36 10 1408 Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Escobar Moragas, Rodrigo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Zanolli de Solminihac, Juan Francisco Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:56Z 2012-10-25T12:20:56Z 2011 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2011 Dada la situación de escases de energía y de falta de diversificación de la matriz energética que posee Chile, es que se busca la forma de explotar el abundante recurso solar presente en el territorio. Para ello es necesario contar con datos primarios de radiación, los que actualmente sólo se encuentran excepcionalmente para algunas localidades de Chile. El objetivo del siguiente trabajo es obtener los mapas de parámetros climatológicos para ser entregados al modelo de estimación de radiación solar en la superficie terrestre del territorio chileno Chile-SR. El citado modelo requiere los datos de temperatura, humedad relativa, visibilidad y albedo de superficie, de ser posible en una resolución de pixeles de 1 km. por 1 km. Estos datos serán complementados con información satelital y mapas de alturas en la misma resolución para finalmente obtener la estimación satelital del presupuesto de radiación para cada pixel. Este trabajo utiliza los distintos modelos desarrollados por la comunidad científica en las distintas áreas de estudio, aplicándolos al territorio chileno y verificando sus resultados de manera analítica, dadas las imposibilidades de validación con datos reales. Para la temperatura y humedad relativa principalmente se comparan los modelos implementados para obtener los resultados análogos en el modelo Brasil-SR con correcciones por altura propuestas. Para la visibilidad no se encontraron datos que cumplieran con certificaciones científicas que permitieran incluirlos en este estudio, pero se recomienda que se comience a trabajar en ello como parte de un trabajo futuro. En cuanto al albedo real de superficie se utilizó el modelo y las imágenes de MODIS desarrollado y validado por la NASA, que ya ha sido estudiado en profundidad por la comunidad científica tanto en sus comparaciones con otros modelos como en la validez de sus resultados. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1486 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1486 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1486 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 550 Ciencias de la tierra Energía solar - Chile. Radiación solar - Chile - Mediciones. Title A name given to the resource Datos climatológicos de Chile para la elaboración del modelo Chile-SR Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Casassus Vargas, Jaime Enrique Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Dufeu Abeliuk, Rodrigo Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:46Z 2012-10-25T12:20:46Z 2009 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009 A lo largo de este documento, se desarrolla un modelo que nace a partir de la intuición y evidencia empírica. En efecto, un análisis del comportamiento conjunto de los swaps de tasa de interés y los bonos libres de riesgo pone en evidencia las dificultades que tienen los modelos tradicionales de estructura de tasa de interés para explicar ciertas características empíricas. En particular, a partir de estas observaciones nace la necesidad de incluir una estructura de varianza-covarianza estocástica. La desatención de esta naturaleza tiene consecuencias directas en la valorización y la cobertura, subestimando los riesgos a los que se expone el inversionista. Peor aún, puede generar inconsistencias en la valorización relativa de instrumentos derivados. Por consiguiente, nadie puede dudar que las varianzas y covarianzas son de una importancia esencial al momento de valorizar. De esta manera, se extiende el modelo Vasicek de estructura de tasas de interés gracias a la incorporación del procesoWishart en la modelación de la dinámica de la varianza-covarianza. Su inclusión repercute entonces en las propiedades que son posibles deducir de los distintos instrumentos. Si bien aparecen desafios importantes para la estimación de este nuevo modelo, su consistencia teórica con la evidencia empírica es un avance destacable. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1347 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1347 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1347 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 330 Economía Tasas de Interés - Modelos Matemáticos. Procesos estocásticos. Valores de renta fija. Title A name given to the resource De la construcción de un modelo de estructura de tasas de interés con matriz de covarianzas estocástica : aplicación a la valorización de instrumentos de renta fija Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Nussbaum Voehl, Miguel Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Jiménez Vial, Felipe Cristián Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2012-10-25T12:20:47Z 2012-10-25T12:20:47Z 2009 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009 Los Massive Multiplayer Online Role Playing Games, o MMORPGs se han popularizado llegando a tener comunidades de millones de jugadores. Su narrativa de fantasía, llena de desafíos creados por el ambiente virtual y/o por otros jugadores. Su potencial educativo consiste en que los jugadores están inmersos en un mundo virtual donde tienen la oportunidad de manipular y explorar motivando la construcción de conocimiento. Además, al existir interactividad y colaboración entre los participantes, permite que los alumnos intercambien información y reflexionen acerca del aprendizaje. Considerando lo prometedor que resulta la utilización de tecnologías del MMORPG en la educación, en este trabajo consideramos los conceptos esenciales de los MMORPG, esto es MRPG (\201CMultiplayer Role Playing Game\201D) llevándolos al contexto de una sala de clase. Como la cantidad de niños en una sala de clases no es masivo, cambiamos \201CMassive\201D por \201CClassroom\201D, y por al carácter presencial (se juega en la sala de clases y no a través de internet), cambiamos \201COnline\201D por \201CPresential\201D, llegando así a \201CClassroom Multiplayer Presential Role Playing Game\201D (CMPRPG). Presentamos el desarrollo de un CMPRPG para la enseñanza de la ecología, siguiendo los objetivos pedagógicos de la estructura curricular establecida para 6° Año Básico. El juego sigue una estructura de Quests donde cada uno de estos resalta un objetivo pedagógico clave. Finalmente la implementación del juego se realiza a alto nivel definiendo la interacción entre los distintos elementos del juego mediante una lógica de triggers. Se encuentra que el CMPRPG posee adecuados niveles de usabilidad, favorece la aplicación y aprendizaje de conceptos de equilibrio ecológico y, en la dimensión interactiva, promueve participación y estructuras dialogales de colaboración entre los participantes Esta Tesis fue parcialmente financiada por el CEPPE-CIE01 CENTRO DE ESTUDIOS DE POLITICAS Y PRACTICAS EN EDUCACION. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/1368 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/1368 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1368 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 370 Educación Juegos educativos. Juegos de internet. Roles (Psicología). Enseñanza con ayuda de computadores. Title A name given to the resource De MMORPG a juegos de rol presenciales en la sala de clases Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Mery Quiroz, Domingo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Tramon Hidalgo, Javier Omar Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2023-10-25T14:26:21Z 2023-10-25T14:26:21Z 2023 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2023. El cáncer gástrico es de los cánceres más letales en Chile, siendo el primer país a nivel latinoamericano en tasa de mortalidad. La endoscopia es el examen fundamental para su detección, pero tiene diversas complicaciones que limitan llegar a la mayor cantidad de pacientes posibles, como la poca disponibilidad de tiempo, el limitado numero de expertos, y el alto costo de este procedimiento. Este trabajo busca reducir esta brecha, utilizando deep learning como herramienta para ayudar al diagnostico durante el examen o posterior a este. Con videos endoscópicos realizados bajo el protocolo Sidney, médicos del departamento de gastroenterología UC etiquetaron estos con los resultados obtenidos en biopsia, además de otros metadatos, como edad, sexo, etc., para entrenar modelos que logren detectar el sector estomacal (importante para la aplicación del protocolo), además de otros modelos que logren predecir el nivel de atrofia gástrica (condición estrechamente relacionada al cáncer gástrico). Se lograron modelos de clasificación de sector estomacal con una precisión superior a 96.00%, modelos de clasificación de atrofia con precisión de hasta 76.88% y sensibilidades del hasta 81.25%, que al combinar los mejores en un gran modelo compuesto logran una precisión superior a 90.00% y sensibilidad sobre 90.00% al clasificar pacientes en base al video de su endoscopia. Entre las principales contribuciones de este trabajo se encuentra la base de datos pública de imágenes y videos endoscópicos, además de modelos de aprendizaje profundo que clasifican imágenes por sector estomacal y nivel de atrofia en imágenes de cuerpo, antro y ángulo, y finalmente, lograr un modelo compuesto por estos para clasificar pacientes con base en su video endoscópico en tiempo real. Con esto se logran los objetivos de la tesis, dejando la puerta abierta a futuras aplicaciones clínicas del modelo compuesto para análisis durante el examen endoscópico, además de expandir las clasificaciones y detecciones del mismo. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xi, 48 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/75176 http://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/75176 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/75176 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Endoscopía Atrofia gástrica Visión por computador Aprendizaje profundo Protocolo Sidney 620 Ingeniería Title A name given to the resource Deep learning algorithms for the classification of gastric atrophy based on endoscopic videos Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Pichara Baksai, Karim Elías Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Aguirre Orellana, Carlos Alfonso Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2018-08-16T13:38:51Z 2018-08-16T13:38:51Z 2018 Description An account of the resource Tesis (Master in Engineering Sciences)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018 Durante la última década, se ha realizado una gran cantidad de esfuerzo en clasificar estrellas variables utilizando diferentes técnicas de aprendizaje automático. Típicamente, las curvas de luz se representan como vectores de descriptores estadísticos los cuales se utilizan para entrenar distintos algoritmos. Estos descriptores demandan grandes poderes de cómputo,haciendo imposible crear formas escalables y eficientes de clasificar automáticamente estrellas variables. Además, las curvas de luz de diferentes catálogos no se pueden integrar y analizar juntas de manera inmediata. Por ejemplo, al tener variaciones en la cadencia y filtros, las distribuciones de características se vuelven parciales y requieren costosos modelos de calibración de datos. La gran cantidad de datos que se generarán pronto hacen necesario desarrollar arquitecturas de aprendizaje automático escalables. Estas arquitecturas deben ser capaces de analizar curvas de luz de diferentes catálogos sin costosas técnicas de integración. Las redes neuronales convolucionales han mostrado resultados impresionantes en la clasificación y representación de imágenes. Son capaces de clasificar objetos en imágenes con altos niveles de precisión. En este trabajo, presentamos un novedoso modelo de aprendizaje profundo para la clasificación de curvas de luz, basado principalmente en unidades convolucionales. Nuestra arquitectura recibe como entrada las diferencias entre el tiempo yla magnitud de las curvas de luz. Captura los patrones de clasificación esenciales independientemente de la cadencia y el filtro, y sin la necesidad de calcular ninguna característica estadística. Probamos nuestro método usando tres catálogos diferentes: OGLE-III; Corot; y VVV, que difieren en filtros, cadencia y área del cielo. Mostramos que además del beneficio de la escalabilidad, nuestro modelo obtiene niveles de precisión comparables con el estado del arte en clasificación de estrellas variables. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 44 hojas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21982 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21982 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21982 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 520 Astronomía Estrellas variables - Curvas de luz. Aprendizaje de máquina. Title A name given to the resource Deep multi-survey classification of variable stars Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Löbel Díaz, Hans-Albert Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Cádiz Vidal, Andrés Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-03-17T16:32:10Z 2021-03-17T16:32:10Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 La percepción urbana ha sido un tema de investigación importante por al menos 60 años, con trabajos hechos desde una variedad de disciplinas, usando distintas metodologías principalmente basadas en encuestas sobre ambientes urbanos reales o simulados. Recientemente, el surgimiento de las tecnologías web ha aumentado masivamente la disponibilidad de grandes volúmenes de datos y de técnicas de recolección de datos altamente escalables permitiendo que técnicas pertenecientes a otros dominios sean utilizadas para estimar la percepción urbana. En particular, algunos métodos de aprendizaje de máquina, usados ya sea como modelos completos o como herramientas de extracción de características, han demostrado ser muy efectivos para la cuantificación automática de la percepción. Estos métodos (en particular las redes neuronales) presentan la desventaja de tener una naturaleza caja negra, que dificulta la capacidad de entender los resultados obtenidos desde el punto de vista humano, lo que limita su aplicabilidad. En este trabajo presentamos una nueva arquitectura de red neuronal para la cuantificación de la percepción urbana. A partir de una imagen nuestro mejor modelo, AttnSeg- Rank, entrega como resultado una estimación de la percepción, junto a un conjunto de pesos que (visualizables como un mapa de calor) que reflejan la importancia de cada parte de la imagen en el calculo del score. Esto se lo logra incluyendo un segmentador semántico combinado con un mecanismo de atención como parte de la arquitectura de la red. El modelo que mostramos en este trabajo logra un rendimiento similar a los existentes en la literatura pero con mucho mejor interpretabilidad, haciéndolo no solo un modelo más útil para medición e investigación de la percepción urbana, si no que una contribución a la explicabilidad en aprendizaje profundo y visión por computador que se puede aplicar a otras tareas. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xv, 77 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/52735 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/52735 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/52735 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 006.32 Ciencias de la computación Redes neurales (Ciencia de la computación) Aprendizaje de máquina Title A name given to the resource Deep neural network models with explainable components for urban space perception Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Soto Arriaza, Álvaro Marcelo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Vicente, Juan Pablo de Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2021-01-29T14:53:36Z 2021-01-29T14:53:36Z 2021 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021 Las actuales representaciones 2D e interacciones basadas en coordenadas para la navegación social dejan de lado importantes relaciones y pistas visuales que pueden ser capturadas solamente a través de una vista en primera persona de la escena. Esto limita el rendimiento de modelos de navegación social del tipo data-driven. En este trabajo, proponemos aprovechar las herramientas de los motores de videojuegos actuales, -como Unity-, para transformar datasets preexistentes con vista de pájaro a datasets con vista en primera persona, y en particular una vista de profundidad. Además, demostramos los beneficios de usar data sintética generada por el motor de videojuegos para pre-entrenar un modelo de navegación. Para probar nuestras ideas, presentamos DeepSocNav, un modelo de aprendizaje profundo el cual toma ventaja de los datasets transformados y sintéticos, además de una estrategia auto-supervisada incluida en la forma de una tarea auxiliar. Esta tarea consiste en anticipar la siguiente imagen de profundidad que el agente verá. Nuestros experimentos muestran el beneficio del modelo propuesto el cual es capaz de superar baselines relevantes en términos de métricas sociales de navegación. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 42 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/52497 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/52497 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/52497 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 629.892 Ingeniería Robótica Aprendizaje de máquina Visión robótica Title A name given to the resource DEEPSOCNAV : social navigation by imitating human behaviors Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Irarrázaval Mena, Pablo Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Della Maggiora Valdés, Gabriel Eugenio Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2022-10-27T18:25:46Z 2022-10-27T18:25:46Z 2019 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019 The susceptibility of Super Paramagnetic Iron Oxide (SPIO) particles makes them a useful contrast agent for different purposes in MRI. These particles are typically quantified with relaxometry or by measuring the inhomogeneities they produced. These methods rely on the phase, which is unreliable for high concentrations. We present in this study a novel Deep Learning method to quantify the SPIO concentration distribution. We acquired the data with a new sequence called View Line in which the field map information is encoded in the geometry of the image. The novelty of our network is that it uses residual blocks as the bottleneck and multiple decoders to improve the gradient flow in the network. Each decoder predicts a different part of the wavelet decomposition of the concentration map. This decomposition improves the estimation of the concentration, and also it accelerates the convergence of the model. We tested our SPIO concentration reconstruction technique with simulated images and data from actual scans from phantoms. The simulations were done using images from the IXI dataset, and the phantoms consisted of plastic cylinders containing agar with SPIO particles at different concentrations. In both experiments, the model was able to quantify the distribution accurately. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xii, 33 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/65152 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/65152 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/65152 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Magnetic resonance imaging Decoding Distortion Machine learning Magnetic susceptibility Convolution Image reconstruction 620 Ingeniería Title A name given to the resource DeepSPIO: Super paramagnetic iron oxide particle quantification using deep learning in magnetic resonance imaging Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Oberli Graf, Christian Robert Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Madariaga Suárez, Nicolás Agustín Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2024-03-04T13:36:37Z 2024-03-04T13:36:37Z 2024 Description An account of the resource Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2024. La distribución de probabilidad del retardo de acknowledged transmissions entre un par de dispositivos en una red de sensores es una herramienta fundamental para optimización de rutas o optimizaciones a nivel de red. Estas distribuciones son usualmente derivadas con cadenas de Markov, lo que requiere de la solución de sistemas de ecuaciones no lineales y la utilización de técnicas de aproximación de distribuciones de probabilidad. Estos métodos entregan modelos computacionalmente intensos, son matemáticamente intratables y requieren de una visión centralizada de una red, lo que hace que sean imposibles de implementar en redes sin coordinador. Por otro lado, trabajos con métodos probabilísticos modelan políticas de retransmisión obsoletas que no se utilizan en este contexto o una combinación de métodos probabilísticos con estocásticos. En este trabajo se presenta una estructura de modelo probabilístico descentralizado para el loop de control del protocolo Beacon-less IEEE802.15.4 CSMA-CA de la que se deriva la distribución del retardo entre un par de nodos en una red de sensores inalámbricos bajo desvanecimiento Rayleigh lento. La función de masa de probabilidad del retardo de acknowledged transmissions se separa en la ocurrencia de tres eventos: Frame Transfer Success, Channel Access Failure y Frame Transfer Failure, donde frame transfer se conoce comúnmente como una transmisión entre dos nodos. Encontramos que estos eventos se pueden modelar como distribuciones bivariadas que quedan completamente definidas por los parámetros de las capas PHY y MAC del transmisor junto con estadísticas a nivel de canal como la probabilidad de canal ocupado y la probabilidad de pérdida de frames, ambas siendo propiedades locales y observables por transmisor. Validamos nuestros resultados con simulaciones Monte-Carlo y mostramos que nuestro modelo para los eventos Frame Transfer Success y Frame Transfer Failure es preciso, mientras que en el caso de Channel Access Failure, el modelo se puede usar como una cota superior para su valor esperado. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource x, 36 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context https://repositorio.uc.cl/handle/11534/81426 Language A language of the resource en Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource Función de masa de probabilidad CSMA/CA Retardo Energía 620 Ingeniería Title A name given to the resource Delay probability distribution of acknowledged transmissions over fading channels with CSMA/CA channel access and finite retries Type The nature or genre of the resource tesis de maestría Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Title A name given to the resource 3.01 Tesis magíster Dublin Core The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/. Contributor An entity responsible for making contributions to the resource Sáez Robert, Esteban Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería Creator An entity primarily responsible for making the resource Barrueto Tiznado, Christian Ignacio Date A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource 2017-09-05T21:03:02Z 2017-09-05T21:03:02Z 2017 Description An account of the resource Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017 El lateral spreading es uno de los efectos más importantes de la licuación, ya que puede producir deformaciones de suelo significativas y daños en infraestructura. Esta investigación presenta un estudio de los efectos de este fenómeno mediante un modelo de elementos finitos (FEM) sobre el muelle ubicado en la caleta pesquera de Lo Rojas, Coronel, durante el sismo Mw 8.8 del 2010. La caracterización mecánica de las capas de suelo se realizó mediante ensayos de laboratorio sobre los materiales extraídos durante la fase de exploración, donde se incluyeron ensayos triaxiales cíclicos y monótonos, así como también pruebas de columna resonante. Con los datos de experimentación e información de literatura, se calibraron modelos de comportamiento para cada capa de suelo del perfil geotécnico, para luego ser usados en un modelo de elementos finitos con el software PLAXIS 2DR . Para representar de manera maá realista la respuesta del estrato de suelo licuable, se empleó el modelo constitutivo UBC3D-PLM. Los resultados del estudio muestran que el modelo FEM reproduce razonablemente los desplazamientos reales del suelo, mientras que al contrastar la demanda sísmica sobre los pilotes con métodos simplificados, los resultados obtenidos son similares. Format The file format, physical medium, or dimensions of the resource xv, 166 páginas application/pdf Identifier An unambiguous reference to the resource within a given context 10.7764/tesisUC/ING/21293 https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/21293 https://repositorio.uc.cl/handle/11534/21293 Language A language of the resource es Rights Information about rights held in and over the resource acceso abierto Subject The topic of the resource 620 Ingeniería Análisis estructural (Ingeniería) Muelles - Chile - Coronel. Licuefacción de suelos. Title A name given to the resource Demanda sísmica sobre pilotes en sitios propensos a lateral spreading inducido por licuación. Type The nature or genre of the resource tesis de maestría