Gestión de flujo de pacientes críticos mediante una política proactiva de traslados

Gestión de flujo de pacientes críticos mediante una política proactiva de traslados

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Medicina y salud

Transferencia de pacientes

Toma de decisiones - Modelos matemáticos.

Procesos de Markov.

Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017

Comúnmente las salas de urgencia no dan abasto frente a la demanda que poseen, lo que genera tiempos de espera excesivamente largos y una mala percepción de la atención. Esta demora en la transferencia hacia una cama crítica produce además perjuicios en la salud del paciente, aumentando su probabilidad de muerte y la congestión del establecimiento. A través de un modelo de decisión markoviano esta investigación busca estudiar la relación entre las unidades de hospitalización y la sala de urgencia. Incorpora la decisión de un médico de poder transferir proactivamente a un paciente, anticipándose a la demanda futura. Debido a la dimensionalidad del problema, se utiliza un enfoque de aproximación de programación dinámica, con el cual se obtiene una política aproximadamente óptima la que permite a los médicos saber cuándo transferir de manera proactiva a un paciente. La política sugiere dejar una cierta cantidad de camas libres según la demanda estimada para el siguiente periodo. Para dos casos numéricos distintos, se observó que el número de transferencias óptimas cambia cuando se eleva la tasa de llegada en una sola unidad de hospitalización, mientras que se mantiene estable si el aumento de la tasa es proporcional en todas las unidades. Por último, la política obtenida se testeó mediante una simulación de un hospital en Chile, logrando bajar los tiempos de espera en urgencia y aumentando un 10% la utilización de la capacidad de atención.

González Hodar, Jaime

2018-01-30T14:29:43Z

2018-01-30T14:29:43Z

2017

Ferrer Ortiz, Juan Carlos

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

xi, 56 hojas

application/pdf

es

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/21491

https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21491

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21491