Real-time strategies for an electric vehicle aggregator to provide ancillary services

Real-time strategies for an electric vehicle aggregator to provide ancillary services

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Ingeniería

Vehículos eléctricos - Baterías - Modelos matemáticos.

Control predictivo.

Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016

Las estrategias de control en tiempo real, en el contexto de la tecnología vehicle-togrid (V2G), son necesarias para permitir el uso de flotas vehículos eléctricos (EVs), mediante sus baterías, para proveer servicios complementarios a los sistemas eléctricos de potencia. En este trabajo se desarrollan herramientas para administrar la carga y descarga de las baterías de una flota, con el objetivo de seguir una señal de control automático de generación (AGC) cuando los vehículos se usan de forma agregada. Se propone un controlador en tiempo real basado en optimización convexa, que considera la eficiencia bidireccional de carga de las baterías, y se extiende para estudiar el efecto de mirar hacia el futuro con control predictivo (MPC). Se introducen diferentes niveles de complejidad al controlador, mediante el uso de aproximaciones y/o relajación de restricciones, que son válidas bajo condiciones suficientes que son indicadas. Simulaciones muestran que los controladores más complejos mejoran el error en el seguimiento de la señal AGC, al comparar con algoritmos alternativos, así como también la capacidad de regulación y el impacto en el cycling de las baterías. Sin embargo, enfrentan una disyuntiva entre facilidad de implementación y rendimiento.

Wenzel Acuña, George Alfons

2016-10-27T17:39:42Z

2016-10-27T17:39:42Z

2016

Negrete Pincetic, Matías Alejandro

Olivares Quero, Daniel

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

x, 71 hojas

application/pdf

en

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/16880

https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/16880

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/16880