Dublin Core
Title
Management of charging station of electric vehicles under advance reservation schemes
Subject
388.3493
Comunicación y transporte
Automóviles eléctricos - Modelos matemáticos
Estaciones de servicio - Modelos matemáticos
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019
Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.Los vehículos eléctricos ya han sobrepasado el umbral de más de 3 millones de unidades
en el 2017, esto tiene una directa implicancia en la importancia que las estaciones de carga
comienzan a tener para cargarlos mientras se encuentran fuera del hogar. Adicionalmente,
y tomando en cuenta la inherente flexibilidad que el proceso de carga posee, las estaciones
de carga pueden proveer servicios a la red, tales como regulación de frecuencia y tensión.
No obstante, dado que para lograr una carga total usando la tecnología disponible puede
tomar un mínimo de ≈30 minutos, los conductores pueden verse enfrentados a tiempos de
espera, filas e incertidumbre sobre la disponibilidad de estaciones de carga. Conforme a lo
anterior, este trabajo presenta un modelo para determinar la gestión óptima de la estación
de carga a través del uso de esquemas de reserva. En este modelo, se asume que la estación
de carga puede participar en el mercado de energíıa y regulación, además de proveer servicios
de carga. Por otra parte, los usuarios de vehículos eléctricos son modelados a través de
modelos de desición del tipo ”Satisficing” simple y estocástico. Las estrategias de gestión
son caracterizadas por tarifas de carga y reservas, y su impacto es analizado en términos
del perfil de carga y bienestar de los usuarios.
Creator
Bernal Soto, Rodrigo Cristóbal
Date
2020-10-09T12:06:38Z
2020-10-09T12:06:38Z
2019
Contributor
Olivares Quero, Daniel
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
xi, 70 páginas
application/pdf
Language
en
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/47374
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/47374
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/47374