Una metodología robusta para planificar redes de transmisión eléctrica bajo incertidumbre

Una metodología robusta para planificar redes de transmisión eléctrica bajo incertidumbre

620

Ingeniería

Redes eléctricas.

Optimización robusta.

Programación (Matemáticas).

Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009

La planificación de redes tiene un rol fundamental dentro de la transmisión eléctrica, puesto que el planificador no sólo debe preveer las operaciones en el futuro, a través de la coordinación entre la oferta y demanda para el funcionamiento del mercado eléctrico, sino también debe planificar las inversiones en el largo plazo. Una red que cumple estas cualidades se le denomina \201Cred económicamente adaptada\201D. Sin embargo, actualmente la transmisión eléctrica presenta numerosas fuentes de incertidumbre que dificultan la planificación a largo plazo, y que se han agravado por la desregulación del sistema. Esta incertidumbre no sólo se presentan en la demanda, sino también en los precios y capacidades de la generación, las fallas, las pérdidas, la fecha de entrada de las centrales, entre otros. Esto complica encontrar el equilibrio de adaptación económica para una red.

En esta investigación, se propone una metodología de planificación que considere las fluctuaciones por incertidumbre por el lado de las capacidades de generación, con el fin de alcanzar una red equilibrada de adaptación robusta. Específicamente, se analizará una forma de planificación que considere las posibles fluctuaciones sobre el momento en que se conectaría una serie de futuras centrales eléctricas. Para ello, se empleará la teoría de la optimización robusta en la planificación de una red ante contingencias que puedan desestabilizar su equilibrio de adaptación.

Traub D'Amico, Fernando José Antonio

2013-10-28T19:48:40Z

2013-10-28T19:48:40Z

2009

Sauma Santis, Enzo Enrique

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

xiv, 116 hojas

application/pdf

es

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/1882

https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1882

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1882