22 10 1408 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Vergara Aimone, Julio Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Soto Avello, Rodrigo Andrés Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:51Z 2012-10-25T12:20:51Z 2012 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012 Las plantas termoeléctricas y nucleares requieren remover el calor residual de la central, utilizando un flujo refrigerante y un sumidero del calor. En las plantas costeras resulta más económica la descarga del calor al océano, con un aumento de temperatura del agua de mar que provoca cierta contaminación térmica en el ecosistema local. En este estudio se diseñó una planta híbrida anexa a una central térmica (fósil o nuclear), para generar energía eléctrica adicional, sin aumentar emisiones, y para desalinizar agua de mar, basada en el principio de Conversión de Energía Océano Térmica. Ésta usa un ciclo Rankine de amoníaco, cuya fuente de calor es la descarga de agua de enfriamiento de la central y cuyo sumidero de refrigeración es un flujo de agua fría captado desde las profundidades del mar. Esta planta híbrida sería capaz de mitigar el impacto térmico de la descarga en el océano. La aplicación del sistema a nivel nacional resulta particularmente atractiva. Más del 60% de la matriz eléctrica chilena se basa en combustibles fósiles. Se espera que esta capacidad térmica continúe aumentando, siendo conveniente introducir tecnologías tanto para mejorar la operación de las centrales como para reducir sus impactos ambientales globales y locales. Como caso de estudio, se simuló la incorporación del sistema OTEC a la Central Punta Alcalde, proyecto de 740 MW a carbón en la región de Atacama. El diseño óptimo contempla una captura de agua fría a 600 m de profundidad, generando entre 25 MW (agosto) y 37 MW (febrero) de potencia eléctrica adicional, incrementando la eficiencia de la central y reduciendo las emisiones de CO2. El flujo de agua desalinizada varía mes a mes, sumando 5.8 millones de toneladas al año. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1416 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1416 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1416 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería Centrales termoeléctricas - Chile. Conversión de aguas salinas - Chile. Title A name given to the resource Aumento de eficiencia de centrales termoeléctricas y nucleares usando energía océano térmica Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pichara Baksai, Karim Elías Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Castro Leal, Nicolás Pablo Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2016-12-14T15:13:25Z 2016-12-14T15:13:25Z 2016 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016 La aplicación de métodos de clasificación automática en catálogos de observación astronómica ha revolucionado el proceso de identificación de estrellas. Hoy en día, muchos estudios generan catálogos conformados por un gran número de series de mediciones, o ”curvas de luz”, que representan los cambios en el brillo de objetos estelares en el tiempo. Desafortunadamente, las observaciones toman varios años en completarse, lo que produce series de tiempo parciales que normalmente no son analizadas hasta que todas las observaciones son completadas. Esto sucede porque los métodos de clasificación más modernos dependen de una variedad de descriptores estadísticos que presentan un grado creciente de dispersión a medida que el número de observaciones decrece, lo que disminuye su precisión. En este trabajo, proponemos método que mejora el rendimiento de los clasificadores automáticos de estrellas variables al incorporar las desviaciones producidas por la escasez de observaciones. Nuestro algoritmo utiliza Procesos Gaussianos de regresión para formar un modelo probabilístico de los valores observados para cada curva de luz. Luego, basado en este modelo, se generan muestras aleatorias de los descriptores de las curvas.Finalmente, a partir de estas muestras, se utiliza una técnica de bagging para incrementar la precisión de la clasificación. El resultado de este modelo, es un vector de clasificación que representa la probabilidad de pertenecer a cada una de las posibles clases de estrellas variables. Realizamos pruebas en los catálogos MACHO y OGLE; los resultados muestran que nuestro método logra mejorar las predicciones de modelos clásicos. Consideramos que estos resultados muestran la importancia de tomar en cuenta el error de los descriptores estimados, al clasificar curvas de luz, y como los procesos de observación los impactan. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xiv, 51 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/16896 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/16896 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/16896 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 520 Astronomía Estrellas variables - Observaciones. Minería de datos. Aprendizaje de máquina. Title A name given to the resource Automatic classification of poorly sampled variable stars Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pichara Baksai, Karim Elías Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Riveros, Andrés A. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-03-05T16:20:47Z 2018-03-05T16:20:47Z 2016 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016 La astronomía enfrenta nuevos desafíos en cuanto a cómo analizar big data, y por lo tanto, como buscar o predecir eventos/patrones de interés. Nuevas observaciones en regiones de longitudes de onda previamente inexploradas están disponibles gracias a instrumentos como el Atacama Large Millimeter Array (ALMA). Dada esta creciente cantidad de datos de alta resolución espectral, cualquier análisis no automatizado constituiría un esfuerzo más allá de la capacidad humana. Actualmente, la clasificación de líneas de emisión significa decidir si una línea de emisión pertenece a un isótopo específico. Esta clasificación es principalmente hecha comparando las líneas observadas con líneas de emisión de isótopos conocidas. Un algoritmo de clasificación automático reduciría dramáticamente los esfuerzos humanos para analizar datos espectrales, permitiendo a los astrónomos enfocar sus esfuerzos en análisis más detallados. En este trabajo, proponemos un algoritmo que utiliza un modelo sparse para representar el espectro y automáticamente clasificar líneas de emisión. Para esto, utilizamos conjuntos de datos de líneas espectrales para determinar un set de vectores base que represente la presencia de líneas de emisión teóricas. Luego, para clasificar líneas en un espectro dado, se minimiza la diferencia entre el espectro y una combinación lineal de los vectores base determinados. El output del modelo corresponde a un vector de probabilidad que representa la distribución de la predicción sobre un set de posibles isótopos. Realizamos pruebas de nuestro algoritmo con datos experimentales de Splatalogue y datos simulados del proyecto ASYDO. El resultado del análisis muestra que el algoritmo es capaz de identificar líneas de emisión con una precisión del 90% cuando ni blending ni casos hiperfinos están presentes. En tanto que la separación de longitud de onda entre líneas decrece (menor o igual que 1 MHz) la precisión baja a un 82%. El código fuente del algoritmo, los datos sintéticos y la lista de identificaciones sugerida están públicamente disponibles*. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 42 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21521 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21521 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21521 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 520 Astronomía Atacama Large Millimeter Array (Proyecto) Análisis espectral. Espectroscopía astronómica. Title A name given to the resource Automatic identification of spectral lines Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Uribe Arancibia, Sergio A. Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Bisbal, Javier E. Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022-05-05T16:35:30Z 2022-05-05T16:35:30Z 2022 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022 La resonancia magnética de flujo 4D permite calcular parámetros hemodinámicos que proporcionan información valiosa para caracterizar las enfermedades cardiovasculares. Una de las limitaciones es el post procesamiento, el cual requiere mucho tiempo y depende del usuario. En esta investigación desarrollamos un método de aprendizaje profundo reforzado para el reformateo automático de planos en datos de flujo 4D utilizando el algoritmo Asynchronous Advantage Actor Critic para entrenar una red convolucional 2D que actualiza secuencialmente los parámetros del plano hacia un plano objetivo una política de acciones continua. Procesamos datos de flujo 4D de escáneres de resonancia magnética de GE, Siemens y Philips de 67 voluntarios sanos y 20 pacientes con defectos cardíacos congénitos (47 hombres, 34 ± 12,4 años de edad). Todos los conjuntos de datos se dividieron en 50% para entrenamiento, 25% para validación y 25% para prueba, y se confirmaron con validación cruzada de 4 carpetas. Nuestro método obtuvo excelentes resultados en términos de errores de angulación y distancia (media de 7,88 ± 4,33 grados y 3,46 ± 3,25 mm) con una correlación de flujo de 0,82. Adaptamos con éxito un método de aprendizaje de refuerzo contínuo al reformateo de planos de flujo 4D, apto para datos de diferentes fabricantes de escáneres de resonancia magnética, con resultados prometedores en voluntarios sanos y pacientes. Trabajo futuro con mas datos y planos es necesario para la validación clínica. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource ix, 26, 9 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/63717 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/63717 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/63717 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Flujo 4D Aprendizaje profundo Aprendizaje reforzado Reformateo de planos 610 Medicina y salud Resonancia magnética - Modelos matemáticos Corazón - Imagen Diagnóstico por imagen Title A name given to the resource Automatic plane reformating for 4D flow MRI using continuous reinforcement learning Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pichara Baksai, Karim Elías Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Benavente Escandón, Patricio Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-04-10T19:04:54Z 2018-04-10T19:04:54Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018 Las técnicas de aprendizaje de máquina han sido aplicadas con éxito en la clasificación de estrellas variables en sondeos astronómicos bien estudiados. Estos conjuntos de datos han estado disponibles el tiempo suficiente para que los astrónomos analicen en profundidad una serie de fuentes variables y generen catálogos prácticos con estrellas variables identificadas. El producto de estos estudios son datos etiquetados que permiten entrenar modelos supervisados con éxito. Sin embargo, cuando estos modelos son aplicados ciegamente a datos provenientes de nuevos sondeos celestes su desempeño disminuye de manera considerable. Más aún, los datos sin etiqueta son generados a una tasa muchísimo mayor que la de su contraparte etiquetada, ya que el etiquetado es un proceso manual que toma tiempo. Las técnicas de adaptación de dominio apuntan a aprender en un dominio donde hay etiquetas disponibles — el dominio fuente — y mediante alguna adaptación clasificar con éxito en otro dominio—el dominio objetivo. Proponemos un modelo probabilístico completo que representa la distribución conjunta de las características de dos conjuntos de datos distintos, así como una transformación probabilística desde las características de uno de los conjuntos de datos hacia el otro. Esto permite transferir datos etiquetados a un sondeo donde éstos no están disponibles y efectivamente aplicar un modelo de clasificación en un sondeo nuevo. Nuestro modelo representa las características de cada dominio como una mezcla de Gaussianas y modela la transformación como una translación, rotación y escalación de cada componente por separado. Realizamos pruebas usando tres catálogos de variabilidad diferentes: EROS, MACHO y HiTS. Presentamos las diferencias entre ellos, como la cantidad de observaciones por estrella, cadencia, tiempo de observación, y bandas ópticas observadas, entre otros. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 67 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21615 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21615 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21615 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 520 Astronomía Estrellas variables. Aprendizaje de máquina. Title A name given to the resource Automatic survey-invariant classification of variable stars Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Agosin T., Eduardo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Moenne Vargas, María Isabel Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:55Z 2012-10-25T12:20:55Z 2008 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008 La realización de fermentaciones implica recolectar múltiples datos para poder estudiar el comportamiento del sistema. Si la información recolectada presenta errores de medición, pero ellos no son detectados y corregidos, las conclusiones inferidas serán erróneas. Basado en la aplicación de balances macroscópicos para la identificación de errores de medición, se desarrolló un método sistemático empleando Matlab, capaz de detectar la presencia de dichos errores y localizar la fuente de error a través de un test estadístico, en fermentaciones con mosto Sauvignon blanc. El sistema de evaluación de datos experimentales desarrollado, permite generar conocimiento para analizar, evaluar y optimizar procesos fermentativos mediante una correcta toma de decisiones. Para demostrar la utilidad del sistema de evaluación de datos, se realizaron 3 fermentaciones a pequeña escala con 30 litros de mosto S. blanc a una temperatura de 18°C, empleando la levadura Saccharomyces cerevisiae EC1118. Posteriormente, los datos corregidos se emplearon para estudiar la similitud entre fermentaciones industriales y a escala de laboratorio. Al comprobar que los parámetros fermentativos se comportan de manera similar, se analizó la evolución de compuestos volátiles producto del metabolismo de la levadura durante la vinificación. Durante el análisis de consistencia, se determinó la presencia de un único error de medición en el flujo de CO2, el cual fue corregido empleando Matlab. De los compuestos volátiles estudiados, los ésteres presentan la mayor diferencia entre fermentaciones de laboratorio e industriales. Aproximadamente un 20% de los ésteres etílicos y de acetato se pierden por la corriente gaseosa, sin embargo, los ésteres etílicos en el vino final elaborado a escala de laboratorio quintuplica la concentración desarrollada en fermentaciones industriales. Los resultados mostraron que realizar un análisis de consistencia previo a la interpretación de los resultados, permite enfocarse en datos que no presentan errores de medición. La revisión de parámetros fermentativos mostró que a 18°C no existen diferencias significativas entre fermentaciones de laboratorio e industriales, lo que permite su comparación. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1460 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1460 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1460 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 570 Biología Saccharomyces cerevisiae. Fermentación. Vino blanco - Efecto de las levaduras. Title A name given to the resource Balances de masa durante la vinificación de sauvignon blanc. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Santa María Oyanedel, Hernán Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Jiménez Ulloa, José Luis Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-04-20T12:33:44Z 2018-04-20T12:33:44Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 La presente investigación estudia el comportamiento de columnas rectangulares de hormigón armado confinadas con envolturas y anclajes de polímero reforzado con fibra de carbono (CFRP). Estas columnas representan elementos de borde de muros de corte confinados con CFRP. Se propone una nueva técnica de rehabilitación, envolviendo las columnas con camisas de CFRP y la inclusión de anclajes de CFRP en forma de abanico intercalados entre las camisas de CFRP. El refuerzo CFRP genera un confinamiento pasivo mediante acción de arco (similar a la generada por estribos de acero) y amplifica el área del núcleo de hormigón efectivamente confinado. Se propone un procedimiento de modelación de diseño (ecuaciones cerradas que sólo dependen de características geométricas y propiedades de material nominales). Este procedimiento se basa en: técnicas de modelos de diseño de confinamiento con trabas y estribos, resultados obtenidos de modelos de elementos finitos no lineales y modelos existentes para columnas confinadas con CFRP pero sin anclajes de CFRP. Los resultados muestran que la técnica de rehabilitación propuesta logra aumentar la ductilidad a compresión de las columnas de hormigón armado. Los ensayos muestran incrementos en la deformación última de los especímenes manteniendo niveles altos de tensión de compresión. También se observa que el confinamiento de CFRP evita el pandeo de barras verticales y apertura de estribos horizontales, al mismo tiempo que mantiene la integridad de la probeta hasta el final del ensayo. La metodología de modelamiento propuesta predice, con buen grado de exactitud, los incrementos en parámetros que caracterizan la curva tensión – deformación axial debidos al uso del sistema de confinamiento CFRP propuesto. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xxii, 331 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21863 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21863 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21863 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería Columnas de hormigón. Construcciones de hormigón armado. Fibra de hormigón armado. Title A name given to the resource Behavior of rectangular reinforced concrete columns confined with CFRP jackets and anchors Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Arenas Saavedra, Marcelo Alejandro Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Barías Compagnoni, Bernardo Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2023-01-30T13:33:53Z 2023-01-30T13:33:53Z 2023 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023 En los últimos años, los modelos de lenguaje han experimentado grandes avances en el Procesamiento del Lenguaje Natural (NLP). En concreto, el pre-entrenamiento y el desarrollo de modelos como BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) y sus derivados se han convertido en el estado del arte para muchas tareas de comprensión del lenguaje. Un campo de investigación interesante que utiliza modelos lingüísticos de PNL es el que estudia la similitud entre textos (Shahmirzadi et al., 2019; Wang & Dong, 2020). Estos textos pueden ser desde grandes documentos o párrafos, hasta oraciones o frases cortas. Gran parte de la dificultad de este problema radica en que los textos, en general, no están bien estructurados. Se han utilizado distintas técnicas para tratar de entender el contexto de los textos y comprender así la semántica de los documentos. Naturalmente, si los textos son mas largos, esto se convierte en una tarea más difícil. Dentro del estudio de la similitud entre textos, recientemente se ha intentado estudiar la relación entre pares de artículos científicos (Knoth et al., 2010, 2017; Tarnavsky et al., 2021). Al comparar artículos científicos, aprovechamos que el documento está dividido en distintas partes, como el título, el resumen, las conclusiones y otras áreas. Aunque siguen siendo datos no estructurados, dan cierta estructura al texto de entrada. Esta propiedad también nos permite trabajar con fragmentos de texto mas pequeños y, por tanto, comprender mejor el contexto. En este trabajo utilizamos BERT para proponer un pipeline que, dada una publicación, entregue publicaciones relacionadas: artículos científicos que puedan ser de interés para el lector. Para ello, abordamos dos problemas de NLP aplicados a artículos científicos: la clasificación de textos y la similitud entre pares de textos. Las etiquetas para los conjuntos de datos de estos problemas proceden de información jerárquica estructurada provista por los autores. Además, utilizamos la versión base de BERT para comprender el significado semántico de las publicaciones utilizando únicamente la información del resumen y el título, mediante la construcción de modelos para cada tarea. Estos modelos fueron evaluados en términos de precisión, recall y puntuación F1. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xv, 54 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context https://repositorio.uc.cl/handle/11534/66452 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Procesamiento del lenguaje natural BERT Similitud entre pares de textos Medidas de similitud 620 Ingeniería Title A name given to the resource BERT for scientific articles recommendations using open source information Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Garrido Cortés, Daniel Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Hirmas Olivares, Belén Alejandra Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-09-15T15:50:14Z 2021-09-15T15:50:14Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 La microbiota intestinal humana se define por miles de interacciones, algunas caracterizadas por cross-feeding o intercambio de subproductos metabólicos. La inulina y el xilano son polisacáridos de la dieta que son fermentados por redes microbianas en el intestino grueso. La fermentación de estos resulta en diferentes perfiles de ácidos grasos de cadena corta, los cuales son beneficiosos para el huésped. En este trabajo se estudió las interacciones metabólicas entre dos microorganismos comensales del intestino, Phocaeicola dorei y Lachnoclostridium symbiosum, al usar inulina o xilano como fuente de carbono. Se hipotetiza que existen interacciones de cross-feeding entre ambas bacterias, donde P. dorei actúa como consumidor primario de carbohidratos complejos y produce metabolitos que pueden ser consumidos por L. symbiosum para producir butirato. El ensayo bidireccional mostró que L. symbiosum alcanza mayor crecimiento en presencia de P. dorei, mientras que el ensayo unidireccional mostró que es necesaria una interacción simultánea para que ocurra esta relación de comensalismo. Los experimentos de consumo de sustrato y de expresión diferencial de genes mostraron un aumento en el metabolismo de ambas bacterias en co-cultivo respecto al monocultivo, lo cual no necesariamente se relaciona con un aumento en el crecimiento, como es el caso de P. dorei. Las interacciones de cross-feeding fueron evidentes en inulina, ya que P. dorei degradó los polisacáridos a fructosa que luego L. symbiosum pudo consumir. El lactato y succinato también fueron alimentados de forma cruzada en cultivos con ambas fuentes de carbono, lo cual concuerda con simulaciones realizadas en nuestro laboratorio. P. dorei produjo propionato en medio estándar (mZMB) y en mZMB con xilano, mientras que ambas bacterias produjeron mayor concentración de acetato en xilano. La producción de butirato está directamente vinculada con el crecimiento de L. symbiosum, siendo mayor en co-cultivo respecto al monocultivo e independiente de la fuente de carbono utilizada. Estos resultados muestran un ejemplo interesante de interacciones metabólicas microbianas y su importancia sobre el potencial efecto beneficioso para el huésped. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 40 páginas, 22 páginas sin numerar application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/62472 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/62472 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/62472 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 612.3301579 Medicina y salud Microbioma gastrointestinal Prebióticos Title A name given to the resource Bi-directional cultures reveal metabolic cross-feeding between gut commensals Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Arenas F., María Luisa Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Espinoza Cuitiño, Ingrid Valeska Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2016-05-18T14:46:33Z 2016-05-18T14:46:33Z 2016 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Procesamiento y Gestión de Información)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2016 El presente estudio exploratorio, tiene como principal propósito contribuir con información sistematizada a las Escuelas de Bibliotecología chilenas y al Colegio de Bibliotecarios, sobre la actual formación de los Bibliotecólogos en el país, las funciones solicitadas en las Ofertas Laborales entre los años 2011-2014, distribuidas por el Colegio de Bibliotecarios, y la relación existente entre estos factores. Las Escuelas de Bibliotecología del estudio son de las Universidades de: Playa Ancha, Tecnológica Metropolitana, Alberto Hurtado y Católica de la Santísima Concepción. El total de 204 asignaturas de sus Mallas Curriculares, se clasificó en 10 áreas del conocimiento, al igual que las 389 funciones solicitadas en las 418 Ofertas Laborales estudiadas. Esta clasificación de asignaturas y funciones permitió establecer un orden de prioridades entregado a las diferentes áreas por la Academia y los Empleadores que permitió relacionarlas. Los principales resultados son los siguientes: 1. La Formación tiene una marcada impronta Humanista. El 51% de las Mallas Curriculares de las Escuelas se concentra en tres áreas: Formación General y Básica, Fuentes, Selección y Procesamiento de Información, y Gestión de Unidades de Información. Las Escuelas presentan algunos cursos comunes que reflejan una mirada conjunta de la carrera y, a la vez, cada Malla Curricular tiene cursos propios, que le dan su sello único. La carrera de Bibliotecología no está Acreditada. Presenta un bajo número de interesados en estudiarla y una baja tasa de titulación. 2. En las 418 Ofertas Laborales estudiadas, se observa que el 70,4% de los empleos solicitados corresponden a la Región Metropolitana. El 56,9% de los empleos provienen de instituciones del sector educación. Sin embargo, se observa una amplia gama de organizaciones interesadas en contratar Bibliotecólogos, como: consultoras, bancos, medios de comunicación, mineras, laboratorios, hospitales, superintendencias, ministerios, entre otros. Las funciones mayormente demandadas corresponden a las áreas de Tecnología y Gestión. 3. La relación entre las Mallas Curriculares y las Ofertas Laborales estudiadas ofrece diferencias entre las prioridades otorgadas a las diferentes áreas. Las primeras privilegian la Formación General y Básica, y las segundas privilegian las Tecnologías. Las Bibliotecas escolares, presentan una alta demanda laboral, sin embargo, solamente la Escuela de la UCSC imparte cursos especializados en estas unidades. El área con menor presencia, tanto en las Mallas Curriculares como en las Ofertas Laborales es la de Aspectos Legales y Éticos, situación que amerita reflexión pues estas disciplinas son esenciales en la gestión y servicios de información. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 187 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/15041 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/15041 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/15041 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 010 Ciencias de la información Bibliotecarios - Formación profesional - Chile. Bibliotecarios - Chile. Title A name given to the resource Bibliotecólogos en Chile : formación y mercado, estudio exploratorio, años 2011-2014 Type The nature or genre of the resource tesis de maestría