Robust optimization for wildfire response analysis in highly renewable power systems

Robust optimization for wildfire response analysis in highly renewable power systems

Optimización robusta

Resiliencia

Sistemas de potencia

Análisis de contingencia

Energía renovable variable

Expansión binaria

Incendios

620

Ingeniería

Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019

Los incendios pueden ser una gran amenaza para el funcionamiento normal de los sistemas de potencia en muchas partes del mundo. Chile, California y Australia han presentado ejemplos recientes en los que los incendios han provocado importantes cortes en el suministro de energía. Además, a medida que los sistemas de energía se mueven hacia una integración significativa de fuentes de energía renovables variables como la eólica y la solar, la gestión exitosa de los impactos de los incendios en la operación de los sistemas de energía puede ser más difícil debido a la incertidumbre conjunta en la evolución de un incendio dado y las inyecciones de energía renovable. Motivado por esto, este documento presenta un enfoque de optimización robusto para analizar el funcionamiento del sistema de energía bajo incendios extremos. El atributo clave de este modelo es incorporar el dinamismo del evento crítico en la selección de la falla de los peores k componentes del conjunto de elementos alcanzados por el fuego, con la realización de las peores trayectorias de energía renovable durante la operación bajo contingencia. El modelo permite cuantificar el impacto en la operación del sistema para un conjunto de topologías de tipo, determinado por el operador del sistema, a través de medidas de evaluación de riesgos en la minimización de los costos operativos y la energía no suministrada. El modelo se prueba ampliamente utilizando el CVaR como una métrica de riesgo en una representación de 65 barras del sistema eléctrico nacional chileno en el horizonte de un día en operación bajo diferentes escenarios de incendios extremos.

Tapia Sandoval, Tomás

2022-10-11T16:42:11Z

2022-10-11T16:42:11Z

2019

Lorca Gálvez, Álvaro Hugo

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

x, 55 páginas

application/pdf

en

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/65023

https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/65023

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/65023