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Title
Predicción de tiempos remanentes de procesos utilizando catálogos de consulta.
Subject
650
Administración
Control de procesos.
Flujo de trabajo.
Planificación estratégica.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012
La minería de procesos es un área de investigación que propone técnicas y métodos para extraer información desde los logs de eventos de sistemas de información. Un tema bastante estudiado actualmente dentro de la minería de procesos es la capacidad de predecir el resultado de un proceso, para poder establecer recomendaciones a priori del camino a seguir desde un cierto punto en el proceso. Las recomendaciones se realizan en base a distintas predicciones, como el tiempo remanente del proceso o el costo del proceso. La predicción de tiempos remanentes de procesos es un tema que ha sido abordado por muy pocos autores, cuyos enfoques tienen limitaciones inherentes a su diseño.
En este artículo se presenta un nuevo enfoque para predecir tiempos remanentes de procesos basándose en catálogos de consulta, los cuales almacenan la información de los eventos de un proceso en forma de trazas, y que luego son utilizados para estimar el tiempo remanente de una nueva ejecución del proceso, logrando una mayor precisión, flexibilidad y dinamismo que los mejores métodos existentes, lo que fue comprobado en logs de procesos simulados y reales. Los métodos definidos en este artículo pueden ser incorporados a sistemas de recomendaciones para dar una mejor estimación de tiempos remanentes de procesos, permitiéndole aprender dinámicamente de cada nuevo caso que pasa por el sistema.
En este artículo se presenta un nuevo enfoque para predecir tiempos remanentes de procesos basándose en catálogos de consulta, los cuales almacenan la información de los eventos de un proceso en forma de trazas, y que luego son utilizados para estimar el tiempo remanente de una nueva ejecución del proceso, logrando una mayor precisión, flexibilidad y dinamismo que los mejores métodos existentes, lo que fue comprobado en logs de procesos simulados y reales. Los métodos definidos en este artículo pueden ser incorporados a sistemas de recomendaciones para dar una mejor estimación de tiempos remanentes de procesos, permitiéndole aprender dinámicamente de cada nuevo caso que pasa por el sistema.
Creator
Bolt Iriondo, Alfredo José
Date
2016-08-17T14:20:59Z
2016-08-17T14:20:59Z
2012
Contributor
Sepúlveda Fernández, Marcos Ernesto
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
ix, 38 páginas
application/pdf
Language
es
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/16512
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/16512
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/16512