Dublin Core
Title
On the relationship between the river network geometry classifications
Subject
Función de ancho
Redes hidrográficas
Poder espectral
620
Ingeniería
Cuencas hidrográficas
Drenaje
Escorrentía
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022
Las redes hidrográficas pueden tener diferentes geometrías debido a la variedad de procesos geofísicos y climáticos que ocurren en las regiones en donde se encuentran. Estas se pueden clasificar en tipos de geometrías como dendríticas, paralelas, pinadas, rectangulares y enrejadas. Se han propuesto métodos cuantitativos para llevar a cabo
estas clasificaciones, pero pueden ser difíciles de implementar. Un método parsimonioso de clasificación podría llevar a una mejor identificación de redes, mayor uso y mejora en modelos lluvia-escorrentía debido a la fuerte conexión entre la geomorfología de la cuenca y su respuesta hidrológica. En este trabajo proponemos y exploramos varios métodos de clasificación basados en la distribución de las longitudes de los caminos de flujo dentro de la cuenca. En particular, representamos esta distribución en el dominio espacial a través de la función de ancho (WF) y en el dominio de la frecuencia a través de la densidad de poder espectral (PSD) de la WF. Varios árboles de clasificación son propuestos utilizando los siguientes parámetros: (1) Pendiente del espectro y punto de quiebre en donde las altas frecuencias no contribuyen significativamente, (2) Ángulo de fase del componente de menor frecuencia, (3) los primeros cuatro momentos de la WF, (4) los parámetros de la función Beta ajustada a la WF, y (5) la desviación estándar de los residuales del ajuste de la función Beta. Diez cuencas de cada tipo fueron utilizadas para construir y probar los árboles de clasificación. Varios árboles basados entre 2 y 4 parámetros son capaces de obtener eficiencias entre 80% y 84%. Estos árboles también tienen eficiencias entre 60% y 65% tras realizar procesos de validación cruzada. Estos árboles de clasificación rinden bien, dados los valores de eficiencia, número de parámetros, y el hecho de que sólo se necesita una función conocida y fácil de calcular, la WF.
estas clasificaciones, pero pueden ser difíciles de implementar. Un método parsimonioso de clasificación podría llevar a una mejor identificación de redes, mayor uso y mejora en modelos lluvia-escorrentía debido a la fuerte conexión entre la geomorfología de la cuenca y su respuesta hidrológica. En este trabajo proponemos y exploramos varios métodos de clasificación basados en la distribución de las longitudes de los caminos de flujo dentro de la cuenca. En particular, representamos esta distribución en el dominio espacial a través de la función de ancho (WF) y en el dominio de la frecuencia a través de la densidad de poder espectral (PSD) de la WF. Varios árboles de clasificación son propuestos utilizando los siguientes parámetros: (1) Pendiente del espectro y punto de quiebre en donde las altas frecuencias no contribuyen significativamente, (2) Ángulo de fase del componente de menor frecuencia, (3) los primeros cuatro momentos de la WF, (4) los parámetros de la función Beta ajustada a la WF, y (5) la desviación estándar de los residuales del ajuste de la función Beta. Diez cuencas de cada tipo fueron utilizadas para construir y probar los árboles de clasificación. Varios árboles basados entre 2 y 4 parámetros son capaces de obtener eficiencias entre 80% y 84%. Estos árboles también tienen eficiencias entre 60% y 65% tras realizar procesos de validación cruzada. Estos árboles de clasificación rinden bien, dados los valores de eficiencia, número de parámetros, y el hecho de que sólo se necesita una función conocida y fácil de calcular, la WF.
Creator
Hoch Leiva, Alexander M.
Date
2023-04-01
2022-09-08T21:14:01Z
2022-09-08T21:14:01Z
2022
Contributor
Gironás León, Jorge Alfredo
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
x, 39 páginas
application/pdf
Language
en
Type
tesis de maestría
Identifier
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/64778