Finalmente, se muestra que es posible cerrar el lazo de control en una LGS con una calibración completa empleando una fuente puntual (como un simulador de telescopio), pero la caída en la sensibilidad necesitaría una LGS brillante, lo que podría no ser factible en la realidad. Esto sugiere que el sensor de frente de onda piramidal no sería adecuado para la medición de las distorsiones del frente de onda usando LGS para los nuevos telescopios extremadamente grandes.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018</text>
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                <text>El problema del vendedor viajero consiste en, dado un grafo completo, encontrar un ciclo de costo mínimo que visite todos los nodos del grafo exactamente una vez. Este problema es difícil de resolver y está presente en múltiples áreas de la optimización, ya sea como el objetivo principal o un sub-problema. Dentro de las áreas más comunes en donde se puede encontrar este problema están la logística de equipos o ruteo de vehículos. La relevancia actual de buscar optimizar rutas y tours en distintos rubros ha impulsado la investigación de este problema, por lo que se han hecho varios análisis desde hace décadas y aún se realizan avances sobre sus diversas variantes. El análisis de los algoritmos de aproximación que forman ciclos Eulerianos para el problema del vendedor viajero se centra en la formación de dicho ciclo y no en la conversión del ciclo Euleriano a un tour utilizando técnicas de shortcutting. En particular, estaba la pregunta abierta para algoritmos de Double Tree Shortcutting en el caso Euclideano de si es posible tener un factor de aproximación menor a 2. En esta tesis cerramos esa pregunta mediante la construcción de una instancia en donde existe un ciclo Hamiltoniano que tiene un peso equivalente al del árbol generador de costo mínimo y no existen reducciones relevantes de costos al convertir el ciclo Euleriano del árbol generador duplicado en uno Hamiltoniano sin importar de qué manera se haga la transformación. Esta instancia particular se contrasta con un escenario esperado de puntos aleatorios, en donde sí se puede reducir el costo del ciclo en un factor constante. Otro resultado de esta tesis es una aproximación a un factor constante de la reducción máxima que se puede hacer con técnicas de shortcutting a un ciclo Euleriano que viene de un árbol generador duplicado. Finalmente, se aborda un caso particular, el cual es cualquier instancia en donde no existan shortcuts que tengan una reducción local de los costos importante. En este caso, se puede concluir que el peso del árbol generador mínimo es cercano al peso del camino más largo de dicho árbol, lo cual implica que el árbol generador duplicado tiene un factor de aproximación menor a 2 sin necesidad de realizar ningún atajo. Esto es un primer avance en caracterizar el factor de aproximación del algoritmo Double Tree Shortcutting y parametrizarlo en función de la estructura de las instancias.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>Los flujos de detritos son fenómenos que afectan frecuentemente a la red vial, especialmente a puentes y terraplenes de caminos que son utilizados para configurar el trazado de las vías a los distintos relieves naturales. Para cuantificar el daño permanente que estos flujos producen sobre diversas infraestructuras se han desarrollado curvas de fragilidad, sin embargo, aún no hay avances para los terraplenes. El objetivo de esta investigación es desarrollar dichas curvas para cuantificar la probabilidad de daño que tienen terraplenes de caminos expuestos a flujos de detritos. Se desarrollan tres modelos de daño, dos asociados a la exposición perpendicular y uno asociado a la exposición paralela que tienen los terraplenes a estos flujos. Las curvas se calibraron a través de simulaciones de Monte Carlo y se ajustaron distribuciones log-normales a cada una de ellas. Se comprobó que terraplenes de caminos más bajos son más vulnerables al impacto y erosión de los flujos de detritos, mientras que un mayor tiempo de interacción aumenta las probabilidades de daño. Se espera contribuir con un dato de entrada para el cálculo del riesgo de la red vial y con modelos de daño que sirvan de base para otros tipos de fenómenos e infraestructuras.</text>
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