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                <text>El sistema de transporte público de Santiago ocurre con frecuencia que los buses no se detienen en paradas establecidas cuando hay pasajeros esperando por subir. Este comportamiento es muy dañino para los usuarios, ya que aumenta su tiempo de espera y reduce la confiabilidad en el sistema. El Directorio de Transporte Público Metropolitano (DTPM), recibe reclamos a diario reportando este tipo de comportamiento. Sin embargo, desde un punto de vista legal, estos reclamos no son suficientes para generar una multa a los conductores, ya que es necesario comprobar que el bus efectivamente no se detuvo. Con este propósito, los dispositivos GPS instalados en los buses pueden ser de uso. Desafortunadamente, estos dispositivos no proveen la trayectoria exacta del bus, sino que registran su posición cada 30 segundos. Un estudio previo (Bull &amp; Herrera,2015) desarrolla un modelo que usa GPS cada 30 segundos, para determinar si el bus se detuvo en la parada. Sin embargo, esta metodología no ha sido validada. El objetivo principal de esta tesis es definir un modelo que logre determinar, con la mayor precisión posible, cuándo los buses no se detienen en las paradas establecidas.Para lograr esto, primero se evalúa y valida el modelo de Bull y Herrera (2015) utilizando datos reales. Basándose en estos resultados, mejoras al modelo son propuestas. En segundo lugar, modelos de aprendizaje supervisado son desarrollados utilizando dos métodos: Máquinas de vectores de soporte y Análisis de discriminante lineal.Para este proceso se utilizan dos bases de datos distintas. La primera utiliza datos proporcionados por el Directorio de Transporte Público Metropolitano, con un espaciamiento de 30 segundos entre registros GPS; esta se utiliza para calibrar y validarlos modelos. El segundo conjunto considera datos GPS cada un segundo, que permite realizar un análisis de sensibilidad respecto a la periodicidad de los datos, y cómo afecta la precisión de los modelos. El desempeño de los distintos modelos bordea el 89% de precisión. Sin embargo,se concluye que el modelo a recomendar depende principalmente del objetivo del modelador, ya que se puede lograr una mejor precisión con ciertos modelos, pro por otro lado se puede disminuir el Error Tipo I con otro.</text>
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                <text>Las medidas de centralidad han probado ser una herramienta valiosa para analizar datos en forma de grafos. Algunas aplicaciones sobre bases de datos de grafos, tales como grafos de conocimiento o motores de búsqueda en la web semántica, han sido propuestas últimamente. En esta área, las medidas de centralidad basadas en motivos han surgido como un acercamiento prometedor para entender medidas de centralidad en bases de datos de grafos y para definir una  familia de nuevas medidas con propiedades teóricas deseables. No obstante, estas son difíciles de computar en general (i.e. #P-hard). En consecuencia, hasta ahora no existen estudios experimentales de dichas medidas en redes reales. En esta tesis nos embarcamos en el computo de medidas de centralidad basadas en motivos y en comprender cómo se comportan sobre redes reales. Para lograr este objetivo, comenzamos estudiando si es posible aproximar estas medidas. Así, presentamos nuevos resultados teóricos que confirman su dificultad de cómputo y aproximación. Debido a esto, perseguimos un camino diferente usando técnicas algorítmicas avanzadas y paralelización para superar las restricciones teóricas en un contexto práctico. Específicamente, presentamos un algoritmo empírico de parámetros fijos que tiene tiempo lineal sobre el tamaño del grafo, pero exponencial en su treewidth. Más aún, mostramos cómo paralelizar el algoritmo en una arquitectura de múltiples núcleos. De esta forma, presentamos una primera implementación de nuestro algoritmo, capaz de calcular centralidad basada en subgrafos en instancias de miles de nodos. Finalmente, comparamos los resultados con medidas de centralidad usadas en la literatura. Con todo, este trabajo constituye el primer estudio práctico de medidas basadas en motivos, sentando las bases para estudios futuros y &#13;
aplicaciones sobre datos en grafos.</text>
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                <text>Los costos de la salud crecen cada día en Chile y el Mundo. Experto señalan que el alza continuará. Paradojalmente poco se sabe en cómo se gasta el dinero en la Salud, en muchos casos se ve como una caja negra donde se sabe lo que entra y lo que sale, pero no como se distribuye al interior. Es por eso que se requiere crear alguna metodología de costeo que muestre el costo unitario de diversos productos, el cómo se distribuye el costo al interior del proceso productivo, además de la mayor cantidad de información que permita tomar decisiones más informado y así poder realizar gestión. La metodología que se creó se denomina metodología basada en etapas y atenciones independientes y se aplicó a los laboratorios clínicos de la red de salud UC. Esta metodología trata al laboratorio clínico como si fuese una linea de producción donde llega una materia prima y está va pasando por etapas independientes no necesariamente físicas, por ejemplo, la mantención puede ser considerada una etapa del proceso que necesita la materia prima para su ejecución.</text>
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                <text>Estas etapas funcionan debido a los diversos actores que interactúan con la materia prima, estos actores son los que se denominan atenciones y son independientes entre si, además de pertenecer sólo a una etapa. Finalmente el objeto de coste de interés va tomando recursos de las atenciones de las etapas a lo largo del proceso constituyendose el costo. Luego de aplicar la metodología a más de 300 prestaciones pertenecientes a diferentes unidades del laboratorio. Esta mostró captar la variabilidad y la complejidad de todos los procesos reflejandolo en el costo de las prestaciones, indentificó cómo se distribuyó el costo a lo largo de las atenciones del proceso y encontró funcionalidades en el costo de etapas que dependen de factores indirectos al proceso mismo.</text>
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                <text>La simulación de fuego se ha convertido en una práctica común en varios aspectos de la ingeniería de seguridad contra incendios en el diseño de edificios. También ha encontrado uso en la predicción &#13;
de incendios, la que ayuda a los servicios de respuesta a emergencias&#13;
en sus esfuerzos de extinción de incendios, proporcionándoles una idea de la influencia de &#13;
sus acciones en el incendio y su evolución. La predicción  de incendios se realiza mediante modelos computacionales que asimilan y sintetizan los datos provenientes de los sensores &#13;
distribuidos en eledificio para predecir la evolución  a corto plazo del incendio. El proceso &#13;
de asimilación requiere la ejecución iterativa de simulaciones futuras, que requiere grandes cantidades de tiempo y recursos computacionales. Los modelos de incendios actuales &#13;
parecen estar en los dos extremos del espectro. Por un lado, los modelos de zona se &#13;
basan en el balance de calor y masa entre la capa de humo caliente y la capa fría de &#13;
una habitación, proporcionando información muy básica, pero más rápido que en tiempo &#13;
real. Por otro lado, la dinámica  de fluidos computacional (DFC) proporciona información &#13;
detallada que considera la física subyacente, pero estos modelos son computacionalmente &#13;
exigentes y las simulaciones en tiempo real generalmente no son posibles. Por lo tanto, &#13;
existe la necesidad de un modelo que permita al usuario controlar el intercambio entre la &#13;
eficiencia computacional y la reproducción de la física involucrada.&#13;
Para abordar este desafío,  proponemos un modelo de orden reducido interpretable para &#13;
la dinámica del fuego. Nuestro modelo se basa en flujos impulsados por flotación modelados por la ecuación de Boussinesq. Aprovechamos la teoría de los sistemas dinámicos&#13;
proyectados para aproximar la proyección de las soluciones de estas ecuaciones en un &#13;
espacio de dimensión finita abarcado por elementos de la base de Fourier. Creemos que nuestro modelo tiene la ventaja de ser interpretable, flexible y eficiente. Los resultados numéricos muestran que nuestro modelo es capaz de adaptarse y reproducir las estructuras &#13;
espaciales del flujo en diferentes resoluciones. Además, al comparar las simulaciones obtenidas con nuestro método con las obtenidas con Fire Dynamics Simulation (FDS) encontramos una buena concordancia, tanto cualitativa como cuantitativa, en las medidas de &#13;
temperatura obtenidas en un caso de estudio estándar.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022</text>
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                <text>La sensación de inseguridad en el viaje puede afectar la manera en que las personas toman decisiones y, en el caso de las mujeres, llevar a distintas actitudes y comportamientos: elegir otra ruta u modo, tratar de viajar acompañada, cambiarse de ropa o, simplemente, no hacer el viaje. Se podría esperar que las mujeres valoren más que los hombres el hecho que un modo o ruta sea más segura para realizar un viaje, y esto se debería, en parte importante, al temor&#13;
de ser víctimas de cualquier tipo de violencia, ya sea de género o delincuencia. Esta investigación tiene como objetivo poder entender cómo la inseguridad ante el robo y el acoso pueden afectar las decisiones al momento de hacer un viaje en Metro, con particular énfasis en las diferencias entre hombres y mujeres. Para esto se estudian y se valorizan ciertos&#13;
elementos que podrían otorgar seguridad a las personas dentro de un vagón de Metro y se analiza cómo cambia esta valorización en función de experiencias previas y la inseguridad percibida. La metodología consideró la formulación y estimación de modelos de elección discreta a partir de un banco de datos creado a partir de una encuesta de preferencias declaradas. Entre los modelos estimados destaca el modelo Híbrido, que permitió incorporar variables latentes asociadas a la inseguridad percibida en el viaje. Los resultados de la investigación muestran grandes diferencias en la valorización de los elementos entre hombres y mujeres, que a su vez varían con las distintas características individuales de los usuarios de transporte público. En particular, se muestra la brecha de género que existe en la valorización de los elementos y en la inseguridad frente a robo y acoso. Por último, la investigación entrega antecedentes que permiten influir en futuras políticas públicas, o mejoras a las que ya existen, particularmente en el ámbito de políticas con perspectiva de género, seguridad y transporte.</text>
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                <text>Según el modelo de Howard Gardner, la inteligencia está conformada por múltiples dimensiones, entre las que se encuentran la inteligencia lingüística, lógica, espacial, musical, etc. Por tanto, es natural imaginarse que para medirlas se hagan diferentes pruebas para cada una de ellas. El SIMCE es una prueba realizada a nivel nacional que mide tanto conocimientos como habilidades en el ámbito del lenguaje, matemáticas, ciencias naturales y las tecnologías de la información y comunicación. Sin embargo, ¿es así como se dividen las habilidades en la práctica? La investigación realizada busca determinar cómo se agrupan las habilidades medidas a los alumnos en el SIMCE, con un énfasis en la “alfabetización digital”, a través de un análisis de los resultados individuales del SIMCE de Lenguaje y Matemáticas de 8º básico en el año 2009, y el SIMCE TIC de 2º medio del 2011, sobre alumnos que rindieron las tres mediciones en los períodos indicados. Los resultados del estudio indican que las pruebas tienen un núcleo común, correspondiente a un factor latente predominante, pero que no permite explicar de manera concluyente la existencia de unidimensionalidad entre las tres pruebas. Esto se puede interpretar, en la práctica, como que cada prueba mide una arista que nace desde la misma habilidad central, es decir, el desempeño en una de las pruebas medidas permite tener una visión parcial de la habilidad general del alumno, pero no predice el resultado en las otras.</text>
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                <text>Esta investigación estudia la latitud de aceptación en torno a un precio de referencia, en la cual los consumidores presentan una menor sensibilidad a las variaciones de precio. Se propone que la heterogeneidad de los individuos debe ser considerada para modelar los umbrales que enmarcan dicha latitud, así como también la posibilidad de que éstos puedan ser asimétricos. Basándose en un modelo de elección discreta con coeficientes aleatorios, es posible tomar en cuenta el efecto de la heterogeneidad en la estimación de los umbrales de precio, utilizando datos a nivel de marca agregados semanalmente. A diferencia de otras investigaciones basadas en modelos de utilidad, que solamente estiman la elasticidad-precio de la participación de mercado, ésta además propone una metodología que permite calcular la elasticidad-precio de la demanda considerando el efecto de los umbrales. Probando el modelo propuesto para seis categorías de productos de consumo masivo, utilizando información de una importante cadena de retail, se pudo corroborar empíricamente la hipótesis planteada.</text>
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                <text>JSON (JavaScript Object Notation) es probablemente el formato de datos más usado para hacer requests u obtener responses desde APIs. A pesar de la existencia de JSON Schema, un estándar para definir la estructura de documentos tipo JSON, la gran mayoría de la documentación de APIs se basa solamente en ejemplos donde no están claros los casos bordes que pueden existir. En esta situación, los desarrolladores deben dilucidar por ellos mismos si es posible recibir valores nulos o si existen datos opcionales. Al mismo tiempo, los programadores no pueden aprovechar los beneficios de tener un esquema de datos explícito, como por ejemplo, la posibilidad de efectuar una validación de datos, la creación de ejemplos automática para realizar testing, autocompletado en IDEs, entre otros. El problema se hace más evidente si se toma en cuenta la fragilidad de las implementaciones cuando se hacen cambios pequeños en el formato de las requests o responses. En primer lugar, se analizan los límites teóricos de la inferencia de JSON Schema a partir de ejemplos. Para ello se selecciona un marco teórico sobre el cual se crean las definiciones y se presentan los resultados. Luego, en base a este marco teórico, se analiza la factibilidad de aprender distintas clases de JSON Schema y se identifican aquellas que tienen buenos resultados. Después, se examina uno de los pocos repositorios con esquemas JSON para entender cómo se usa la especificación en la práctica. Con esos antecedentes se propone un conjunto de características que se pueden inferir a partir de ejemplos bajo el marco teórico seleccionado. Además, se entrega un algoritmo para realizar la tarea de aprendizaje de esquemas. Finalmente, se muestran resultados de aplicar el algoritmo sobre tres conjuntos de ejemplos provenientes de Open Weather Map, Git Hub, y Twitter.</text>
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                <text>La mayoría de las enfermedades hepáticas tienen como factor común el desarrollo de una fibrosis hepática progresiva, y el grado y la tasa de progresión de la fibrosis son factores importantes de pronóstico para pacientes con un trastorno hepático crónico. La técnica estándar para medir el grado de fibrosis es la biopsia. Sin embargo, esta técnica es invasiva y peligrosa. Varias técnicas no-invasivas clásicas se han probado para un posible uso en el diagnóstico de fibrosis hepática. No obstante, estas técnicas son cualitativas y pueden no ser suficientemente sensibles para medir las pequeñas diferencias que ocurren en etapas tempranas de esta enfermedad. Se ha descubierto que la elasticidad del hígado cambia proporcionalmente a su grado de fibrosis. Métodos no-invasivos como la Elastografía por Ultrasonido (Ultrasound Elastography en inglés, o USE) y la Elastografía por Resonancia Magnética (MAgnetic Resonance Elastography en inglés, o MRE) han sido desarrollados para medir la elasticidad de tejidos en vivo. Estos métodos producen mapas de elasticidad (también llamados Elastogramas), los que pueden ser usados para estimar el estado de salud del hígado. En este trabajo presentamos un sistema de MRE de bajo costo que permite medir la elasticidad de tejidos en phantoms y el hígado, basados en el trabajo realizado en la Clínica Mayo.
Este sistema utiliza un hardware especial llamado Elastógrafo, y un scanner de MRI. Este Elastógrafo estimula mecánicamente el tejido de interés para obtener imágenes dinámicas utilizando el escanner. Estas imágenes contienen información de desplazamiento de los tejidos, la que es utilizada para estimar su elasticidad. Los sistemas de MRE actualmente disponibles en el mercado son caros. Esto sucede debido a tres factores: (1) la mayor parte de los desarrollos se encuentran patentados, (2) son escasos en el mercado y (3) los procesos de desarrollo del hardware y software son complejos. Nosotros construimos nuestro sistema desde cero, lo que redujo en un orden de 10 veces su costo. Su bajo costo permite a instituciones médicas y de investigación a construir su propio equipamiento experimental de MRE.</text>
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                <text>The main objective of this work is to study the gas distribution, traced by the emission lines produced by the abundance of molecules presents in the gas, detected in millimeter waves, in the protoplanetary disk of the young star HD 163296, which have a big disk and clear rings around it. We research for the distribution of the gas emission, using ALMA data measured in the cycle 6, through several different sources. More specifically we are looking for resolve the gas structure based on 12CO, 13CO and C18O molecular line emission, to determine their distribution on the disk and how they participate in the planets formation process. As a summary of what the reader can found in the body of this work, it start with the introduction - in 1 - about what are the protoplanetary disks, the interest in the chemistry to study how the planet can be form. To continue in 2, with the description of the observation and data reduction techniques used to clean data and get the images. Then, we present method implemented to estimate the gas density in the 3, and the results in 4.&#13;
Discussion and analysis of results in 5, and finally a summary with main results extracted of our work in 6.</text>
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