Productos de precipitación satelital de alta resolución espacial y temporal en zonas de topografía compleja

Productos de precipitación satelital de alta resolución espacial y temporal en zonas de topografía compleja

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Ingeniería

Pluviometría - Chile - Zona Sur.

Pluviometría - Chile - Zona Central

Precipitación atmosférica - Chile - Zona Sur

Precipitación atmosférica - Chile - Zona Central.

Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016

Conocer la variabilidad espacio temporal de la precipitación es crucial para la gestión de los recursos hídricos. En este estudio se evaluaron tres bases de datos de precipitación satelital de alta resolución espacio temporal: CMORPH (NOAA CPC Morphing Technique), IMERG (Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM) y CHIRPS (Climate Hazards Group Infrared Precipitation with Stations). La evaluación se realizó en la zona centro-sur de Chile utilizando registros pluviométricos a escala diaria como datos de referencia, y aplicando dos técnicas de corrección de sesgo (ISIMIP y SCALING) a cada una de estas bases de datos para un período de análisis desde el año 2002 hasta el 2015. Los resultados muestran que IMERG presenta la mejor correlación en términos de variabilidad temporal de la precipitación diaria, alcanzando valores de hasta 0.87. Luego le sigue CMORPH con correlaciones de hasta 0.78 y finalmente CHIRPS con 0.65. Por otro lado, CHIRPS presenta subestimación de hasta 0.42 mm y sobreestimación de hasta 0.26 mm en toda la zona de estudio, el IMERG presenta mayores niveles de subestimación en zonas de altitudes medias con sesgos de hasta -6.08 mm, mientras que el CMORPH subestima en toda la zona de estudio con valores entre -0.35 mm y -5.12 mm. Por lo tanto, aunque CHIRPS no presenta la mayor correlación con respecto a los datos observados, es el recomendado para utilizar en el centro sur de Chile por presentar el menor rango de errores sistemáticos medidos por el sesgo en toda la zona de estudio. Con respecto al método de corrección de sesgo aplicado, el ISIMIP presenta mejor desempeño que el SCALING, debido a que modifica la variabilidad diaria de los datos de precipitación estimados sobre las medias mensuales de los datos de precipitación observados.

Méndez Rivas, Ruth Aracelly

2018-01-29T16:04:50Z

2018-01-29T16:04:50Z

2016

Suárez Poch, Francisco Ignacio

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

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es

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/21480

https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21480

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21480