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Title
Agendamiento de citas médicas mediante asignación óptima de capacidad para distintos tipos de pacientes
Subject
610
Medicina y salud
Hospital del Salvador (Santiago, Chile).
Atención médica - Chile.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015
El agendamiento de citas con médicos de especialidades se encuentra en constante presión para ofrecer una atención de calidad con recursos limitados y presencia de variabilidad, especialmente en la demanda. La programación de citas es un proceso dinámico y estocástico. Por un lado, la llegada de pacientes no ocurre en un solo instante y no se tiene certeza de quiénes llegarán. Por otro, la programación de citas debe considerar la posibilidad de que aparezcan pacientes prioritarios en el futuro y por tanto, la agenda no debe llenarse exclusivamente con los pacientes de hoy. La presente investigación propone la aplicación de modelos de optimización determinísticos sumados a herramientas de simulación. Metodología que permite encontrar políticas adecuadas que mejoran el agendamiento de citas mediante la reserva de capacidad para demanda futura de diferentes tipos de pacientes, frente a métodos estáticos, sin diferenciación de pacientes y sin bloqueo de espacios utilizados actualmente en la mayoría de los sistemas de agendamiento. Además el agendamiento se hace con un enfoque estratégico a largo plazo. Por mejorar el agendamiento se entiende disminuir los tiempos de espera de los pacientes, especialmente de aquellos prioritarios. En particular estos modelos se aplican a un centro hospitalario real, el Hospital del Salvador en Chile. A su vez, los resultados obtenidos permiten estimar a priori cuánto tiempo tendrán que esperar los pacientes hasta ser atendidos bajo diferentes escenarios de reserva de capacidad.
Creator
Misle Rudloff, Carolina
Date
2016-07-20T15:27:09Z
2016-07-20T15:27:09Z
2015
Contributor
Maturana Valderrama, Sergio
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
ix, 61 hojas
application/pdf
Language
es
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/15719
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/15719
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/15719