77 10 1408 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Rudnick Van de Wyngard, Henry Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Sarquis Giacamán, Cristóbal Alberto Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2016-08-17T14:21:15Z 2016-08-17T14:21:15Z 2014 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014 El riesgo hidrológico es un riesgo sistémico, y como tal, afecta a todas las partes interesadas de un mercado eléctrico como el Sistema Interconectado Central (SIC), cuyos precios spot se ven altamente influenciados por la generación hidroeléctrica. Los contratos de energía de largo plazo son atractivos para los generadores y para sus clientes, pero cubrirse ante los riesgos es un desafío para ambos. El nivel de contratación para generadores debe responder a restricciones físicas de energía generada esperada en cualquier hidrología, tomando en cuenta incertidumbres de largo plazo. Para clientes debe considerar tanto incertidumbre en las proyecciones de demanda, como responder al compromiso que enfrentan entre variabilidad del costo de suministro y costo de la energía. En ese sentido, hay una cantidad optima de energía asociada a contratos bilaterales futuros que está intimamente relacionada con las condiciones específicas de cada mercado eléctrico. Este estudio considera el impacto del riesgo hidrológico sobre la contratación óptima del sistemay evalúa la posición óptima de contratación del SIC bajo la premisa que los generadores, aversos al riesgo, buscan minimizar la varianza de su margen comercial como política de cobertura. La existencia de una asignación incorrecta de riesgo hidrológico en la regulación chilena motiva este estudio, que revela que, aunque se pueda cubrir perfectamente cualquier riesgo, y se desarrolle una expansión óptima en nueva capacidad, no existen incentivos adecuados que aseguren la contratación de toda la demanda a precio fijo sin mecanismos de compartición de riesgo hidrológico entre las partes interesadas. La expansión óptima se evalúa minimizando los costos de operación e inversión del sistema en un horizonte de 10 años. Palabras clave: licitaciones de energía, gestión del riesgo, coberturas hidrológicas, contratos de suministro de energía.El riesgo hidrológico es un riesgo sistémico, y como tal, afecta a todas las partes interesadas de un mercado eléctrico como el Sistema Interconectado Central (SIC), cuyos precios spot se ven altamente influenciados por la generación hidroeléctrica. Los contratos de energía de largo plazo son atractivos para los generadores y para sus clientes, pero cubrirse ante los riesgos es un desafío para ambos. El nivel de contratación para generadores debe responder a restricciones físicas de energía generada esperada en cualquier hidrología, tomando en cuenta incertidumbres de largo plazo. Para clientes debe considerar tanto incertidumbre en las proyecciones de demanda, como responder al compromiso que enfrentan entre variabilidad del costo de suministro y costo de la energía. En ese sentido, hay una cantidad optima de energía asociada a contratos bilaterales futuros que está intimamente relacionada con las condiciones específicas de cada mercado eléctrico. Este estudio considera el impacto del riesgo hidrológico sobre la contratación óptima del sistemay evalúa la posición óptima de contratación del SIC bajo la premisa que los generadores, aversos al riesgo, buscan minimizar la varianza de su margen comercial como política de cobertura. La existencia de una asignación incorrecta de riesgo hidrológico en la regulación chilena motiva este estudio, que revela que, aunque se pueda cubrir perfectamente cualquier riesgo, y se desarrolle una expansión óptima en nueva capacidad, no existen incentivos adecuados que aseguren la contratación de toda la demanda a precio fijo sin mecanismos de compartición de riesgo hidrológico entre las partes interesadas. La expansión óptima se evalúa minimizando los costos de operación e inversión del sistema en un horizonte de 10 años. Palabras clave: licitaciones de energía, gestión del riesgo, coberturas hidrológicas, contratos de suministro de energía.El riesgo hidrológico es un riesgo sistémico, y como tal, afecta a todas las partes interesadas de un mercado eléctrico como el Sistema Interconectado Central (SIC), cuyos precios spot se ven altamente influenciados por la generación hidroeléctrica. Los contratos de energía de largo plazo son atractivos para los generadores y para sus clientes, pero cubrirse ante los riesgos es un desafío para ambos. El nivel de contratación para generadores debe responder a restricciones físicas de energía generada esperada en cualquier hidrología, tomando en cuenta incertidumbres de largo plazo. Para clientes debe considerar tanto incertidumbre en las proyecciones de demanda, como responder al compromiso que enfrentan entre variabilidad del costo de suministro y costo de la energía. En ese sentido, hay una cantidad optima de energía asociada a contratos bilaterales futuros que está intimamente relacionada con las condiciones específicas de cada mercado eléctrico. Este estudio considera el impacto del riesgo hidrológico sobre la contratación óptima del sistemay evalúa la posición óptima de contratación del SIC bajo la premisa que los generadores, aversos al riesgo, buscan minimizar la varianza de su margen comercial como política de cobertura. La existencia de una asignación incorrecta de riesgo hidrológico en la regulación chilena motiva este estudio, que revela que, aunque se pueda cubrir perfectamente cualquier riesgo, y se desarrolle una expansión óptima en nueva capacidad, no existen incentivos adecuados que aseguren la contratación de toda la demanda a precio fijo sin mecanismos de compartición de riesgo hidrológico entre las partes interesadas. La expansión óptima se evalúa minimizando los costos de operación e inversión del sistema en un horizonte de 10 años. Palabras clave: licitaciones de energía, gestión del riesgo, coberturas hidrológicas, contratos de suministro de energía.El riesgo hidrológico es un riesgo sistémico, y como tal, afecta a todas las partes interesadas de un mercado eléctrico como el Sistema Interconectado Central (SIC), cuyos precios spot se ven altamente influenciados por la generación hidroeléctrica. Los contratos de energía de largo plazo son atractivos para los generadores y para sus clientes, pero cubrirse ante los riesgos es un desafío para ambos. El nivel de contratación para generadores debe responder a restricciones físicas de energía generada esperada en cualquier hidrología, tomando en cuenta incertidumbres de largo plazo. Para clientes debe considerar tanto incertidumbre en las proyecciones de demanda, como responder al compromiso que enfrentan entre variabilidad del costo de suministro y costo de la energía. En ese sentido, hay una cantidad optima de energía asociada a contratos bilaterales futuros que está intimamente relacionada con las condiciones específicas de cada mercado eléctrico. Este estudio considera el impacto del riesgo hidrológico sobre la contratación óptima del sistemay evalúa la posición óptima de contratación del SIC bajo la premisa que los generadores, aversos al riesgo, buscan minimizar la varianza de su margen comercial como política de cobertura. La existencia de una asignación incorrecta de riesgo hidrológico en la regulación chilena motiva este estudio, que revela que, aunque se pueda cubrir perfectamente cualquier riesgo, y se desarrolle una expansión óptima en nueva capacidad, no existen incentivos adecuados que aseguren la contratación de toda la demanda a precio fijo sin mecanismos de compartición de riesgo hidrológico entre las partes interesadas. La expansión óptima se evalúa minimizando los costos de operación e inversión del sistema en un horizonte de 10 años. Palabras clave: licitaciones de energía, gestión del riesgo, coberturas hidrológicas, contratos de suministro de energía. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource ix, 72 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/16548 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/16548 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/16548 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 330 Economía Industrias eléctricas Recursos hidrológicos Title A name given to the resource Hydrological risk allocation and its influence over long term contracting in the Chilean electricity system. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Ovalle Ortega, Carlos Enrique Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Puma Contreras, Daniela Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-01-25T18:23:39Z 2018-01-25T18:23:39Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 La presente investigación es un estudio acerca de materiales granulares provenientes de desechos mineros del cobre con un enfoque geotécnico. Esta tesis contiene dos capítulos independientes: (1) un estudio experimental de relaves y (2) un estudio de material de pilas de lixiviación. El capítulo 1 trata del efecto del método de preparación de probetas sobre el comportamiento no drenado, cíclico y dinámico de relaves espesados. Un amplio programa de ensayos fue realizado, este incluyó ensayos triaxiales no drenados monótonos y cíclicos, torque cíclico y columna resonante para tres diferentes técnicas de preparación. Los resultados consisten en líneas de estado crítico, curvas de resistencia a la licuación, y curvas de amortiguamiento y degradación de la rigidez. Las principales conclusiones son que la resistencia a la licuación depende del método de preparación de muestra, a diferencia del estado crítico. Además, la degradación del módulo de corte es similar a las curvas reportadas para arenas y finos no plásticos, y se aprecia un leve efecto a pequeñas deformaciones. El capítulo 2 es un estudio experimental y numérico de caracterización hidráulica y sensibilidad de parámetros de un material de pilas de lixiviación. La caracterización consistió en realizar ensayos para obtener la curva característica agua-suelo, así como también ensayos de granulometría y conductividad hidráulica. Además, una columna unidimensional de pila fue modelada como un permeámetro y se usó un modelo específico para suelos parcialmente saturados. Para analizar los parámetros críticos del modelo se realizó un análisis de sensibilidad. Los principales resultados encontrados fueron tres curvas histeréticas a distinta porosidad inicial, y como parámetros críticos, la tasa de irrigación y la forma de la curva de retención, finalmente se obtuvo que un cambio en la permeabilidad no afecta el tiempo de saturación del material para los valores presentados en terreno. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 54 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21464 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21464 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21464 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería Relaves (Cobre) Lixiviación Title A name given to the resource Hydromechanical characterization of granular materials from copper mining waste Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Reutter de la Maza, Juan Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Castro Retamal, Jaime Esteban Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019-06-25T18:46:21Z 2019-06-25T18:46:21Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018 JSON (JavaScript Object Notation) es probablemente el formato de datos más usado para hacer requests u obtener responses desde APIs. A pesar de la existencia de JSON Schema, un estándar para definir la estructura de documentos tipo JSON, la gran mayoría de la documentación de APIs se basa solamente en ejemplos donde no están claros los casos bordes que pueden existir. En esta situación, los desarrolladores deben dilucidar por ellos mismos si es posible recibir valores nulos o si existen datos opcionales. Al mismo tiempo, los programadores no pueden aprovechar los beneficios de tener un esquema de datos explícito, como por ejemplo, la posibilidad de efectuar una validación de datos, la creación de ejemplos automática para realizar testing, autocompletado en IDEs, entre otros. El problema se hace más evidente si se toma en cuenta la fragilidad de las implementaciones cuando se hacen cambios pequeños en el formato de las requests o responses. En primer lugar, se analizan los límites teóricos de la inferencia de JSON Schema a partir de ejemplos. Para ello se selecciona un marco teórico sobre el cual se crean las definiciones y se presentan los resultados. Luego, en base a este marco teórico, se analiza la factibilidad de aprender distintas clases de JSON Schema y se identifican aquellas que tienen buenos resultados. Después, se examina uno de los pocos repositorios con esquemas JSON para entender cómo se usa la especificación en la práctica. Con esos antecedentes se propone un conjunto de características que se pueden inferir a partir de ejemplos bajo el marco teórico seleccionado. Además, se entrega un algoritmo para realizar la tarea de aprendizaje de esquemas. Finalmente, se muestran resultados de aplicar el algoritmo sobre tres conjuntos de ejemplos provenientes de Open Weather Map, Git Hub, y Twitter. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xiii, 89 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/23038 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/23038 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/23038 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería JSON (Lenguaje de marcación de documentos) Lenguajes de marcación de documentos Title A name given to the resource Identifiability of JSON schema from positive examples. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Torres Torriti, Miguel Attilio Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Calderara Cea, Felipe Antonio Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2024-03-14T16:00:48Z 2024-03-14T16:00:48Z 2024 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2024 La aparición de plantas que compiten con un cultivo afecta a su productividad y, por tanto, su erradicación constituye un foco de esfuerzo considerable. Se han desarrollado técnicas de agricultura de precisión para minimizar el uso de agentes químicos potencialmente dañinos y costosos, identificando la presencia de plantas no deseadas mediante sensores electrónicos (generalmente cámaras RGB). Los métodos tradicionales de esta área se basan en el uso de análisis de textura y color de los objetos dentro del espacio de una imagen basados en las relaciones matemáticas entre los píxeles, sin embargo estos métodos pueden llevar un sesgo humano en la selección de dichas características. Un nuevo conjunto de enfoques para la detección de plantas competidoras (y la identificación de objetos en su conjunto) que se ha convertido en el estandar de la industria en los últimos años son los basados en redes neuronales convolucionales (CNN), con el inconveniente de la necesidad de contar con amplios conjuntos de datos para evitar una mala generalización. Este trabajo presenta un enfoque novedoso en dos aspectos: que el clasificador principal para asignar la presencia de plantas no deseadas se entrenó utilizando un enfoque de aprendizaje de one-shot-learning, limitando así la necesidad de un mayor conjunto de imágenes, y en que se utiliza un segundo modelo para la construcción de un mapa de pıxeles detallado para las especies de plantas con geometría menos contenida. Los resultados del algoritmo obtenido son comparables al estado del arte, con una cifra de accuracy promedio del 97.16%, así como una balanced accuracy promedio del 89.94%, al mismo tiempo que ofrecen una solución fácilmente adaptable a diferentes especies de cultivos y malezas. ANID Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 40 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context https://repositorio.uc.cl/handle/11534/84406 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Detección de maleza Detección de objetos Segmentación semántica Agricultura de precisión Redes siamesas convolucionales Redes neuronales convolucionales 620 Ingeniería Title A name given to the resource Identificación automática de maleza con redes neuronales siamesas Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Herrera Maldonado, Juan Carlos Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Guamán Matute, Diego Germán Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022-05-04T17:49:56Z 2022-05-04T17:49:56Z 2022 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022 El problema de la congestión de tráfico puede ser abordado mediante la implementación de acciones en tiempo real como el cambio en la programación semafórica. Para esto, es necesario un modelo simple y agregado de la operación de la red que permita conocer su estado de tráfico, como por ejemplo el diagrama fundamental macroscópico (MFD por sus siglas en inglés). El MFD es una relación funcional simple entre la tasa a la que terminan los viajes al interior de una zona y la cantidad de autos en la misma. El MFD requiere para su construcción datos del flujo y la densidad de todos los arcos (vías) de la red. La recolección de los datos no representa mayor esfuerzo, sin embargo, su costo es alto. Por tanto, es importante desarrollar una metodología que permita reducir costos, por ejemplo, al disminuir el número de arcos para los cuales se debe conocer los datos de flujo densidad. La metodología propuesta emplea el algoritmo de Kmeans para agrupar arcos y seleccionar el más representativo de cada grupo. El agrupamiento se realiza utilizando algunas variables descriptivas de la distribución de la velocidad de cada arco. El agrupamiento se repite varias veces y cada repetición utiliza la distribución de velocidad de cada arco de un periodo distinto. Para seleccionar los arcos más representativos, se construye una matriz con el resultado de todas las repeticiones del agrupamiento. La matriz resultante constituye el dato de entrada para una heurística de selección basada en la cantidad de veces que un arco resultó representativo y la cantidad de arcos que representó. La metodología fue validada mediante la comparación del MFD real de una red simulada en el software Aimsun y el MFD estimado con los datos de los arcos más representativos reconocidos con la metodología propuesta. La diferencia entre el MFD real y el MFD estimado es mayor a la obtenida con otras metodologías que tienen el mismo objetivo, sin embargo, la diferencia adicional se justifica dado que la metodología propuesta requiere datos que son distintos a los de las otras metodologías y pueden obtenerse a un costo menor. Además, se verificó la sensibilidad de la metodología ante la variación de tres parámetros: el algoritmo de agrupamiento, la cantidad de arcos representativos y la diversidad del set de entrenamiento. Se encontró que la diferencia entre los MFD se reduce a medida que aumenta la proporción de la red monitoreada y que esta reducción no es lineal. Además, la diferencia se reduce cuando los datos provienen de periodos con distintos niveles y patrones de demanda. Otras metodologías que tienen el mismo objetivo se basan en información que no se encuentra disponible en la mayoría de las ciudades de países en vías de desarrollo. Este trabajo presenta un método para identificar los arcos representativos para la estimación del MFD que requiere solo la velocidad promedio de cada arco de la red. Esta velocidad es un dato de tráfico que se encuentra fácilmente disponible dada el creciente uso de apps como Google Maps, Waze, y Uber, entre otros. La principal conclusión de este trabajo es que empleando la metodología propuesta la velocidad promedio de cada arco de la red (como la consultada en Google Directions API) permite identificar un grupo acotado de arcos que luego de medir su flujo y densidad sirven para estimar un MFD cercano al real. Así, la construcción y uso del MFD se vuelve factible con una inversión económica asequible. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xiv, 89 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/63714 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/63714 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/63714 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource MFD Diagrama fundamental macroscópico Velocidad media espacial Agrupamiento de arcos Tecnología GPS 388.31 Comunicación y transporte Flujo de tráfico - Métodos de simulación Flujo de tráfico - Modelos matemáticos Title A name given to the resource Identificación de arcos representativos para la estimación del diagrama fundamental macroscópico Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Salas, Juan Carlos Núñez Retamal, Felipe Eduardo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Fouere Andrade, Francisco Antonio Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-09-24T15:38:04Z 2021-09-24T15:38:04Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Magister en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 Los estados fisiológicos alterados, como el estrés y la fatiga, muchas veces asociados al contexto laboral, afectan negativamente a las personas, promoviendo la aparición de enfermedades cardiovasculares, asma, trastornos del sueño, ansiedad, depresión, entre otros. Adicionalmente, los estados fisiológicos alterados afectan el rendimiento laboral de los trabajadores, disminuyendo los indicadores de productividad de las empresas, y transformándose en una causa de accidentes laborales. En este trabajo, se desarrolló un sistema que apunta a identificar los estados fisiológicos en los cuales se encuentra cada trabajador minuto a minuto, mediante una recolección de datos cardio-respiratorios no invasiva, que representa una gran oportunidad para mitigar los perjuicios ya expuestos. Para ello se tomaron datos de electrocardiograma y frecuencia respiratoria de seis personas durante un periodo de una semana. Con estos datos se entrenaron una serie de modelos de aprendizaje profundo para clasificar en qué estado fisiológico se encuentra cada persona minuto a minuto. El modelo con mejores resultados según una función de pérdida de entrenamiento que considera la divergencia de Kullback-Leibler y el error cuadrático medio, fue el modelo llamado “What Color”, que se compone de un autoencoder variacional con redes convolucionales al codificar y decodificar, arquitectura de la cual se toma el espacio latente para generan tres clústeres que corresponden a tres niveles de estados fisiológicos para cada persona, mediante la técnica de mezcla de gaussianas. La significancia de cada clúster se justifica a partir de cinco análisis, la observación visual de las señales de intervalos RR que vive en cada uno de los clústeres, la relación entre el estado fisiológico, la postura de la persona y los periodos de sueño, los valores promedios y desviaciones estándar existentes de las variables relevantes de cada clúster, análisis del estado del arte sobre estados fisiológicos que surgen de forma espontánea en los resultados de la investigación, y finalmente, la aplicación del modelo a un repositorio externo de datos fisiológicos obteniendo resultados acordes a los esperados. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource 196 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/62500 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/62500 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/62500 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 363.1 Ciencias sociales Accidentes de oficina Prevención de accidentes Fisiología humana - Mediciones Title A name given to the resource Identificación de estados fisiológicos orientada a la prevención de accidentes laborales en base a datos fisiológicos no invasivos y técnicas de inteligencia artificial Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Angulo, Gustavo Mac Cawley Vergara, Alejandro Francisco Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Acuña Hernández, René Tomás Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2020-09-02T13:36:44Z 2020-09-02T13:36:44Z 2020 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020 El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por 10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 68 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/43334 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/43334 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/43334 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 332 Economía Liquidez (Economía) - Modelos matemáticos Economía - Chile - Modelos matemáticos Title A name given to the resource Identificación de flujos circulares de capital en la economía chilena mediante un modelo de flujo máximo Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pastén González, Pablo Arturo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Moya Arias, Pablo Manuel Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022-10-27T19:09:40Z 2022-10-27T19:09:40Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 En el árido Desierto de Atacama se emplaza la ciudad de Copiapó, que en su zona urbana y periurbana posee más de 30 relaves mineros, una fundición y alberga a 150.000 habitantes. El rápido desarrollo de la minería industrial durante el siglo XIX y el crecimiento urbano no planificado ha generado preocupación pública sobre la presencia de metales en suelos y polvos de calles de la ciudad. Se realizaron tres campañas de muestreo y se estudió la composición elemental de los suelos urbanos, los polvos de calle y muestras background. Se implementó un modelo de receptor, Matriz de Factorización Positiva (PMF), para relacionar el enriquecimiento de metales en los suelos urbanos y polvos de calles de la ciudad con las posibles fuentes de contaminación. Otras técnicas fueron utilizadas para complementar y evaluar el modelo: análisis de correlación (CA), difracción de rayos X (XRD), microscopía electrónica de barrido (SEM), factores de enriquecimiento (FE), mapas de distribución espacial, entre otros. Los resultados indican que los relaves y la fundición de cobre están relacionados con el enriquecimiento en metales de las matrices sólidas de la ciudad. El modelo PMF en polvos de calles estableció la contribución de cada fuente a las diferentes áreas de Copiapó. Se identificaron variadas fuentes de metales y se estimó su aporte a los polvos de calle: los procesos mineros (88% del Cu y 49% del As de las muestras), los antiguos relaves mineros ricos en Hg (88% del Hg), emisiones del tráfico vehicular (81% del Pb) y fuentes naturales (64% del Ca y 72% del Sr). El modelo PMF aplicado a suelos de la ciudad, estimó el aporte porcentual de los relaves (62% del Cu y 70% del Hg), las prácticas agrícolas (59% del Na) y la fuente natural (más del 52% de Al, Ca, Cr, Li, Mg y Ni). Los resultados de ésta investigación son necesarios para definir estrategias de planificación urbana, valores límites de metales para usos de suelo, apoyar la evaluación de riesgo a la salud y para estableces futuras prioridades de intervención. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xv, 110 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/65153 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/65153 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/65153 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Polvo de calles Matriz de factorización positiva Relaves mineros no contenidos Fundición de cobre Metales pesados 620 Ingeniería Title A name given to the resource Identificación de fuentes contaminantes en suelos y polvos de calle: el caso de Copiapó, Chile Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Garrido Cortés, Daniel Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Gutiérrez Wilde, Natalia Fernanda Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019-01-28T13:35:51Z 2019-01-28T13:35:51Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018 El microbioma intestinal es una compleja comunidad microbiana directamente vinculada a la salud humana. La dieta ha sido reconocida como uno de los factores de mayor impacto sobre la composición del microbioma. El consumo de carbohidratos no digeribles se ha asociado a la producción bacteriana de ácidos grasos de cadena corta otorgando beneficios en la salud, especialmente butirato que presenta acción anti-inflamatoria. Por el contrario, ciertas alteraciones en la composición microbiana (disbiosis) se han asociado a enfermedades metabólicas. En el microbioma los microorganismos pueden formar redes tróficas de interacciones metabólicas, mediante cross-feeding de productos de degradación y fermentación. Interesantemente estas redes poseen una marcada redundancia funcional. Es esencial comprender la complejidad de las interacciones bacterianas y cómo la presencia o ausencia de un microorganismo específico afecta la integridad y funcionamiento del sistema. En este trabajo se estudió un consorcio de catorce bacterias pertenecientes al microbioma intestinal durante cultivos batch en biorreactores con inulina como sustrato. Los experimentos consistieron en la deleción de una especie microbiana a la vez, para evaluar el impacto de su eliminación sobre el sistema y sus interacciones. El consumo de sustrato, las abundancias relativas y producción de metabolitos fueron cuantificados en cada biorreactor. Consorcios sin Escherichia coli, Bifidobacterium adolescentis, Bacteroides dorei, Lactobacillus plantarum y Clostridium symbiosum no produjeron butirato, al mismo tiempo que la abundancia de C. symbiosum mostró ser la más sensible y relacionada positivamente con la presencia de E. coli, B. adolescentis, B. dorei y L. plantarum. La ausencia de B. dorei redujo significativamente la cantidad de lactato y aumentó la concentración de acetato. Además, B. dorei junto a otras bacterias resultaron ser esenciales para la robustez de la comunidad. Se propuso finalmente un consorcio de siete especies para lograr una alta producción de butirato. En conclusión, la metodología de remoción de una especie a la vez permitió encontrar interacciones significativas entre microorganismos y evidenciar roles metabólicos a partir de sus contribuciones a la estabilidad del sistema. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 110 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/22299 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/22299 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/22299 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 610 Medicina y salud Microbioma gastrointestinal. Butiratos. Title A name given to the resource Identificación de interacciones metabólicas clave en consorcios de microbioma mediante la deleción de especies Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Agosin T., Eduardo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Pizarro Black, Trinidad Francisca Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2019-06-25T12:20:29Z 2019-06-25T12:20:29Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018 Las ironas son compuestos cetónicos con aroma a violeta que se utilizan industrialmente en perfumería y alimentos, mercados relevantes y en expansión. Se sintetizan químicamente o se obtienen mediante la oxidación de sus precursores, cicloiridales. Éstos están presentes en las raíces de los lirios, aunque no se ha descrito su ruta metabólica de biosíntesis. El alto valor de mercado y demanda de ironas hace que el diseño de un proceso de síntesis biotecnológica sea de gran interés. Este trabajo propone y desarrolla un método para la síntesis de (-)-cis-α-irona a partir de α-ionona, mediante el uso de una enzima recombinante, modificada por mutagénesis sitio-dirigida. No se había reportado ninguna enzima que catalizara esta reacción, por lo que se seleccionó la fenilpiruvato metiltransferasa de Streptomyces hygroscopicus (MppJ) como la mejor candidata mediante una comparación in silico. Luego, se modelaron mutaciones puntuales de MppJ para evaluar la orientación del sustrato, α-ionona, en el bolsillo catalítico, identificándose 13 mutantes apropiadas, según criterios de afinidad y distancia entre átomos relevantes. A continuación, se logró inducir la expresión de MppJ y sus 13 mutantes en Escherichia coli BL21(DE3). Finalmente, se evaluó la actividad de estas enzimas in vitro, en lisado celular, con su sustrato nativo, PPY, y con α-ionona. Se observó actividad con PPY en la enzima nativa y en dos de las mutantes: M240G/F287L y M240G/F287L/V328F. En los ensayos con α-ionona, no se detectó formación de ironas sobre 0,5 ppm ni de otros productos metilados. De esta forma, el presente estudio da un paso adelante en el camino para descifrar la vía metabólica alternativa que permitirá sintetizarlas. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xvi, 166 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/23035 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/23035 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/23035 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 570 Biología Proteínas - Biosíntesis Esencias Olores Title A name given to the resource Identificación, selección e implementación de nuevos métodos para la biosíntesis de ironas. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría