Dublin Core
Title
Controltech startup-investor fit y estrategia de escalamiento
Subject
004.678
Ciencias de la computación
Industrias - Innovaciones tecnológicas
Internet de las cosas
Aprendizaje de máquina
Description
Tesis (Magíster en Innovación)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020
Controltech es un emprendimiento basado en tecnología cuyo objetivo es lograr “cero downtime” de las maquinarias de industria a través de modelos predictivos en reemplazo de los modelos preventivo o reactivo. En términos del problema, se expone que las empresas de mantenimiento y las mismas industrias con menor madurez digital, no tienen acceso a la información para anticipar fallas y poseen un enfoque reactivo o preventivo. El resultado comprende el aumento en gastos de mantenimiento, por lucro cesante. La solución se basa en un sistema de monitoreo a distancia, simple, no invasivo y en tiempo real, confirmando un abordaje predictivo en base a tecnología.
El foco de esta tesis comprende evidenciar las diferentes fuentes de financiamiento disponibles en Latinoamérica, sus tendencias así como entender el interés por innovaciones y qué instancias debe resolver un emprendimiento para poder acceder a un proceso de levantamiento de fondos en estadío temprano.
La hipótesis a validar comprende: El modelo de mantenimiento predictivo orientado a anticipar y reducir cortes inesperados en maquinarias industriales, posee un “fit“ con las fuentes de financiamiento de Latinoamérica. Con este fin, se han entrevistado a representantes de aceleradoras, “corporate venture capital“ y “venture capital“ con el fin de obtener insights e indicadores de posibles evoluciones del producto.
La metodología utilizada en las 3 iteraciones fue basada en “running lean“ (Maurya, 2019) y en “three lenses of innovation“ (IDEO, 2020).
Finalmente, en base a los hallazgos de las entrevistas con las fuentes de financiamiento, se concluyó que para obtener financiamiento se debía “pivotear“ hacia una nueva propuesta de valor basada en un chatbot “Software-as-a-Service“. Como último punto, en base al contexto actual de Covid-19, se resuelve pausar el desarrollo del emprendimiento con el fin de buscar condiciones macro más favorables.
El foco de esta tesis comprende evidenciar las diferentes fuentes de financiamiento disponibles en Latinoamérica, sus tendencias así como entender el interés por innovaciones y qué instancias debe resolver un emprendimiento para poder acceder a un proceso de levantamiento de fondos en estadío temprano.
La hipótesis a validar comprende: El modelo de mantenimiento predictivo orientado a anticipar y reducir cortes inesperados en maquinarias industriales, posee un “fit“ con las fuentes de financiamiento de Latinoamérica. Con este fin, se han entrevistado a representantes de aceleradoras, “corporate venture capital“ y “venture capital“ con el fin de obtener insights e indicadores de posibles evoluciones del producto.
La metodología utilizada en las 3 iteraciones fue basada en “running lean“ (Maurya, 2019) y en “three lenses of innovation“ (IDEO, 2020).
Finalmente, en base a los hallazgos de las entrevistas con las fuentes de financiamiento, se concluyó que para obtener financiamiento se debía “pivotear“ hacia una nueva propuesta de valor basada en un chatbot “Software-as-a-Service“. Como último punto, en base al contexto actual de Covid-19, se resuelve pausar el desarrollo del emprendimiento con el fin de buscar condiciones macro más favorables.
2020-12-30
Creator
Tricarico, D.
Date
2020-12-30
2020-12-30T11:04:53Z
2020
2020-12-28T12:37:23Z
Contributor
Pizarro Artigas, Francisco J.
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
iii, 84 páginas
application/pdf
Language
es
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/50049
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/50049
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/50049