Modelo de producción robusto con postponement para una línea de embotellado

Modelo de producción robusto con postponement para una línea de embotellado

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Economía

Industria del vino - Control de la producción.

Programación lineal.

Benchmarking.

Optimización robusta.

Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017

La producción del vino es una industria que está asociada a grandes incertidumbres en la demanda y que le significa altos costos y mermas a las empresas. Actualmente existe un modelo de optimización entero lineal mixto con horizonte rodante y una estrategia de postponement para generar una planificación de la producción. El objetivo de este es postergar parte del proceso productivo para reducir el inventario y a la vez disminuir el riesgo de quiebre de inventario cuando hay cambios en la demanda.Sin embargo, este modelo no considera la incertidumbre en la demanda de manera estructural. Este trabajo propone reformular el modelo y utilizar una metodología de optimización robusta en él. Esta metodología tiene la ventaja de que el modelo resultante continúa siendo entero lineal mixto y además que se puede flexibilizar el grado de robustez de la solución.Los datos utilizados fueron entregados por una de las más grandes viñas chilenas y a partir de ellos se generaron cuatro escenarios de demanda utilizando la metodología propuesta por Clarke (2005).El modelo robustecido fue comparado con dos modelos no robustecidos; uno sin incertidumbre (inocente) y otro con (nominal). Los resultados mostraron que el caso inocente siempre fue el con menores niveles de demanda insatisfecha e inventario mientras que el nominal, el con mayores. Además, a medida que aumentaba la incertidumbre en la demanda los resultados de ambos modelos benchmark se distanciaban más uno del otro.Los resultados del modelo robusto mostraron que es más efectivo para escenarios de alta incertidumbre. En estos se observó que para un nivel de robustez de cero los resultados eran similares a los del caso nominal mientras que para niveles mayores se acercaban al caso inocente. Para estos escenarios de alta incertidumbre hubo una disminución promedio de los costos totales de 35% y 31% en los sub-escenarios de baja y alta demanda respectivamente, lo que respalda la metodología propuesta.

Steidle Alcaíno, Raimundo Sebastián

2018-01-03T15:48:48Z

2018-01-03T15:48:48Z

2017

Maturana Valderrama, Sergio

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

viii, 95 hojas

application/pdf

es

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/21414

https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21414

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21414