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                <text>La colaboración en grupos grandes en el aula puede resultar desordenada y difícil de controlar, complicando así que se alcancen los objetivos de aprendizaje propuestos por el profesor. Para evitar este problema, surgen metodologías que promueven la colaboración de forma silenciosa. En la colaboración silenciosa los alumnos trabajan sincrónicamente a través de un sistema computacional que comparten. Este artículo propone una mecánica de colaboración silenciosa basada en el envío y aceptación de sugerencias. Su implementación se hizo sobre dos modos de representación distintos, Matrix y Cloze, y se implementa utilizando un computador personal. Se realizó un trabajo experimental en el contexto del aprendizaje de la literatura y gramática de sexto grado con el objetivo de estudiar la relación entre colaboración hablada y a la colaboración silenciosa. Los resultados indican que es posible reducir la colaboración hablada, permitiendo mantener un ambiente adecuado para el trabajo en la sala de clases, sin perder las condiciones necesarias para colaborar.</text>
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                <text>Enseñanza con ayuda de computadores.</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>El cáncer es una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Entre los
tratamientos más empleados está la quimioterapia, que consiste en una administración
por vía intravenosa de fármacos citotóxicos para eliminar las células tumorales. Realizar
la calendarización de sesiones de quimioterapia es un problema complejo dados
los múltiples objetivos que se deben satisfacer, tales como: reducir los tiempos de espera
de los pacientes, equilibrar la carga del personal de salud, minimizar el uso de horas extra,
entre otros. Así, el problema que se describe y resuelve en este documento consiste en
fijar días para las sesiones de infusión indicadas en el protocolo médico (agendamiento
inter-días), y en realizar una programación diaria para determinar las horas de atención
de cada paciente (agendamiento intra-día), considerando incertidumbre en la llegada de
pacientes y sus requerimientos.
Para enfrentar este problema, se propone un enfoque de múltiples etapas basado en
el problema inter-días e intra-día. De este modo, el agendamiento inter-días se realiza
de forma de que todas las infusiones puedan llevarse a cabo, tomando en consideración
la capacidad efectiva del centro de quimioterapia. El agendamiento intra-día se determina
por medio de un par de modelos de optimización, de manera de obtener primero
un agendamiento factible y posteriormente minimizar el instante de término del último
tratamiento del día. Estas dos etapas –intra-día e inter-días– se retroalimentan entre sí, de
manera de que la capacidad efectiva considerada en el agendamiento intra-día (input para
el agendamiento inter-días) puede ser programada, respetando los recursos disponibles y
las reglas de operación.El cáncer es una de las principales causas de muerte a nivel mundial. Entre los
tratamientos más empleados está la quimioterapia, que consiste en una administración
por vía intravenosa de fármacos citotóxicos para eliminar las células tumorales. Realizar
la calendarización de sesiones de quimioterapia es un problema complejo dados
los múltiples objetivos que se deben satisfacer, tales como: reducir los tiempos de espera
de los pacientes, equilibrar la carga del personal de salud, minimizar el uso de horas extra,
entre otros. Así, el problema que se describe y resuelve en este documento consiste en
fijar días para las sesiones de infusión indicadas en el protocolo médico (agendamiento
inter-días), y en realizar una programación diaria para determinar las horas de atención
de cada paciente (agendamiento intra-día), considerando incertidumbre en la llegada de
pacientes y sus requerimientos.
Para enfrentar este problema, se propone un enfoque de múltiples etapas basado en
el problema inter-días e intra-día. De este modo, el agendamiento inter-días se realiza
de forma de que todas las infusiones puedan llevarse a cabo, tomando en consideración
la capacidad efectiva del centro de quimioterapia. El agendamiento intra-día se determina
por medio de un par de modelos de optimización, de manera de obtener primero
un agendamiento factible y posteriormente minimizar el instante de término del último
tratamiento del día. Estas dos etapas –intra-día e inter-días– se retroalimentan entre sí, de
manera de que la capacidad efectiva considerada en el agendamiento intra-día (input para
el agendamiento inter-días) puede ser programada, respetando los recursos disponibles y
las reglas de operación.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009</text>
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                <text>El centro de Santiago tiene una serie de atributos, en cuanto a su calidad como lugar de residencia, que son difíciles de encontrar en otros lugares de la ciudad. El objetivo de esta tesis es identificarlos y determinar de qué manera son valorados por los nuevos pobladores del sector; éstos se han definido como compradores de departamentos construidos a partir del año 2006. Se diseñó un ejercicio de preferencias declaradas con ocho atributos de interés, en dos juegos con sólo seis situaciones de elección cada uno, para disminuir la carga cognitiva de los encuestados. El primer juego se asoció al barrio (accesibilidad a transporte público, áreas verdes, servicios comerciales básicos y servicios culturales) y el segundo a la vivienda (tamaño, existencia de espacios comunes en el edificio, y mantención y estado de conservación de la calle); el precio se mantuvo como atributo común en ambos juegos.</text>
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                <text>En la etapa de diseño experimental se optó por la técnica de diseños eficientes; y específicamente se buscó minimizar el indicador denominado Error-D. Como para calcularlo es necesario contar con una estimación inicial de los parámetros del modelo, este problema se resolvió en forma heurística en base a los resultados de sucesivas encuestas piloto. Con los datos obtenidos de la encuesta final, realizada a través de una página web, se estimaron modelos logit simple y mixto. Éstos arrojaron como resultado disposiciones al pago mayores por los atributos relacionados con necesidades prácticas, y menores para aquellos ligados al esparcimiento. Dos de los atributos de este último tipo incluso cuentan con disposición al pago negativa para ciertos individuos (espacios comunes en el edificio y acceso a servicios culturales). Los dos atributos más valorados resultaron la accesibilidad a metro y la mantención y estado de conservación de la calle.</text>
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                <text>Gran parte de las funcionalidades disponibles en la Web es accedida por medio de APIs Web. Algunas de ellas sigue las directrices de diseño de REST que promueven un consistente uso de los métodos HTTP y la identificación de recursos con URIs que no incluyen el media type, entre otros. REST empodera a las APIs, y permite que logren gran escalabilidad y evolucionen fácilmente. Esto, junto con la introducción de una descripción semántica de APIs Web estándar, facilitaría el descubrimiento y consumo de APIs Web REST de forma dinámica, permitiendo la creación dinámica de ecosistemas personalizados a las necesidades del usuario. En esta tesis presentamos RAD-NLQ, un framework basado en el modelo de descripción RAD que permite el descubrimiento de pares recurso-método que satisfagan consultas de usuarios expresadas en lenguaje natural. Nuestra implementación de RAD-NLQ fue probada contra el motor de búsqueda de Google arrojando resultados prometedores</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2013</text>
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                <text>La estimación de la flota de camiones en minería a cielo abierto es un proceso de planificación recurrente. Desde el punto de vista operacional, nuevos proyectos mineros, expansiones de estos mismos o fluctuaciones en el precio de los minerales implican cambios en la demanda que se verán reflejados en variaciones de los planes mineros, y por consecuencia modificaciones en la planificación del proceso de carguío y transporte de corto y mediano plazo. Por consecuencia, un impacto directo en el tamaño de la flota de camiones requerida para el transporte del material. En esta investigación se presenta un modelo analítico que permite dimensionar la flota de transporte de una operación minera a cielo abierto, incluyendo las aleatoriedades propias de los procesos de llegada de camiones y carga de camiones en un determinado punto de carga.</text>
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                <text>El modelo analítico estima la solución de mínimo costo en términos de tiempos perdidos por conceptos de espera en cola, bajo una restricción de rendimiento del sistema de transporte. Adicionalmente, el modelo permite encontrar soluciones que involucran composiciones de flotas homogéneas y heterogéneas, como también, permite analizar dos política de atención de carga: de tipo FCFS \201Cfirst come-first served\201D y de prioridades sin interrupción para una clase determinada de camión. En relación a la composición óptima de la flota (homogénea o heterogénea) depende de los tipos de camiones disponibles y de los diversos factores que componen el ciclo de carguío y transporte. En relación a las prioridades de atención, el modelo analítico permite concluir que la utilización de prioridades de atención genera beneficios positivos cuando la flota es heterogénea. En esta investigación se obtienen beneficios en el rendimiento en torno a un 2% a 3% en promedio. Finalmente, al resolver el problema de dimensionamiento a través de un enfoque de sistema, es decir para todos los ciclos de forma simultánea, se pueden generar beneficios de un 19,6% en promedio en términos de tiempos perdidos por espera.</text>
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                <text>Modelo analítico para el dimensionamiento de flota de transporte en minería a cielo abierto : análisis de prioridades de atención según rendimiento</text>
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                <text>Es importante que en los proyectos de construcción se tome en cuenta a las personas, dado que ellas son las que mueven el proyecto. El Sistema Last Planner™ adopta este enfoque, utilizando la gestión de compromisos como una base fundamental para hacer lo q debe hacer de una semana a otra. ue se Sin embargo, se debe generar una implementación para que la gestión de compromisos aplique compromisos confiables dentro del proyecto. Estas implementaciones sólo se han realizado de forma presencial, por lo que, debi do al COVID19 durante 2020 y 2021, no es posible realizarla de forma presencial. A partir de investigaciones anteriores y utilizando Design Science Research (DSR), e esta investigación se propuso el uso remoto del sistema de gestión de compromisos como parte fundamental del proceso de gestión dentro de las reuniones Sistema Last Planner™ en cuatro proyectos n (CMS) semanales del , elaborando una propuesta de intervención y seguimiento online durante 10 semanas, añadiendo como pieza fundamental la interacció entre las personas mediante Análisis de Redes Sociales n (SNA). La forma de medición fue a través de los indicadores de PPC, indicadores de Gestión de Compromisos (CMS), métricas SNA y evolución del nivel de madurez de Last Planner™, obteniendo un incremen to sostenido de hasta un 7.02% en las primeras cinco semanas. A partir de la intervención se demostró que el % de negociaci ón cumplimiento es un indicador fundamental para establecer un mejor PPC la que se relaciona de forma directa e indirectacon el y acuerdos de , ya que esta es resto de los indicadores medidos en base a una correlación de Spearman. Además, se realizó un proyecto piloto de seguimiento de 16 semanas que confirma los resultados obtenidos en los proyectos iniciales, provocando que la imple mentación en línea funciona para mejorar los compromisos confiables dentro del proyecto y así mejorar los indicadores de desempeño en la reunión semanal de Last Planner™.</text>
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                <text>En la era de la digitalización en que estamos viviendo hoy en día, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT por sus siglas en inglés) ha llegado a revolucionar la industria, al grado de que los expertos ya están hablando de una cuarta revolución industrial. IIoT ha permitido la convergencia entre las tecnologías de operación con las tecnologías de la información en la industria, problema que se ha tratado de resolver muchas veces en el pasado pero sin éxito hasta ahora (Cisco, 2018). Este problema consiste en conectar los equipos de campo (normalmente aislados o conectados solo a través redes locales) a internet, y con esto darles capacidades de computo más elevadas. Por otro lado, esto permitiría darle a los computadores la capacidad de interactuar con el mundo exterior a través de los equipos de campo en tiempo real. Desde el punto de vista del control de procesos, esto podría abrir muchas posibilidades, permitiendo que se combinase la teoría de control, ya madura y probada muchas veces en la práctica, con el nuevo mundo del aprendizaje de máquina, para crear aplicaciones innovadoras que puedan ser implementadas en ambientes industriales reales. En el caso particular de Chile, la minería es uno de los sectores industriales que podría ser mas grandemente beneficiado si se adoptasen las tecnologías de IIoT en sus procesos. Esto es especialmente cierto ahora que sus costos han subido, el grado de los minerales ha bajado y la productividad en las distintas faenas ha empezado a disminuir por diferentes razones. En esta tesis se desarrollaron dos aplicaciones para minería basadas en IIoT, una aplicación de laboratorio y una aplicación real. Tras las pruebas y el análisis de los resultados, que son realmente prometedores, se ha llegado a la conclusión de que la implementación de este tipo de aplicaciones no tan solo es posible para la industria minera chilena, sino que es un paso necesario para revertir la panorama adverso que se avecina para este importante sector de nuestro país.</text>
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                <text>Producto de la necesidad de poseer sistemas de transporte equitativos, accesibles y eficientes distintos países han regulado la operación de buses a través de contratos de concesión. Sin embargo, varias han sido las dificultades que este instrumento ha presentado en su diseño. Como resultado de estos problemas, ha aumentado el interés por estudiar los esquemas de incentivos a los cuales se enfrentan los operadores del sistema, produciendo cambios considerables en los contratos y mejoras en los servicios ofrecidos. Sin embargo, la literatura no ha explorado con el mismo énfasis los esquemas de pago bajo los cuales trabajan los choferes del sistema. Dada la relevancia de los choferes en la operación, surge la necesidad de estudiar los esquemas de incentivos a los cuales estos se enfrentan, para recomendar mejoras que eleven la calidad del servicio que proporcionan. En este trabajo se modela el comportamiento de los choferes, poniendo especial énfasis en la relación Principal-Agente, los efectos del multitasking y la aversión al riesgo frente a pagos variables. Se concluye que en situaciones sub-óptimas del esfuerzo realizado por los conductores en transportar pasajeros o recorrer circuitos, es recomendable aplicar bonos variables en el rendimiento individual y no grupal de las tareas descritas. También se demuestra que factores como varianza en las actividades realizadas o en las señales observadas por el operador, además de fatiga y estrés, inducirán esfuerzos menores por parte de los conductores. Finalmente, se evidencia que las condiciones laborales de los conductores tienen consecuencias importantes en la productividad de los operadores, por lo mismo, se enuncian una serie de recomendaciones de política pública que logran propiciar un ambiente más saludable para los conductores y un mejor servicio para los ciudadanos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>La búsqueda de caminos con múltiples agentes (MAPF por sus siglas en inglés) es&#13;
el problema de encontrar k caminos libres de conflictos que conecten k posiciones iniciales&#13;
con k posiciones objetivos en un mapa dado. En su variante de suma de costos, se&#13;
minimiza el número total de acciones realizadas por los agentes. Dado que MAPF es un&#13;
problema combinatorio, existan distintas compilaciones a Satisfacción Booleana (SAT) y&#13;
Programación de Conjuntos de Respuestas (ASP). En esta tesis, describimos en detalle la&#13;
primera familia de compilaciones a ASP que resuelven la variante de suma de costos de&#13;
MAPF sobre grillas 4-conectadas. En comparación con otras compilaciones existentes de&#13;
ASP, nuestra compilación se diferencia en que el número de cláusulas totales (después de&#13;
la instanciación) crece linealmente con el número de agentes, mientras que las compilaciones&#13;
existentes crecen de forma cuadrática. Además, el objetivo de optimización es tal&#13;
que su tamaño después de la instanciación no depende del tamaño de la grilla. Nuestra&#13;
evaluación experimental muestra que nuestro enfoque supera al estado del arte cuando&#13;
las grillas están congestionadas con agentes. Finalmente, mostramos una variante online&#13;
de nuestra compilación que permite solucionar problemas de mayor tamaño y número de&#13;
agentes.</text>
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                <text>En línea con los compromisos internacionales de disminuir emisiones, Chile recientemente incorporó un nuevo impuesto a emisiones de fuentes fijas, que afectará directamente la operación de su sistema eléctrico. Existen varios estudios que analizan el impacto que impuestos a emisiones pueden tener en la operación del sistema eléctrico chileno, pero no existe a la fecha un estudio que analice en detalle el impacto de los impuestos en la expansión del sistema eléctrico completo, ni que incorpore contaminantes locales al análisis. Ante eso, la siguiente investigación analiza dicho impacto, en un periodo de una década y a partir de cinco escenarios político-relevantes: (1) sin impuestos, (2) incluyendo impuestos al carbono, (3) incluyendo impuestos de contaminantes globales y locales (CO2, MP, SOX y NOX), (4) incluyendo plan de obra hidráulico con impuestos a contaminantes globales y locales, y (5) considerando una alta electrificación de la demanda bajo impuestos a contaminantes globales y locales. Para realizar el análisis, se formula e implementa un modelo de optimización basado en la programación lineal entera mixta de minimización de costos y que considera el plan de obra actual del sistema eléctrico nacional (SIC y SING), así como la incorporación de generación distribuida. El análisis se centra en el periodo de entrada en operación y las características de las centrales y líneas que óptimamente serán instaladas en el sistema, así como en el origen de la energía generada y las emisiones en cada periodo, considerando impuestos de 20 USD/ton CO2, 5,72 USD/kg MP, 62 USD/ton SOX y 159 USD/ton NOX. Los resultados principales muestran que, bajo el plan de obra actual, los impuestos tienen efectos distributivos que perjudican más a ciertas regiones sobre otras. Este efecto disminuye si el plan de obra considera más opciones de energías renovables, minimizando así la dependencia del sistema en combustibles fósiles. Por otro lado, los niveles de impuestos considerados no son suficientes para disminuir significativamente las emisiones en el caso de una demanda con un crecimiento mayor al esperado.</text>
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