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Title
Plataforma de análisis para mejorar la resiliencia de redes inalámbricas de sensores
Subject
006.25
Ciencias de la computación
Redes sensoriales inalámbricas
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021
En el Laboratorio de Tecnologías Inalámbricas UC (LatinaUC), las redes inalámbricas
de sensores han sido una de las principales líneas de investigación. Estas se caracterizan
por monitorear procesos de distinto tipo, siendo las aplicaciones que involucran eventos
hidrometereológicos los mayormente estudiados.
Las estaciones que contienen a los sensores se caracterizan por ubicarse en lugares
remotos y en muchas ocasiones de difícil acceso, por lo que se ven expuestas a perturbaciones
que pueden producir fallas y dificultar la llegada de los datos medidos. En función
de esto, dar garantías de un funcionamiento resiliente ante las perturbaciones que una red
pueda sufrir, es una característica fundamental que LatinaUC requiere. Para lo que es necesario
poder evaluar el desempeño y proponer mejoras para los proyectos que han sido y
continuarán siendo desarrollados.
LatinaUC cuenta con un software de desarrollo propio, SNAPY, el que tiene la capacidad
de realizar analíticas diarias. Sin embargo, es insuficiente para realizar el procesamiento
de los datos a un nivel que permita innovar, debido a una serie de limitaciones que
posee, lo que dificulta la incorporación de nuevas capacidades. En este trabajo se propone
una serie de mejoras para crear una plataforma de análisis que permita incrementar la
resiliencia de redes inalámbricas de sensores. Se implementaron y validaron una serie de
mejoras a SNAPY, permitiendo evaluar el comportamiento de una red ya desplegada en
terreno, visualizando y analizando situaciones de operación normal y con fallas.
Esta plataforma tiene la capacidad de incorporar nuevas analíticas y generar nuevos
conocimientos a lo ya estudiado, lo que permitirá sentar las bases para futuros estudios que
sean realizados en LatinaUC, con el objetivo de lograr redes resilientes ante adversidades.
de sensores han sido una de las principales líneas de investigación. Estas se caracterizan
por monitorear procesos de distinto tipo, siendo las aplicaciones que involucran eventos
hidrometereológicos los mayormente estudiados.
Las estaciones que contienen a los sensores se caracterizan por ubicarse en lugares
remotos y en muchas ocasiones de difícil acceso, por lo que se ven expuestas a perturbaciones
que pueden producir fallas y dificultar la llegada de los datos medidos. En función
de esto, dar garantías de un funcionamiento resiliente ante las perturbaciones que una red
pueda sufrir, es una característica fundamental que LatinaUC requiere. Para lo que es necesario
poder evaluar el desempeño y proponer mejoras para los proyectos que han sido y
continuarán siendo desarrollados.
LatinaUC cuenta con un software de desarrollo propio, SNAPY, el que tiene la capacidad
de realizar analíticas diarias. Sin embargo, es insuficiente para realizar el procesamiento
de los datos a un nivel que permita innovar, debido a una serie de limitaciones que
posee, lo que dificulta la incorporación de nuevas capacidades. En este trabajo se propone
una serie de mejoras para crear una plataforma de análisis que permita incrementar la
resiliencia de redes inalámbricas de sensores. Se implementaron y validaron una serie de
mejoras a SNAPY, permitiendo evaluar el comportamiento de una red ya desplegada en
terreno, visualizando y analizando situaciones de operación normal y con fallas.
Esta plataforma tiene la capacidad de incorporar nuevas analíticas y generar nuevos
conocimientos a lo ya estudiado, lo que permitirá sentar las bases para futuros estudios que
sean realizados en LatinaUC, con el objetivo de lograr redes resilientes ante adversidades.
Creator
Sánchez Varas, Felipe Andrés
Date
2021-06-04T15:27:12Z
2021-06-04T15:27:12Z
2021
Contributor
Oberli Graf, Christian Robert
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
xii, 62 páginas
application/pdf
Language
es
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/60553
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/60553
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/60553