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                <text>Se ha demostrado que el proceso de elección modal no solo depende de los atributos de&#13;
las alternativas modales, sino también existen elementos como la aversión al hacinamiento&#13;
que afectan significativamente las percepciones de los usuarios. En esta línea, la pandemia&#13;
COVID-19 junto con las medidas sanitarias que ha implicado pueden haber cambiado las&#13;
percepciones del hacinamiento en transporte público en la elección modal. Así, esta&#13;
investigación tiene como objetivo cuantificar estos cambios mediante un modelo híbrido&#13;
de elección discreta usando datos recopilados mediante una encuesta de preferencias&#13;
reveladas aplicada en dos cortes temporales, noviembre del 2020 y abril del 2021. La&#13;
diferenciación de datos por cortes temporales permitió determinar si el efecto de la&#13;
pandemia sobre las percepciones cambió entre cortes. La aversión al hacinamiento fue&#13;
incluida en el modelo de elección como una variable latente actitudinal, la cual resultó&#13;
tener un efecto significativo en la elección modal de las personas solo para el conjunto de&#13;
respuestas pertenecientes al primer corte temporal, lo que implica que existe una&#13;
reducción del efecto inicial de la pandemia. Asimismo, se determinó que las mujeres y&#13;
adultos son quienes presentan un mayor nivel de aversión. Adicionalmente, analizando las&#13;
desutilidades que genera cada alternativa modelada, se determinó que para viajes de&#13;
distancias menores a 4 kilómetros la bicicleta es preferida por sobre el automóvil. De la&#13;
misma manera, para viajes menores a 3 kilómetros la caminata presenta preferencia por&#13;
sobre el transporte público. Respecto a las tasas marginales de sustitución entre el tiempo&#13;
de viaje y caminata en transporte público, para viajes de 30 minutos con un nivel de&#13;
hacinamiento de 6 pax/m2 las mujeres sobre 35 años están dispuestas a transar dos minutos&#13;
de viaje por un minuto de caminata. Al comparar las tasas obtenidas con un estudio prepandémico se obtiene que para viajes menores a 9 minutos las personas en la pandemia&#13;
tienen mayores preferencias por caminar por sobre pasar tiempo al interior del transporte&#13;
público.</text>
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                <text>Es sabido que el exceso de confianza varía según la dificultad de la tarea a realizar. En esta investigación se propone que la percepción de dificultad tiene una influencia crucial en el exceso de confianza. Se propone también que la percepción de dificultad depende de, no sólo la dificultad de la tarea, sino que también de la experiencia, el feedback y de cómo la tarea es presentada. Dos experimentos apoyan el modelo propuesto. Los resultados sugieren que es posible modificar el exceso de confianza a través la experiencia, el feedback y la forma en que la tarea se presenta, incluso cuando la dificultad real de la tarea se mantiene constante. Esta investigación contribuye a alcanzar un mejor entendimiento de los mecanismos causales del exceso de confianza.</text>
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                <text>La presente investigación consiste en la utilización y descripción de un proceso que permite caracterizar de manera particular (sujeto-específico) las propiedades mecánicas del tejido óseo, mediante la utilización de un examen médico de amplia difusión denominado tomografía axial computarizada (TAC). Mediante la información recolectada por el examen radiológico es posible generar un modelo computacional con propiedades de material variables en el espacio, que será utilizado para simular el comportamiento de un fémur porcino al ser sometido a un ensayo de flexión. Se analiza con especial atención el efecto del número de materiales definidos para el modelo computacional.</text>
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                <text>La metodología consta de tres etapas. La primera consiste en el ensayo experimental de cinco muestras óseas provenientes de cerdos sanos, una segunda de generación del modelo computacional de elementos finitos para cada ejemplar, asignando propiedades mecánicas particulares en cada caso y una tercera que consiste en la simulación computacional de los ensayos efectuados, en donde se espera observar valores similares de esfuerzo y deformación, además de coincidencia en el sitio de fractura observado para los ensayos y simulaciones. Los resultados son satisfactorios, logrando apropiada similitud entre los ensayos y el modelo computacional con mayor cantidad de materiales definidos, que además permite reconocer claramente el sitio de origen de la fractura. El procedimiento documentado se presenta como una herramienta poderosa para evaluar la resistencia mecánica de huesos in-vivo, con aplicaciones a pacientes humanos sin la necesidad de contar efectivamente con el ejemplar óseo para realizar un ensayo experimental.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>Si bien la innovación y la acción emprendedora en Chile es cada vez mayor, la cantidad&#13;
de emprendimientos que desarrollan productos tecnológicos, como dispositivos&#13;
electrónicos o hardware, pareciera no crecer al mismo ritmo según los datos de&#13;
emprendimientos publicados por CORFO (http://dataemprendimiento.corfo.cl/). Esto&#13;
podría deberse a los altos costos que implicaría manufacturar piezas físicas de&#13;
dispositivos tales como encapsulamientos plásticos o “casings”. Generalmente, éstos&#13;
son fabricados mediante inyección por molde y sus costos no se amortizan debido a&#13;
que se necesitan pequeñas cantidades o pequeñas series. La inyección por molde es&#13;
un método de manufactura que puede llegar a ser elevado en Chile. Esto,&#13;
específicamente en relación a los costos manejables por un emprendimiento naciente&#13;
o “startup”. Su alto costo es usualmente debido a que la herramienta principal, el&#13;
molde, puede ser compleja de fabricar. Su proceso de fabricación implica muchas&#13;
horas de diseño e ingeniería. Ocupa materiales costosos como acero, aluminio o&#13;
aleaciones de bronce que no son fáciles de maquinar.&#13;
Una alternativa a la inyección por molde útil para pequeñas series de productos y de&#13;
bajo costo es la utilización de moldes de inyección de resina epóxica. Esta es un&#13;
polímero altamente resistente, accesible y de fácil manipulación. Sin embargo, al&#13;
tratarse de un polímero, la conductividad térmica de este tipo de moldes es muy baja.&#13;
Esto afectaría directamente los tiempos del proceso de inyección y los resultados de&#13;
las piezas plásticas finales, en particular debido a la baja conductividad de la resina lo&#13;
que aumenta los tiempos de enfriamiento y por ende los del proceso completo.&#13;
Es en este contexto que surge la oportunidad de aumentar la conductividad térmica&#13;
de los moldes de resina epóxica mediante la inclusión de fibras de un material&#13;
altamente conductor como el cobre. El objetivo de este estudio es proporcionar una&#13;
mejora a un método de manufactura accesible y altamente demandado por&#13;
emprendimientos tecnológicos nacientes o “startups”.&#13;
En esta investigación, se utilizó un encapsulamiento o “casing” plástico de un&#13;
dispositivo electrónico como caso de estudio. Para esta pieza se diseñaron moldes de&#13;
inyección de distintos materiales compuestos formados a partir de resina epóxica&#13;
reforzada con fibras de cobre de distintas formas y orientaciones. Luego se realizaron&#13;
simulaciones computacionales de inyección con los moldes diseñados usando el&#13;
software Autodesk MoldFlow®. Los resultados de la simulaciones fueron&#13;
comparados con el fin de determinar cuál es el material del molde con mejor&#13;
desempeño para la pieza de caso de estudio.&#13;
De esta investigación se concluye que incluir cobre en la matriz de un molde de resina&#13;
epóxica permitiría reducir significativamente el tiempo del ciclo de inyección y&#13;
mejorar la contracción volumétrica de la pieza resultante. También se concluye que la&#13;
forma en la que se obtienen mejores resultados es al incluir cobre en forma de fibras&#13;
continuas orientadas según el flujo de calor y que sean largas, es decir, fibras cuya&#13;
longitud sea igual a la extensión del molde en la dirección en la que son orientadas. De&#13;
esta forma se logró el objetivo de estudiar una mejora a la inyección en moldes de&#13;
resina epóxica para la producción de series cortas.</text>
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                <text>Estudio inicial para el uso de materiales compuestos de resina epóxica y fibras de cobre con el fin de crear moldes de inyección para producciones cortas o pre - series</text>
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                <text>Esta investigación se enfoca en el estudio del comportamiento mecánico de la articulación de la rodilla cuando se reemplaza con una articulación artificial. El objetivo es comprender y determinar qué factores influyen en la adhesión, desplazamiento y concentración de tensiones entre el hueso y la prótesis, con el fin de evitar complicaciones como el aflojamiento. Para lograr esto, se investiga el efecto de diversos parámetros, como el coeficiente de fricción, los materiales de la prótesis utilizados y el peso del paciente, en las características biomecánicas de una prótesis de rodilla. Se realizó una simulación computacional utilizando elementos finitos para evaluar los parámetros mencionados. Se utilizaron diferentes softwares para generar modelos 3D de la articulación tibiofemoral sujeto-específica, a la cual se le asignaron las propiedades ortotrópicas del tejido óseo, e isotrópicas al material de la prótesis. Una vez que se tuvo el modelo de la articulación, se aplicó una fuerza compresiva de 735N y se realizaron varias simulaciones en las que se varió el coeficiente de roce entre 0.08 y 1, se varió el material del componente cojín plástico (PE, MDPE, HDPE y UHMWPE) y se analizó la resistencia mecánica a la fatiga en la interfaz entre el hueso y el implante. Al analizar los resultados obtenidos, se observa que un aumento en el coeficiente de roce puede generar una mayor adhesión a largo plazo en la prótesis, ya que los esfuerzos se reducen, la presión de contacto aumenta y se incrementa el ciclo de vida de la prótesis. En cuanto al material del cojín, el polietileno mostró mejores características, ya que presentaba un menor desplazamiento entre el componente plástico y el componente femoral. No obstante, las diferencias entre los materiales no fueron significativas.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008</text>
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                <text>Durante la última década, la elaboración de software a través de equipos de trabajo geográficamente dispersos -también llamado desarrollo distribuido de software- ha tomado notable interés por organizaciones que desean aumentar su competitividad local y global, dado los beneficios potenciales que presenta esta forma de elaboración como por ejemplo: poder atender a clientes con alta disposición de pago ubicados en otras regiones geográficas, capacidad para disminuir los tiempos de fabricación, reducir los costos en recursos humanos y poder reclutar personal altamente calificado. No obstante, el desarrollo distribuido de software no se ha masificado por sus altas barreras de gestión y ejecución. Es así como, el objetivo central de esta investigación consiste en identificar y abordar los principales problemas que impidan lograr exitosamente un desarrollo distribuido de software.</text>
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                <text>Para lograr el objetivo planteado se seleccionaron las prácticas básicas para elaborar software de calidad; se realizó un análisis que identificó las características de desarrollo más ventajosas para la realidad chilena; se seleccionaron y analizaron los principios y prácticas aplicadas en los proyectos de software más exitosos; y se analizó el estado del arte del desarrollo distribuido de software. En función de los puntos anteriores, se diseño un marco de trabajo que define principios, prácticas, metodologías y herramientas que, según las argumentaciones expuestas, son las más apropiadas para utilizarlas en un escenario distribuido. Finalmente, se modeló un desarrollo distribuido de software en el cual se aplica el marco de trabajo diseñado. De la investigación se concluye que, en base a la experiencia de proyectos exitosos, es posible que los desarrollos distribuidos sean factibles si se atienden las variables principales para permitir una adecuada comunicación, coordinación, control, trazabilidad y visibilidad de los proyectos. Lo anterior, apoyándose en un conjunto adecuado de principios, prácticas, técnicas, metodologías y herramientas.</text>
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                <text>El sector de edificación representa el 22% del consumo de energía a nivel mundial. El uso de la madera como material de edificación presenta beneficios en la eficiencia energética, energía proveniente de la producción de materiales y costos de construcción. Los edificios de madera presentan un alto riesgo a sobrecalentarse por la baja masa térmica&#13;
de sus elementos constructivos, lo que puede generar disconfort o problemas de salud. Dentro de las soluciones para mitigar el riesgo de sobrecalentamiento en edificios de madera surge como alternativa el aumento de la masa térmica en los elementos constructivos, lo que genera una reducción en el consumo energético pero mayores fuerzas estructurales y aumento de costos en el uso de ensambles de mayor capacidad y dimensión. La literatura muestra metodologías de integración del comportamiento estructural energético y sísmico/estructural pero no se analiza el efecto del tipo de clima y zona sísmica en el diseño óptimo de un edificio ligero de marco plataforma de madera, en el cual es típico que presente una baja masa térmica y problemas relacionados a los desplazamientos entre pisos. Se presenta como hipótesis que para un edificio ligero de marco plataforma de madera, el número de pisos, conector lateral, tipo de clima, zona sísmica y masa térmica tiene un gran impacto en la selección de la solución óptima en el&#13;
ámbito energético y sísmico/estructural. Los resultados muestran que la integración de ambos comportamientos produce diferentes soluciones óptimas dependiendo del número de pisos, conector lateral, tipo de clima, zona sísmica y masa térmica. Las zonas sísmicas que comprenden mayores aceleraciones limitan aún más el aumento de peso en el edificio, priorizando algunas variables sobre otras con el objetivo de minimizar las cargas de calefacción y enfriamiento. Como futuro trabajo debería incluir la implementación de un algoritmo de optimización multiobjetivo, independizar el objetivo estructural, considerar objetivos asociados a análisis ciclo de vida e incorporar sistemas de climatización.</text>
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                <text>Angulo, Gustavo</text>
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                <text>Mac Cawley Vergara, Alejandro Francisco</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Acuña Hernández, René Tomás</text>
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            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
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                <text>2020-09-02T13:36:44Z</text>
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                <text>2020-09-02T13:36:44Z</text>
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                <text>2020</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
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impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Espinoza Cuitiño, Ingrid Valeska</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Procesamiento y Gestión de Información)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016</text>
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                <text>El presente estudio exploratorio, tiene como principal propósito contribuir con información sistematizada a las Escuelas de Bibliotecología chilenas y al Colegio de Bibliotecarios, sobre la actual formación de los Bibliotecólogos en el país, las funciones solicitadas en las Ofertas Laborales entre los años 2011-2014, distribuidas por el Colegio de Bibliotecarios, y la relación existente entre estos factores. Las Escuelas de Bibliotecología del estudio son de las Universidades de: Playa Ancha, Tecnológica Metropolitana, Alberto Hurtado y Católica de la Santísima Concepción. El total de 204 asignaturas de sus Mallas Curriculares, se clasificó en 10 áreas del conocimiento, al igual que las 389 funciones solicitadas en las 418 Ofertas Laborales estudiadas. Esta clasificación de asignaturas y funciones permitió establecer un orden de prioridades entregado a las diferentes áreas por la Academia y los Empleadores que permitió relacionarlas. Los principales resultados son los siguientes: 1. La Formación tiene una marcada impronta Humanista. El 51% de las Mallas Curriculares de las Escuelas se concentra en tres áreas: Formación General y Básica, Fuentes, Selección y Procesamiento de Información, y Gestión de Unidades de Información. Las Escuelas presentan algunos cursos comunes que reflejan una mirada conjunta de la carrera y, a la vez, cada Malla Curricular tiene cursos propios, que le dan su sello único. La carrera de Bibliotecología no está Acreditada. Presenta un bajo número de interesados en estudiarla y una baja tasa de titulación.
2. En las 418 Ofertas Laborales estudiadas, se observa que el 70,4% de los empleos solicitados corresponden a la Región Metropolitana. El 56,9% de los empleos provienen de instituciones del sector educación. Sin embargo, se observa una amplia gama de organizaciones interesadas en contratar Bibliotecólogos, como: consultoras, bancos, medios de comunicación, mineras, laboratorios, hospitales, superintendencias, ministerios, entre otros. Las funciones mayormente demandadas corresponden a las áreas de Tecnología y Gestión. 3. La relación entre las Mallas Curriculares y las Ofertas Laborales estudiadas ofrece diferencias entre las prioridades otorgadas a las diferentes áreas. Las primeras privilegian la Formación General y Básica, y las segundas privilegian las Tecnologías. Las Bibliotecas escolares, presentan una alta demanda laboral, sin embargo, solamente la Escuela de la UCSC imparte cursos especializados en estas unidades. El área con menor presencia, tanto en las Mallas Curriculares como en las Ofertas Laborales es la de Aspectos Legales y Éticos, situación que amerita reflexión pues estas disciplinas son esenciales en la gestión y servicios de información.</text>
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                <text>xii, 187 páginas</text>
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                <text>https://repositorio.uc.cl/handle/11534/15041</text>
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                <text>Bibliotecarios - Chile.</text>
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                <text>Bibliotecólogos en Chile : formación y mercado, estudio exploratorio, años 2011-2014</text>
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