Optimal cleaning scheduling for large photovoltaic portfolios

Optimal cleaning scheduling for large photovoltaic portfolios

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Ingeniería

Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023.

El ensuciamiento de módulos solares es una de las principales fuentes de pérdidas de energía, reflejando la radiación incidente. Este trabajo presenta un nuevo modelo de planificación de limpiezas para la estrategia de mantenimiento de parques solares fotovoltaicos, con un enfoque en la representación adecuada de los procesos de ensuciamiento y limpieza. Se utiliza una metodología novedosa, basada en sectores de limpieza, para lograr que el modelo sea escalable a aplicaciones en el mundo real. Experimentos computacionales en un caso de estudio con tres plantas reales operando en Chile, en tres escalas de generación, muestran que la metodología propuesta alcanza mejores resultados que modelos tradicionales en la literatura de mantenimiento de parques, aumentando las ganancias, en promedio, un 0.8% respecto a un caso base optimizado. Experimentos adicionales también muestran que el modelo propuesto permite un manejo más eficiente de los recursos de limpieza, haciendo posible la coordinación de múltiples plantas de generación en gran escala, donde estrategias convencionales resultan en políticas inviables.

Astete Violi, Iván Andrés

2023-11-20T14:09:32Z

2023-11-20T14:09:32Z

2023

Lorca Gálvez, Álvaro Hugo

Castro Anich, Margarita Paz

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

xii, 45 páginas

application/pdf

en

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/75366

http://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/75366

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/75366