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Title
Dataset and experimental protocol for face re-identification with low resolution images
Subject
006.2483995
Ciencias de la computación
Reconocimiento facial (Ciencia de la computación)
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020
Un protocolo experimental consiste en pautas acordadas para un tipo de experimento.
En la investigación, los protocolos a menudo se descuidan y los investigadores que utilizan
trabajos anteriores en sus propios proyectos tienen que dedicar una cantidad significativa de
tiempo a replicar métodos descritos de manera inadecuada. Por otro lado, la investigación
en re-identificación de rostros de baja resolución ha ido aumentando en los últimos años.
La re-identificación de rostro de baja resolución se refiere al problema de identificar si el
rostro de una misma persona aparece en dos imágenes, una de baja resolución (BR) y otra
de alta resolución (AR). El trabajo previo en re-identificación de rostros de baja resolución
se puede dividir en tres categorías: 1) mapeo de AR, 2)métodos que emplean características
robustas de BR y AR, 3) métodos que aprenden una representación espacial unificada.
En este trabajo, estamos proponiendo la definición de un protocolo para experimentos
de mapeo de AR de re-identificación facial y un protocolo de base de datos para todos
los métodos de re-identificación facial de baja resolución. El protocolo de la base datos
se ha utilizado como una guía para crear un conjunto de pares de entrenamiento y prueba
para la re-identificación de rostro utilizando la base de datos VGG Face 2. Además, se ha
elaborado un algoritmo de referencia con otros 12 experimentos para validar el protocolo
experimental. Se obtuvo un d0 = 1:236 y AUC = 0:81 para un conjunto de tamaño de
14x14 píxeles, d0 = 1:421 y AUC = 0:84 para un conjunto de tamaño de 28x28 píxeles y
d0 = 1:547 y AUC = 0; 87 para un conjunto de tamaño de 56x56 píxeles. Nuestro objetivo
es que los investigadores en el campo utilice este trabajo como un conjunto de pautas para
construir su propio trabajo de manera comparable y replicable.
En la investigación, los protocolos a menudo se descuidan y los investigadores que utilizan
trabajos anteriores en sus propios proyectos tienen que dedicar una cantidad significativa de
tiempo a replicar métodos descritos de manera inadecuada. Por otro lado, la investigación
en re-identificación de rostros de baja resolución ha ido aumentando en los últimos años.
La re-identificación de rostro de baja resolución se refiere al problema de identificar si el
rostro de una misma persona aparece en dos imágenes, una de baja resolución (BR) y otra
de alta resolución (AR). El trabajo previo en re-identificación de rostros de baja resolución
se puede dividir en tres categorías: 1) mapeo de AR, 2)métodos que emplean características
robustas de BR y AR, 3) métodos que aprenden una representación espacial unificada.
En este trabajo, estamos proponiendo la definición de un protocolo para experimentos
de mapeo de AR de re-identificación facial y un protocolo de base de datos para todos
los métodos de re-identificación facial de baja resolución. El protocolo de la base datos
se ha utilizado como una guía para crear un conjunto de pares de entrenamiento y prueba
para la re-identificación de rostro utilizando la base de datos VGG Face 2. Además, se ha
elaborado un algoritmo de referencia con otros 12 experimentos para validar el protocolo
experimental. Se obtuvo un d0 = 1:236 y AUC = 0:81 para un conjunto de tamaño de
14x14 píxeles, d0 = 1:421 y AUC = 0:84 para un conjunto de tamaño de 28x28 píxeles y
d0 = 1:547 y AUC = 0; 87 para un conjunto de tamaño de 56x56 píxeles. Nuestro objetivo
es que los investigadores en el campo utilice este trabajo como un conjunto de pautas para
construir su propio trabajo de manera comparable y replicable.
Creator
Prieto Hurtado, Loreto
Date
2021-04-01T11:39:29Z
2021-04-01T11:39:29Z
2020
Contributor
Mery Quiroz, Domingo
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
xiv, 48 páginas
application/pdf
Language
en
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/57234
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/57234
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/57234