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                <text>Hoy en día, las organizaciones tienen la necesidad de estar constantemente cambiando para ajustarse a las necesidades del entorno. Estos cambios se reflejan en sus procesos de negocio, por ejemplo, un supermercado debido a cambios estacionales tendrá distinta demanda en distintos meses del año, por lo que sus procesos de abastecimiento o de reposición de productos podrían ser distintos en distintas épocas del año. Una forma de analizar con profundidad un proceso y entender cómo realmente se ejecuta en la práctica a través del tiempo, es en base al análisis de sus registros históricos almacenados en los sistemas de información, lo cual es conocido como minería de procesos. Sin embargo, en la actualidad la mayoría de las técnicas que existen para analizar y mejorar procesos consideran todos los registros de un proceso de manera estática, es decir, que el proceso no cambia a través del tiempo, lo cual en la práctica es poco realista dada las naturaleza dinámica de las organizaciones.</text>
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                <text>Nuestro trabajo propone una técnica de segmentación que encuentra las distintas versiones de un proceso a través del tiempo. Esta técnica se basa en una técnica existente de segmentación que solo considera características estructurales del proceso (flujo de actividades). Nuestra técnica incorpora de manera adicional la característica temporal de los procesos, de tal manera que los clusters que se generen al realizar la segmentación tengan una similitud estructural, pero también una cercanía temporal, de tal manera que representen distintas versiones del proceso. Este documento presenta el detalle de la técnica propuesta y un conjunto de experimentos que reflejan que nuestra propuesta entrega mejores resultados que las técnicas existentes de segmentación.</text>
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                <text>Muchos algoritmos del estado del arte en reconocimiento de caras emplean descriptores basados en características conocidas come Patrones Locales Binarios (PLB). Aunque existen muchas variaciones de los PLB, hasta el momento ninguno puede adaptarse automáticamente a los datos de entrenamiento. En esta tesis introducimos y analizamos dos métodos supervisados para aprender discriminativos descriptores tipo PLB para cada región facial. El primer método representa un conjunto de comparaciones entre pixeles como un árbol de decisión que es construído con un método codicioso para maximizar un criterio basado en la entropía. Este método, Patrones Locales Binarios basados en Árboles de Decisión (PLBAD), obtiene resultados superiores a PLB y otros descriptores similares en bases de datos estándar en reconocimiento de caras. Sin embargo, estos resultados tienen un costo relativamente alto en términos del espacio ocupado por los descriptores. El segundo método, Patrones Locales Binarios Discriminativos (PLBD) es una versión simplificada de PLBAD que usa una representación no jerárquica de las comparaciones entre pixeles. Busca un conjunto discriminativo de comparaciones usando un método de búsqueda local estocástico para optimizar un criterio de separabilidad tipo Fisher. Esto crea descriptores más compactos que PLBAD y otros descriptores tipo PLB que obtienen resultados superiores o comparables en bases de datos de reconocimiento de caras estándar.</text>
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                <text>Basados en los modelos de contagio emocional y de interacción social, se planteó que las estrategias de regulación emocional y la densidad de las diferentes redes sociales inciden en la cohesión de tarea y social de los equipos de trabajo de un hospital, en donde variables como la complejidad del servicio impactan directamente en las relaciones dentro del equipo de trabajo. Se realizó un estudio con 455 trabajadores de la salud, todos agrupados en 64 equipos diferentes. A nivel individual se encontró que la actuación superficial disminuye la percepción de la cohesión de tarea, en cambio, la amplificación de emociones positivas mejora la percepción de la cohesión de tarea y social. A nivel grupal se verificó mediante un modelo multinivel, que la composición del equipo respecto a la regulación emocional afecta en la percepción individual de la cohesión, y que la complejidad del servicio modera dicha relación. Específicamente se encontró que equipos que amplifican emociones positivas y equipos que actúan superficialmente moderan el efecto individual. Por último, se encontró que las relaciones de amistad inciden directamente en la cohesión de tarea del equipo, por el contrario de las relaciones de problemas personales y profesionales. Gracias a los resultados obtenidos, se aclaran las consecuencias de las relaciones de amistad y las diferentes emociones y actitudes frente a una variable de clima como lo es la cohesión.</text>
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                <text>El asfalto es el material más utilizados en la construcción de pavimentos, ya que&#13;
proporciona un buen desempeño mecánico, economía y ventajas en la construcción. Sin&#13;
embargo, en los últimos años los pavimentos de asfalto han estado expuestos a&#13;
condiciones más severas debido al aumento de la circulación del tráfico y a las condiciones&#13;
ambientales más extremas causadas por el cambio climático. El envejecimiento del betún&#13;
es uno de los factores más importantes que afectan a su vida útil causando el agrietamiento&#13;
de los pavimentos. El agrietamiento se produce como resultado de la oxidación de los&#13;
compuestos de hidrocarburos del betún. La auto-reparación de las grietas en los&#13;
pavimentos de asfalto mediante el calentamiento externo por microondas es una&#13;
tecnología prometedora para construir pavimentos de asfalto más duraderos. No obstante,&#13;
estudios anteriores han demostrado que la tecnología de calentamiento por microondas a&#13;
altas temperaturas también podría dañar el betún de la mezcla asfáltica, lo cual es un efecto&#13;
no deseado de esta técnica de auto-reparación de grietas. Este estudio tiene por objeto&#13;
cuantificar los efectos del daño causado por el calentamiento por microondas en las&#13;
propiedades reológicas y químicas del betún envejecido recuperado. Con este propósito,&#13;
los especímenes de Stone Mastic Asphalt fueron expuestos a diferentes ciclos de&#13;
calentamiento por microondas y de envejecimiento a largo plazo. Los efectos de los daños&#13;
causados por el calentamiento por microondas en las propiedades reológicas y químicas&#13;
del betún envejecido recuperado se cuantificaron mediante una prueba de barrido de&#13;
frecuencia y un análisis de espectrometría de infrarrojos por transformada de Fourier,&#13;
respectivamente. Los principales resultados indican que el calentamiento por microondas&#13;
no tiene un efecto significativo en el rendimiento de envejecimiento de G* para las&#13;
mezclas asfálticas más envejecidas. Sin embargo, las propiedades reológicas del betún&#13;
muestran cambios menores con el calentamiento por microondas para mezclas asfálticas&#13;
más nuevas. Se puede observar una fuerte relación con los resultados químicos y&#13;
reológicos, lo que demuestra que ambas propiedades pueden utilizarse potencialmente&#13;
como buenos indicadores para evaluar el nivel de envejecimiento del betún. En general,&#13;
este estudio confirma que el calentamiento por microondas es una alternativa sostenible&#13;
para el mantenimiento de los pavimentos de asfalto, sin afectar gravemente a las&#13;
propiedades reológicas y químicas del betún.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica, 2022</text>
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                <text>El Inventory Routing Problem (IRP) surge en las operaciones logísticas cuando las decisiones de ruteo e inventario se toman simultáneamente. Tradicionalmente, el IRP trabaja con un horizonte de planificación limitado, por lo que se suele utilizar la estrategia de horizonte rodante para la toma de decisiones, es decir, al inicio de cada período se resuelve el IRP con un horizonte de planificación limitado, pero solo el plan del primer período se ejecuta. Sin embargo, al hacer esto, se está resolviendo un problema que optimiza el costo de corto plazo, y luego se utilizan estos resultados como una heurística que debería conducir a un bajo costo de operación en el largo plazo. En este trabajo exploramos algunas ideas para mejorar el rendimiento a largo plazo de la estrategia de horizonte rodante. Primero, evaluamos tres modificaciones sencillas al IRP para mejorar su desempeño en el largo plazo: utilizar inventarios de seguridad, definir niveles mínimos de inventario para el último período del horizonte de planificación y utilizar una tasa de descuento artificial en la función objetivo. Como benchmark utilizamos el IRP con la modificación que produce el menor costo de largo plazo. Luego, proponemos una estrategia de solución donde se utiliza una aproximación en los períodos finales del horizonte de planificación, la que se basa en la relajación lineal del IRP. Finalmente, calibramos el algoritmo y, mediante una simulación, comparamos con el benchmark en un conjunto de instancias generadas aleatoriamente con hasta 30 clientes, tres vehículos y 20 períodos, y diferentes niveles de costos e incertidumbre. El algoritmo desarrollado es, en promedio, tres veces más rápido que el benchmark, y bajo condiciones favorables (menos vehículos, alto costo de inventario y alta incertidumbre) puede generar ahorros de alrededor del 13% en el costo de largo plazo con respecto al benchmark.</text>
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                <text>Descompresiones muy rápidas de recipientes de alta presión disminuyen la temperatura de sus paredes por debajo de -10 ºC, volviéndose quebradizos. Por ello, la descompresión podría limitar el tiempo de extracción en plantas industriales de extracción con CO2 supercrítico (aumentando los costos de producción). Este trabajo estudió descompresiones de CO2 inicialmente a 30 MPa en un recipiente de 3.96 L venteado controladamente a través de una válvula de aguja. Esta apertura controlada evitó que el CO2 formara una mezcla líquido-gas en el recipiente. Las caídas de presión fueron rápidas al comienzo y al final de las descompresiones, y comparativamente lentas en el intervalo entre 10–15 MPa, antes que el CO2 cruzara la línea pseudocrítica. La temperatura cayó al comienzo de las descompresiones, se mantuvieron estables en el intervalo intermedio y aumentaron al final.
El tiempo de descompresión fue inversamente proporcional a la apertura de la válvula, y fue menor partiendo a 60 que a 50 ºC. La caída de temperatura fue proporcional a la apertura de la válvula. Al empacar semillas de rosa mosqueta o frambuesa prensadas o prensadas y peletizadas previamente extraídas, el tiempo de descompresión dependió de la porosidad total del sustrato. Observándose flujo ahogado en el asiento de la válvula, el flujo evacuado depende de su apertura. Para estimar los cambios en la energía interna del CO2 en el recipiente, se necesita incorporar al balance de energía transiente tanto el calor provisto por el fluido de servicio, como el calor cedido por la pared del recipiente y el sustrato cargado. Los resultados de este trabajo sirven para validar un modelo que simule descompresiones de extractores industriales en función de su tamaño y forma, las condiciones de extracción, y el sustrato empacado. Los tiempos de descompresión predichos restringirían los tiempos de reacondicionamiento de extractores en estudios de minimización de costos de producción.</text>
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                <text>Más de la mitad de los estudiantes chilenos no tienen las habilidades básicas en matemáticas según lo demuestran pruebas estandarizadas nacionales (SIMCE) e internacionales (PISA y TIMSS). Este hecho ha planteado la necesidad de encontrar actividades de aprendizaje eficaces para estudiantes desfavorecidos, especialmente en los primeros grados para reducir la brecha de aprendizaje. En este proyecto, se propone un conjunto de once actividades basadas en robótica para estudiantes de primer ciclo básico, diseñadas para mejorar las habilidades de razonamiento lógico-matemático, visual-espacial y de resolución de problemas, que son fundamentales para el trabajo en las áreas STEM. Estas actividades fueron implementadas para pruebas y mejoras en una escuela con alto índice de vulnerabilidad socioeconómica, a lo largo de un año escolar e involucraron a 72 estudiantes de primer y segundo grado. Para medir el efecto de la metodología, se desarrolló un conjunto de tres actividades, centradas en el desarrollo de la habilidad lógico-matemática a través de la programación de dispositivos robóticos, y se desarrolló un instrumento de evaluación alineado. Estas actividades de programación se llevaron a cabo a través de una intervención focalizada con 25 estudiantes de tercer grado y el instrumento fue pre y post-aplicado para medir el efecto.Durante ambas intervenciones, los estudiantes pudieron completar las tareas y alcanzar los objetivos de aprendizaje de cada actividad independientemente del grado de los estudiantes. Además, encontramos diferencias estadísticas entre los puntajes obtenidos en el pre y post test (t-test pareado, p &lt; 0.0004). Este significativo efecto de las actividades sobre las capacidades de los estudiantes establece un precedente positivo para la realización de estudios longitudinales del impacto de actividades basadas en robótica en desarrollo de las habilidades STEM de estudiantes en el primer ciclo básico.</text>
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                <text>La erosión hídrica provoca la degradación del suelo y procesos de contaminación difusa. Los contaminantes son principalmente transportados sobre las superficies de partículas finas del suelo y del sedimento. Se han desarrollado varios modelos de pérdida de suelo y ecuaciones empíricas para la estimación de la distribución del tamaño del sedimento que abandona un terreno, incluyendo modelos en base física y ecuaciones empíricas. Por lo general los modelos de base física requieren una gran cantidad de datos, a veces superando la cantidad disponible en el área modelada. Por el contrario, las ecuaciones empíricas no siempre predicen la composición de los sedimentos asociados con eventos individuales y pueden requerir datos que no están disponibles. Por lo tanto, el objetivo de este estudio fue desarrollar un modelo para predecir la distribución del tamaño de partícula (DTP) del suelo erosionado. Se utilizaron 41 eventos de erosión provenientes de 21 suelos. Estos datos fueron compilados a partir de estudios previos. Se utilizó análisis de correlación y regresión múltiple para identificar las principales variables que controlan la DTP del sedimento. Estas variables fueron la distribución del tamaño de partícula en la matriz del suelo, la condición inicial de humedad del suelo, la erodibilidad del suelo y la geometría de la ladera. Con estas variables se calibró una red neural artificial utilizando datos de 29 eventos (r2 = 0,98, 0,97 y 0,86, para arena, limo y arcilla en el sedimento, respectivamente) y luego se validaron y probaron en 12 eventos (r2 = 0,74, 0,85 y 0,75, para arena, limo y arcilla en el sedimento, respectivamente). La red neural artificial se comparó con tres modelos empíricos. La red presentó un mejor desempeño en la predicción de DTP de sedimentos y la diferenciación de eventos de lluvia-escorrentía en el mismo suelo. Además de la calidad de las estimaciones de distribución de partículas, este modelo requiere un pequeño número de variables fácilmente obtenibles, proporcionando una rutina conveniente para predecir la DTP en sedimentos erosionados en otros modelos de transporte de contaminantes.</text>
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