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                <text>Obtener parámetros de compuestos puros y discernir entre conjuntos de parámetros que parecen ajustar igualmente bien son importantes desafíos al momento de calibrar ecuaciones de estado (EoS) de la familia Statistical Associating Fluid Theory (SAFT). En este trabajo, un nuevo método para mejorar la estimación de parámetros de compuestos puros es propuesto y aplicado a perturbed chain SAFT (PC-SAFT). El método consiste en el uso de información de un análisis de sensibilidad para definir una función de costo de peso variable y fijar el parámetro menos sensible. El modelo es calibrado con una función de costos sesgada hacia aquellas propiedades y rangos de temperatura donde la EoS es más sensible. Para evaluar este enfoque, otro conjunto de parámetros es obtenido usando el método clásico, que consiste en usar una función de costo sin pesos. Resultados de cuatro 1-alkanoles y cuatro n-alquilaminas demuestran que los parámetros obtenidos con el método propuesto correlacionan de mejor manera con el peso molecular. Además, ajustan y predicen las propiedades de mezclas de manera más precisa. En promedio, el error de predicción del equilibrio líquido-vapor fue reducido de 7.17% a 6.49% para la fase líquida y de 3.55% a 3.13% en la fase vapor. Adicionalmente, el error de la predicción de densidad de mezcla líquida fue reducido de 0.53% a 0.31%. Finalmente, el error de predicción de equilibrio liquido-vapor ternario fue reducido un 15% para la composición de vapor y un 43% para la temperatura de equilibrio.El equipo de mayor importancia en el diseño industrial de Pressurized Hot Water Extraction (PHWE) es el extractor, que asegura que el solvente se mantenga en estado líquido. Es fundamental predecir los cambios de fase a altas presiones de mezclas hidroalcohólicas adecuadas para extraer productos naturales y así minimizar los costos de construcción y asegurar la correcta operación del proceso. Los parámetros puros de PC-SAFT y de mezcla fueron ajustados para agua, metanol, etanol y glicerol. La predicción de temperatura de burbuja a alta presiones de mezclas binarias y ternarias fue realizada para temperaturas entre los 323.15 K y 573.15.</text>
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                <text>En esta tesis se presenta un nuevo método para la calibración in-situ de los desalineamientos rotacionales y traslacionales entre un sensor de mapeo, como la ecosonda multihaz (multibeam echosounder (MB)) o el lidar submarino, y el sistema de navegación inercial (inertial navigation system (INS)) necesario para crear mapas de batimetría de alta resolución con vehículos submarinos. Las soluciones anteriormente descritas para este problema de calibración de la alineación lograron una precisión de desplazamiento suficiente para los sensores operados lejos del fondo marino. Para los sensores de alta resolución a baja altitud, incluso pequeños errores de alineación angular y posicional producen grandes artefactos en el mapa. El nuevo método de calibración de la alineación combina optimización por enjambre de partículas (particle swarm optimization algorithm (PSO)) con una métrica de error computacionalmente práctica basada en la distancia al vecino más cercano (nearest neighbor distance (NND)). El rendimiento de la calibración se evalúa utilizando datos simulados y de terreno en el mar recogidos de un vehículo remotamente operado (remotely operated underwater robotic vehicle (ROV)), y estos resultados se comparan con un método basado en mínimos cuadrados ponderados previamente reportado. Estos análisis demuestran que el algoritmo propuesto consigue mejorar los datos del estudio y que este rendimiento es superior al del método de mínimos cuadrados.</text>
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                <text>La inspección de equipajes con rayos X es esencial para la seguridad fronteriza y en medios de transporte, evitando que objetos peligrosos entren a áreas seguras. Actualmente, el aprendizaje profundo es la técnica de vanguardia para la detección y clasificación automatizada de objetos amenazantes. El entrenamiento de estas redes requiere muchos datos; sin embargo, la disponibilidad de imágenes de rayos X en bases de datos públicas es limitada. Proponemos una metodología de generación de imágenes para superar este problema. Nuestro método genera nuevos datos mediante la superposición de imágenes de rayos X simuladas de modelos 3D sobre rayos X de equipajes reales, permitiendo a los investigadores entrenar modelos sin necesidad de imágenes adicionales o etiquetado manual. En este trabajo, validamos nuestra metodología de simulación de imágenes y presentamos técnicas avanzadas, como la distorsión con modelos de difusión. Nuestros experimentos incluyen cientos de entrenamientos con YOLOv5, utilizando una combinación de imágenes reales de la base de datos SIXray e imágenes sintéticas de rayos X de llaves inglesas y pistolas. La evaluaciones de nuestros modelos entrenados se realizaron con imágenes sin alteraciones. Al entrenar con 16.000 imágenes simuladas de llaves inglesas en escala de grises, obtuvimos como resultado un AP0,5 del 72,7%, mientras que añadir 16.000 imágenes sintéticas a 50 imágenes reales de pistolas aumentó el AP0,5 desde 78,8% a 91,6%. Nuestros resultados confirman que las imágenes sintéticas se pueden utilizar para mejorar el rendimiento de los modelos de detección de objetos. Esto, sumado a la inferencia en tiempo real de YOLOv5, demuestra el potencial para apoyar a los inspectores y automatizar la inspección de equipaje. Finalmente, estas técnicas de superposición y colorización pueden emplearse en otras áreas de imágenes de rayos X.</text>
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                <text>Existe un consenso a nivel mundial acerca de los efectos negativos de las emisiones de dióxido de carbono (CO2), lo que se ve reflejado en el cambio climático que estamos experimentando. En este contexto, a través de la evidencia científica se ha determinado que el incremento de la concentración de CO2 en la atmósfera está provocando un aumento de la temperatura media a nivel global. Este aumento de la temperatura ha preocupado a los científicos y autoridades gubernamentales, dado que si continúa incrementándose, el cambio climático podría conllevar efectos no deseados tales como:aumento de las olas de calor y sequías; deshielos; aumento del nivel del mar; aumento de las fuertes lluvias; cambios en la actividad de ciclones y tormentas tropicales e impactos en el sector energético. La generación de electricidad y calor a partir de fuentes convencionales encabeza el ranking de las emisiones de CO2 entre las actividades económicas, siendo responsable del 42% de estas emisiones en todo el mundo, lo que equivale aproximadamente a 13 millones de toneladas de CO2. A nivel mundial se está haciendo un gran esfuerzo por reducir las emisiones de CO2, lo que se demuestra a través del diseño de diferentes políticas que se han implementado para incentivar el desarrollo de fuentes de energía renovables (ER), tales como la eólica, solar, geotérmica, entre otras. En este contexto, según la Agencia Internacional de Energía, en el año 2011, el 4% de la generación mundial de electricidad provino de fuentes de energía renovables (no-hidráulica) y este porcentaje debiera alcanzar el 15%para el año 2035. En términos monetarios la implementación de políticas de incentivos a las ER basados en subsidios llegó a ser 101 mil millones de dólares en 2012 y se estima que debería aumentar hasta 220 mil millones de dólares para el año 2035. Entre las políticas de incentivo, las más utilizadas son: feed-in tariffs, premium payments, quota systems, carbon taxes, cap and trade systems y auctions.Tomando en consideración los antecedentes presentados, podemos decir que existe evidencia suficiente acerca de la contribución que han hecho las diferentes políticas de incentivo a las ER para reducir gases de efecto invernadero. No obstante existe una gran preocupación acerca de cuál debiera ser la política para hacer frente a los nuevos desafíos en el desarrollo de la ER. Tomando en consideración estos antecedentes, a partir de nuestra investigación hemos tratado de hacer una contribución al conocimiento intentando responder a la pregunta "¿cuál es la mejor política para fomentar las energías renovables y con ello reducir las emisiones de CO2?". Para responder a esta pregunta se desarrolla un modelo económico basado en teoría de juegos aplicado al mercado eléctrico para cada una de las siguientes políticas: feed-in tariffs, premium payments,quota systems y carbon taxes. Los resultados obtenidos a partir de esta investigación se presentan en tres artículos que intentan responder diferentes interrogantes que fueron surgiendo durante el desarrollo de esta tesis. El primer paper presenta los resultados asociados a un modelo determinista (ver sección 2.1), el cual ha sido aprobado para su publicación en la revista The Energy Journal. En el segundo artículo se modifica el modelo anterior adicionando costes marginales, costes fijos, reserva de potencia requerida por los generadores renovables a los generadores convencionales, variabilidad de la demanda y variabilidad en la disponibilidad de recursos renovables (ver sección 2.2). El tercer paper utiliza un modelo basado en el paper 2, para estudiar los efectos que produce la congestión en transmisión en el desempeño de las políticas de energía renovable. También se estudia el uso de dispositivos FACT para mejorar la capacidad de entrega de la energía generada. Además, en este tercer artículo, se analizan los efectos de la multiplicidad de equilibrios de mercado (ver sección 2.3). A través de estos artículos se comparan las políticas de incentivos para fomentar el desarrollo de ER en términos de precios de la energía, la generación de ER, las emisiones de CO2, y el bienestar social. Estos resultados son importantes porque muestran diferentes efectos en términos de penetración de ER, bienestar social y eficiencia de reducción de emisiones. A partir de nuestros modelos hemos sido capaces de concluir que los resultados quedan condicionados a los supuestos considerados. Por ejemplo, para el caso del modelo determinista los resultados indican que el ranking de política queda condicionado a la estructura de mercado, a los costos de la energía renovable y al método de recuperación del subsidio.</text>
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                <text>Analizamos el rol de los jefes de gobierno y el efecto de la incertidumbre política en la innovación, medida a través del crecimiento en la solicitud de patentes. Utilizando la lógica de opciones reales, argumentamos que las patentes confieren a las empresas dos opciones: permiten aplazar inversiones para explotar una tecnología y también confieren la opción de crecer en nuevas áreas tecnológicas. Postulamos que las empresas reaccionan a la incertidumbre política causada por la salida inesperada de un jefe de gobierno aumentando la solicitud de patentes, y que este aumento es contingente a las características personales del jefe de gobierno saliente. El raciocinio es que la incertidumbre política aumenta el valor de la opción de aplazar, mientras que la salida de líderes con características negativas hace que las empresas estén optimistas sobre el futuro y, por tanto, inviertan en patentes como opción de crecimiento. Usamos un set de salidas inesperadas de jefes de gobierno – causadas por muerte natural o por enfermedad terminal – para mostrar que los jefes de gobierno son responsables del 9,2% en el crecimiento de las solicitudes de patentes. También mostramos que la salida de líderes con menor educación, menor desarrollo profesional o con antecedentes penales genera un efecto mayor sobre el crecimiento de las solicitudes de patentes. Esta tesis hace tres contribuciones. Primero, provee un instrumento para medir la incertidumbre política y muestra que este tiene un efecto positivo en la innovación. Segundo, define cuales son las características personales más relevantes de los jefes de gobierno que afectan a la innovación. Finalmente, nuestros resultados muestran que más allá de las instituciones que componen un Sistema Nacional de Innovación, el rol del jefe de gobierno es clave.</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2008</text>
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                <text>El principal objetivo de la presente investigación consiste en incorporar la energía eólica en la planificación de la transmisión de sistemas hidrotérmicos en el mediano y largo plazo. La creciente conexión de grandes parques eólicos en la red hace que sea necesario contar con una modelación adecuada de estas fuentes para reflejar correctamente su efecto en la expansión de la transmisión, en los precios de la energía, en los embalses y en los generadores convencionales. La capacidad de transmisión, al condicionar la operación del sistema, corresponde al elemento clave que determina el balance económico entre la eficiencia operacional de corto plazo y el desarrollo óptimo de la red de mediano y largo plazo. Por lo tanto, en el presente trabajo se realiza una representación de las centrales eólicas en un modelo de simulación de la operación que utiliza la técnica de Programación Dinámica Dual Estocástica para resolver el problema de optimización. Este modelo es capaz de simular un sistema eléctrico hidrotérmico, con múltiples embalses y múltiples nodos. Los parques eólicos se incluyen a través de nueva modelación del sistema eléctrico que permita reflejar las variaciones horarias del viento (corto plazo) en simulaciones de mediano y largo plazo (10 años) para estudios de planificación de la transmisión.</text>
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                <text>Esta nueva modelación se aplica al Sistema Interconectado Central de Chile, donde es posible evaluar los efectos de grandes parques en la transmisión de sistemas hidrotérmicos. Se obtienen las inversiones en transmisión, tanto desde el punto de vista privado como social, que son requeridas debido a la conexión del parque eólico, sus efectos en las centrales convencionales y en los embalses y en los precios de la energía. Adicionalmente, se comprueba que la representación adecuada de las variaciones horarias del viento es un elemento decisivo en la toma de decisiones de inversiones en transmisión.</text>
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                <text>Energía eólica - Chile.</text>
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                <text>Distribución de energía eléctrica - Chile - Modelos matemáticos.</text>
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                <text>Incorporación de energía eólica en la planificación de la transmisión y operación de sistemas hidrotérmicos</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.En la presente tesis se incorpora en la planificación minera estratégica de minas a rajo abierto la modelación de las funciones de costos de los sistemas de transporte IPCC (In Pit Crushing and Conveying), AHS (Autonomous Haulage System) y camiones no-autónomos. Adicionalmente, se incorporan las restricciones geométricas, de diseño y operacionales que podrían implicar los sistemas de transporte en el diseño de la mina. Lo anterior, con el objetivo de determinar si la envolvente económica y el diseño estratégico de fases para la mina podrían ser distintos a la planificación minera estratégica que no toma en cuenta estas consideraciones.
Incorporar las funciones de costos de transporte parametrizadas tanto por tiempo como espacio, permite mejorar la precisión en las predicciones de los costos para los sistemas de transporte de minas a rajo abierto. Esto posibilita no sólo evaluar y seleccionar de manera óptima el sistema de transporte, sino que además determinar de mejor forma las reservas de la mina (tanto en su envolvente económica como en el programa estratégico asociado). Además, es posible generar una planificación estratégica optimizándola con un enfoque económico espacio-temporal y no sólo espacial, como se hace en la práctica común (ya que en el enfoque tradicional se busca minimizar los costos de transporte únicamente en función de las distancias).
Los resultados obtenidos muestran que la solución de la planificación minera estratégica incorporando las funciones de costos, los parámetros geométricos y de diseño del sistema de transporte, es diferente con respecto a la planificación minera estratégica que no incorpora estas consideraciones. La solución difiere también en el VAN, el LOM, en el diseño de las fases y la macrosecuencia de explotación de la mina.</text>
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                <text>La alta demanda por acceder a la educación superior ha generado que las instituciones implementen large classes. Así la implementación de aprendizajes activos, como problem-based-learning, se han complejizado considerando que el profesor debe atender las necesidades individuales de sus estudiantes. Esto es un desafío para el profesor, ya que no cuenta con herramientas para entregar retroalimentación personalizada.&#13;
El objetivo de este trabajo es estudiar cómo apoyar al profesor a entregar retroalimentación oportuna a alumnos de un large class en el desarrollo de problem-based-learning. Para alcanzar este objetivo, se propuso un modelo que combina feedforward con un andamiaje realizado con una herramienta de síntesis automáticas, y feedback entre pares. Así el profesor entrega feedforward con comentarios a nivel general, y un peer anónimo dentro del large class entrega feedback personalizado.&#13;
Los resultados muestran que el profesor a pesar de no otorgar un feedback personalizado, si puede otorgar un formative feedforward enriquecido, gracias al resumen generado por la herramienta de síntesis automática. Por otro lado, se observa que los estudiantes valoraron positivamente las instancias de entregar y recibir feedback. Finalmente, se evidencia un aumento progresivo y significativo de las habilidades de pensamiento crítico.&#13;
Considerando el vacío bibliográfico respecto al uso posterior que los profesores pueden otorgar a los reportes de las herramientas de síntesis automáticas, este trabajo aporta al desarrollo de estrategias de feedforward. Tomando en considerando la experiencia con la pandemia por COVID-19, este trabajo también aporta con el modelo propuesto pues puede ser implementado íntegramente online en entornos síncronos y asíncronos, lo que se propone de trabajo futuro.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2012</text>
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                <text>La estimación de costos es el proceso técnico de desarrollar una aproximación de los costos de los recursos necesarios para completar las actividades de un proyecto. Los modelos de estimación de costos existentes tienen algunas falencias en los criterios de manejo de la información histórica disponible. Por consiguiente, existe la necesidad de definir criterios objetivos y consistentes de selección y ajuste de datos obtenidos en proyectos pasados, que incorporen aspectos cualitativos del contexto de ejecución de los proyectos. En esta perspectiva, se propone una metodología para integrar formalmente las variables cualitativas de contexto a la estimación de costos de proyectos de construcción. La metodología define la estructuración, el procesamiento y la recuperación de la información histórica de proyectos, en base a aspectos cualitativos tales como la complejidad del proyecto, las condiciones del entorno, las características de la mano de obra del proyecto, entre otros.</text>
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                <text>Se presenta una lista de los factores cualitativos de contexto más influyentes en los rendimientos y costos resultantes de proyectos de construcción. En base a estos factores, se diseña un Modelo de Contexto, cuya función es definir el contexto en el que se desarrolla un proyecto de construcción, a través de la definición y consideración de todos los aspectos cualitativos relevantes para ello. A continuación, y mediante la integración del Modelo de Contexto y un método para determinar la similitud entre proyectos, se describe una metodología que define la forma en que estas variables se incorporan en la estimación de costos. Finalmente, se desarrolla una herramienta computacional a nivel de prototipo que permite probar y visualizar el funcionamiento de la metodología propuesta.</text>
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                <text>Para su aplicación se utiliza información histórica de una empresa chilena que desarrolla proyectos de montaje industrial en el área minera. Se concluye que la incorporación de los factores cualitativos de contexto al proceso de estimación de costos permite mejorar el uso de la información histórica y que, los aspectos más críticos para ello son la creación de un sistema de retroalimentación permanente de los resultados obtenidos en obra y la estructuración de la información histórica. Futuras investigaciones pueden aplicar la metodología desarrollada a un caso con mayor cantidad de datos, además de incorporar al Modelo de Contexto los factores cualitativos al nivel de las actividades de un proyecto.</text>
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                <text>xiv, 173 hojas</text>
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            <name>Identifier</name>
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                <text>https://repositorio.uc.cl/handle/11534/1900</text>
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            <description>A language of the resource</description>
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            <description>Information about rights held in and over the resource</description>
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                <text>Industria de la construcción - Costos.</text>
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                <text>Incorporando factores cualitativos de contexto en la estimación de costos de proyectos de construcción</text>
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                <text>tesis de maestría</text>
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