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Title
Metodología de análisis de intervenciones para apoyar la autorregulación en escenarios de aprendizaje basados en MOOCS
Subject
371.3344678
Educación
MOOC (Instrucción basada en la web)
Internet en educación superior
Enseñanza con ayuda de computadores
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020
Las Instituciones de Educación Superior (IES) se han visto obligadas a adaptar y transformar
su misión educativa, situando la innovación como el centro de sus procesos de aprendizaje
y enseñanza. Una de las innovaciones clave que han surgido en las IES para enfrentar estos
cambios son los MOOCs (de sus siglas en inglés, Massive Open Online Courses), siendo un
catalizador para la generación de distintos cambios. Estos cambios han conllevado a la
digitalización de materiales para ofrecer formación en línea y la transformación de las
prácticas más tradicionales hacia prácticas de aprendizaje mezclado. Sin embargo, la
utilización de los MOOCs en las IES conlleva varios retos que las instituciones deben
afrontar. En primer lugar, los estudiantes no están habituados a aprender en formatos en línea
o mezclados y carecen de las competencias necesarias para hacerlo. En la bibliografía actual,
una de las competencias clave para el buen desempeño en este tipo de prácticas es la
autorregulación. Para enfrentar esto, la comunidad científica se ha centrado en el desarrollo
de herramientas para apoyar la autorregulación y en analizar su impacto en el desempeño de
los estudiantes. Sin embargo, aún son pocas las evidencias científicas de cómo este tipo de
apoyos ayuda a los estudiantes a ser más exitosos en sus cursos. Más aún, faltan propuestas
metodológicas que permitan entender como una intervención que apoya a la autorregulación
de los alumnos en escenarios educativos basados en MOOCs, tanto en línea como
mezclados, impactan en el comportamiento y en el desempeño de los estudiantes. Con el fin
de contribuir a esta línea de trabajo, esta tesis tiene como objetivo principal desarrollar una
propuesta metodológica basada en técnicas de análisis de datos para entender el
comportamiento de los estudiantes en escenarios de aprendizaje basados en MOOCs. Luego,
esta propuesta es aplicada a dos casos reales, uno puramente en línea y otro de aprendizaje
mezclado. La propuesta metodológica desarrollada consiste en cinco fases y es aplicada con
éxito a ambos casos de estudio.Las Instituciones de Educación Superior (IES) se han visto obligadas a adaptar y transformar
su misión educativa, situando la innovación como el centro de sus procesos de aprendizaje
y enseñanza. Una de las innovaciones clave que han surgido en las IES para enfrentar estos
cambios son los MOOCs (de sus siglas en inglés, Massive Open Online Courses), siendo un
catalizador para la generación de distintos cambios. Estos cambios han conllevado a la
digitalización de materiales para ofrecer formación en línea y la transformación de las
prácticas más tradicionales hacia prácticas de aprendizaje mezclado. Sin embargo, la
utilización de los MOOCs en las IES conlleva varios retos que las instituciones deben
afrontar. En primer lugar, los estudiantes no están habituados a aprender en formatos en línea
o mezclados y carecen de las competencias necesarias para hacerlo. En la bibliografía actual,
una de las competencias clave para el buen desempeño en este tipo de prácticas es la
autorregulación. Para enfrentar esto, la comunidad científica se ha centrado en el desarrollo
de herramientas para apoyar la autorregulación y en analizar su impacto en el desempeño de
los estudiantes. Sin embargo, aún son pocas las evidencias científicas de cómo este tipo de
apoyos ayuda a los estudiantes a ser más exitosos en sus cursos. Más aún, faltan propuestas
metodológicas que permitan entender como una intervención que apoya a la autorregulación
de los alumnos en escenarios educativos basados en MOOCs, tanto en línea como
mezclados, impactan en el comportamiento y en el desempeño de los estudiantes. Con el fin
de contribuir a esta línea de trabajo, esta tesis tiene como objetivo principal desarrollar una
propuesta metodológica basada en técnicas de análisis de datos para entender el
comportamiento de los estudiantes en escenarios de aprendizaje basados en MOOCs. Luego,
esta propuesta es aplicada a dos casos reales, uno puramente en línea y otro de aprendizaje
mezclado. La propuesta metodológica desarrollada consiste en cinco fases y es aplicada con
éxito a ambos casos de estudio.
su misión educativa, situando la innovación como el centro de sus procesos de aprendizaje
y enseñanza. Una de las innovaciones clave que han surgido en las IES para enfrentar estos
cambios son los MOOCs (de sus siglas en inglés, Massive Open Online Courses), siendo un
catalizador para la generación de distintos cambios. Estos cambios han conllevado a la
digitalización de materiales para ofrecer formación en línea y la transformación de las
prácticas más tradicionales hacia prácticas de aprendizaje mezclado. Sin embargo, la
utilización de los MOOCs en las IES conlleva varios retos que las instituciones deben
afrontar. En primer lugar, los estudiantes no están habituados a aprender en formatos en línea
o mezclados y carecen de las competencias necesarias para hacerlo. En la bibliografía actual,
una de las competencias clave para el buen desempeño en este tipo de prácticas es la
autorregulación. Para enfrentar esto, la comunidad científica se ha centrado en el desarrollo
de herramientas para apoyar la autorregulación y en analizar su impacto en el desempeño de
los estudiantes. Sin embargo, aún son pocas las evidencias científicas de cómo este tipo de
apoyos ayuda a los estudiantes a ser más exitosos en sus cursos. Más aún, faltan propuestas
metodológicas que permitan entender como una intervención que apoya a la autorregulación
de los alumnos en escenarios educativos basados en MOOCs, tanto en línea como
mezclados, impactan en el comportamiento y en el desempeño de los estudiantes. Con el fin
de contribuir a esta línea de trabajo, esta tesis tiene como objetivo principal desarrollar una
propuesta metodológica basada en técnicas de análisis de datos para entender el
comportamiento de los estudiantes en escenarios de aprendizaje basados en MOOCs. Luego,
esta propuesta es aplicada a dos casos reales, uno puramente en línea y otro de aprendizaje
mezclado. La propuesta metodológica desarrollada consiste en cinco fases y es aplicada con
éxito a ambos casos de estudio.Las Instituciones de Educación Superior (IES) se han visto obligadas a adaptar y transformar
su misión educativa, situando la innovación como el centro de sus procesos de aprendizaje
y enseñanza. Una de las innovaciones clave que han surgido en las IES para enfrentar estos
cambios son los MOOCs (de sus siglas en inglés, Massive Open Online Courses), siendo un
catalizador para la generación de distintos cambios. Estos cambios han conllevado a la
digitalización de materiales para ofrecer formación en línea y la transformación de las
prácticas más tradicionales hacia prácticas de aprendizaje mezclado. Sin embargo, la
utilización de los MOOCs en las IES conlleva varios retos que las instituciones deben
afrontar. En primer lugar, los estudiantes no están habituados a aprender en formatos en línea
o mezclados y carecen de las competencias necesarias para hacerlo. En la bibliografía actual,
una de las competencias clave para el buen desempeño en este tipo de prácticas es la
autorregulación. Para enfrentar esto, la comunidad científica se ha centrado en el desarrollo
de herramientas para apoyar la autorregulación y en analizar su impacto en el desempeño de
los estudiantes. Sin embargo, aún son pocas las evidencias científicas de cómo este tipo de
apoyos ayuda a los estudiantes a ser más exitosos en sus cursos. Más aún, faltan propuestas
metodológicas que permitan entender como una intervención que apoya a la autorregulación
de los alumnos en escenarios educativos basados en MOOCs, tanto en línea como
mezclados, impactan en el comportamiento y en el desempeño de los estudiantes. Con el fin
de contribuir a esta línea de trabajo, esta tesis tiene como objetivo principal desarrollar una
propuesta metodológica basada en técnicas de análisis de datos para entender el
comportamiento de los estudiantes en escenarios de aprendizaje basados en MOOCs. Luego,
esta propuesta es aplicada a dos casos reales, uno puramente en línea y otro de aprendizaje
mezclado. La propuesta metodológica desarrollada consiste en cinco fases y es aplicada con
éxito a ambos casos de estudio.
Creator
Sapunar Opazo, Diego Andrés
Date
2020-08-14T13:39:22Z
2020-08-14T13:39:22Z
2020
Contributor
Pérez Sanagustín, Mar
Baier Aranda, Jorge Andrés
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
xii, 82 páginas
application/pdf
Language
es
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/38939
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/38939
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/38939