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Title
Understanding incivility and engagement in news forums through NLP and graph theory
Subject
302.30285
Ciencias sociales
Redes sociales en internet - Investigaciones - Chile
Aprendizaje de máquina
Teoría de grafos
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021
Las redes sociales están bajo escrutinio debido a los niveles percibidos de incivlidad
entre los usuarios. Dentro de éstas, los foros de noticias son particularmente interesantes,
ya que reúnen debates sobre un conjunto muy variado de contenido, que incluye tanto
material político, de entretenimiento y cotidiano. Esta mezcla levanta una serie de preguntas:
¿está el tipo de noticias relacionado con los niveles de incivilidad y participación
en los blogs de comentarios de noticias? ¿Son estos resultados los mismos para todas las
culturas? Y, por último, ¿existe una correlación entre la falta de civilidad y participación?
Para responder a estas preguntas, hemos descargado más de un año de todas las noticias
y comentarios publicados de un conocido portal de noticias chileno, y usamos estos
datos para entrenar un clasificador que puede etiquetar automáticamente los comentarios
civiles e inciviles con razonable confianza. Con el clasificador implementado, etiquetamos
automáticamente 4.5 millones de comentarios que luego los usamos para medir la
incivilidad y la participación en todos los tópicos de noticias. La participación se midió
de una manera novedosa, ya que se introdujo teoría de redes.
Los resultados mostraron que la incivilidad varía entre diferentes temas de noticias
y diferentes culturas. Por ejemplo, el tema deportes presenta alta incivilidad en Estados
Unidos pero no en Chile. En cuanto a la participación, los tópicos también son un factor
determinante pero los temas con mayor participación no son necesariamente los mismos
que presentan mayor incivilidad. Por último, los niveles de incivilidad no son directamente
proporcional a los niveles de participación. Presentamos un marco novedoso basado en
cuadrantes de comportamiento para comprender la relación entre estos dos fenómenos.
entre los usuarios. Dentro de éstas, los foros de noticias son particularmente interesantes,
ya que reúnen debates sobre un conjunto muy variado de contenido, que incluye tanto
material político, de entretenimiento y cotidiano. Esta mezcla levanta una serie de preguntas:
¿está el tipo de noticias relacionado con los niveles de incivilidad y participación
en los blogs de comentarios de noticias? ¿Son estos resultados los mismos para todas las
culturas? Y, por último, ¿existe una correlación entre la falta de civilidad y participación?
Para responder a estas preguntas, hemos descargado más de un año de todas las noticias
y comentarios publicados de un conocido portal de noticias chileno, y usamos estos
datos para entrenar un clasificador que puede etiquetar automáticamente los comentarios
civiles e inciviles con razonable confianza. Con el clasificador implementado, etiquetamos
automáticamente 4.5 millones de comentarios que luego los usamos para medir la
incivilidad y la participación en todos los tópicos de noticias. La participación se midió
de una manera novedosa, ya que se introdujo teoría de redes.
Los resultados mostraron que la incivilidad varía entre diferentes temas de noticias
y diferentes culturas. Por ejemplo, el tema deportes presenta alta incivilidad en Estados
Unidos pero no en Chile. En cuanto a la participación, los tópicos también son un factor
determinante pero los temas con mayor participación no son necesariamente los mismos
que presentan mayor incivilidad. Por último, los niveles de incivilidad no son directamente
proporcional a los niveles de participación. Presentamos un marco novedoso basado en
cuadrantes de comportamiento para comprender la relación entre estos dos fenómenos.
Creator
Barrios Montero, Florencia
Date
2021-01-27T13:55:32Z
2021-01-27T13:55:32Z
2021
Contributor
Reutter de la Maza, Juan
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
xi, 59 páginas
application/pdf
Language
en
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/52485
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/52485
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/52485