Dublin Core
Title
Unsupervised generative chord representation learning and its effect on novelty-creativity and fidelity-standards
Subject
Modelos generativos
Aprendizaje no-supervisado
Aprendizaje de representaciones
Autocodificadores variacionales
Espacio latente
Generación de acordes
Generación de música
620
Ingeniería
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023
Los modelos generativos de aprendizaje profundo han experimentado un gran desarrollo en la generación de arte. Aunque la generación de arte basada en imágenes ha tenido un gran éxito, la música todavía tiene mucho por delante para alcanzar a su contraparte. Especial enfoque en mejorar los resultados generados ha descuidado la importancia de comprender cómo los modelos generativos aprenden y entienden la música. Esta investigación tiene como objetivo comprender cómo las características del espacio latente en los modelos generativos afectan la generación de ejemplos musicales novedosos y su relación con el aprendizaje de conceptos musicales. Se entrenaron VAEs no-supervisadas con espacios latentes de diferentes características para generar acordes. Se analizaron las capacidades de reconstrucción y generación. Se entrenó un conjunto de redes de sondeo para determinar las representaciones aprendidas por los modelos no-supervisados. El análisis muestra que espacios latentes grandes favorecen, con lımitaciones, la novedad-creatividad en perjuicio de la fidelidad-estándares, que empeoran pero con un límite. Otros hallazgos muestran espacios latentes pequeños no permiten una buena reconstrucción de los datos de entrenamiento, pero aún así son suficientes para mantener la fidelidad-estándares en el momento de la generación, a expensas de una menor novedad-creatividad. Finalmente, los resultados muestran que se requieren espacios latentes grandes para un mayor aprendizaje de conceptos musicales complejos.
Creator
Macaya Valladares, Agustín Arnoldo
Date
2023-03-03T14:29:20Z
2023-03-03T14:29:20Z
2023
Contributor
Cádiz Cádiz, Rodrigo Fernando
Parra Santander, Denis
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
xii, 62 páginas
application/pdf
Language
en
Type
tesis de maestría
Identifier
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/66522