Dublin Core
Title
Optimization of MRI acquisition parameters using visual perception information
Subject
610
Medicina y salud
Imagen por resonancia magnética.
Sistemas de formación de imágenes.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2010
La adquisición de imágenes de Resonancia Magnética no es un proceso trivial debido al gran número de parámetros que hay que definir. La visualización de estructuras de interés depende fuertemente de estos parámetros, los cuales son escogidos manualmente por lo cual se necesita una vasta experiencia en el uso del resonador. Existen algunos métodos que han intentado optimizar los parámetros de adquisición utilizando funciones de costo obtenidas a partir de cálculos matemáticos de contraste entre los tejidos de interés. Estas funciones de costo no siempre tienen correspondencia con la percepción visual del contraste entre los tejidos, ya que no consideran aspectos relevantes del Sistema Visual Humano (HVS). Además, la optimización no es totalmente automática pues supone una previa segmentación manual de los tejidos de interés. Nosotros proponemos un método de optimización automático, utilizando Mapas de Visibilidad basados en modelos del HVS. Consideramos dos propiedades fundamentales del HVS: la sensibilidad a frecuencias espaciales y al contraste.
La función de costo de nuestra optimización proviene de un índice que obtenemos de los Mapas de Visibilidad, el cual permite maximizar la información relevante al HVS contenida en una región de interés previamente definida. Utilizamos nuestro método para maximizar la visibilidad de Materia Blanca (MB) en una secuencia Inversion Recovery, y la diferenciación entre MB y Materia Gris en una secuencia Spin Echo. Los resultados muestran que nuestro índice permite medir satisfactoriamente la visibilidad de las estructuras en estudio y que la configuración óptima de parámetros encontrada por nuestro método tiene correspondencia con el óptimo encontrado por expertos.
La función de costo de nuestra optimización proviene de un índice que obtenemos de los Mapas de Visibilidad, el cual permite maximizar la información relevante al HVS contenida en una región de interés previamente definida. Utilizamos nuestro método para maximizar la visibilidad de Materia Blanca (MB) en una secuencia Inversion Recovery, y la diferenciación entre MB y Materia Gris en una secuencia Spin Echo. Los resultados muestran que nuestro índice permite medir satisfactoriamente la visibilidad de las estructuras en estudio y que la configuración óptima de parámetros encontrada por nuestro método tiene correspondencia con el óptimo encontrado por expertos.
Creator
Jacobsen Pohlenz, Javier
Date
2013-10-28T19:48:26Z
2013-10-28T19:48:26Z
2010
Contributor
Irarrázaval Mena, Pablo
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
x, 35 hojas
application/pdf
Language
en
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/1850
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1850
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1850