Optimización reactiva de cargueros en el corto plazo considerando transbordos de carga

Optimización reactiva de cargueros en el corto plazo considerando transbordos de carga

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Ingeniería

Aeronáutica comercial - Carga - Itinerarios

Aeronáutica comercial - Carga - Modelos matemáticos

Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017

Es común en la industria de carga aérea presenciar disrupciones de demanda cercanas a la hora de salida de los vuelos. Dado este problema, las aerolíneas de carga deben confiar en la experiencia de tomadores de decisiones para hacer ajustes operacionales a los itinerarios de manera manual, buscando operar de la mejor manera posible. Estas acciones buscan, además, impactar lo menos posible los recursos ya comprometidos, siendo uno de los más importantes los turnos de las tripulaciones asignadas. En esta tesis se aborda este problema, considerando además de manera explícita la posibilidad de transbordos de carga entre aviones. Se abordó el problema bajo la lógica de un Pickup and Delivery con Ventanas de Tiempo y Transbordos. Se propusieron dos modelos, de los que solo uno fue resuelto. Este está definido por una red espacio-tiempo que optimiza simultáneamente el diseño de itinerarios, ruteo de carga y ruteo de aviones frente a disrupciones de demanda. Se busca operar al mínimo costo, exigiendo volver a la planificación base en tres días. Se proponen tres formas de cuantificar las modificaciones al itinerario para poder compararlo con el base, exigiendo cierto nivel de servicio. La metodología fue probada con datos de Lan Cargo bajo distintos escenarios de disrupción. Los resultados muestran que los transbordos son atractivos en todos los escenarios,pero la cantidad varía de acuerdo a la manera de comparar los itinerarios. Por otra parte, los diferentes métodos propuestos para compararlos generan soluciones parecidas en estructura, con el método más flexible entregando mejores soluciones pero en mayores tiempos computacionales. Por último, dependiendo del nivel de disrupción de demanda, se obtienen distintos resultados, en particular en la cantidad de transbordos, donde escenarios con mayores disrupciones presentan mayor cantidad de ellos.

Sirhan Jalaff, Cristóbal

2018-01-02T20:56:17Z

2018-01-02T20:56:17Z

2017

Delgado Breinbauer, Felipe Alberto

Larraín Izquierdo, Homero

Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería

acceso abierto

xii, 87 hojas

application/pdf

es

tesis de maestría

10.7764/tesisUC/ING/21402

https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21402

https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21402