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                <text>Las actividades de investigación y desarrollo (I+D) han sido ampliamente estudiadas por la literatura de la innovación. Sin embargo estos estudios no han distinguido suficientemente las actividades de investigación respecto de las de desarrollo (I versus D), sino que las han asumido como variables indistintas. Esta investigación profundiza en las características propias de cada una de ellas, lo cual permite el diseño de políticas públicas y corporativas de innovación tecnológica más efectivas. Se utiliza un panel de datos de empresas chilenas activas en I+D que cubre el periodo 2011-2016, construido a partir de las encuestas de gasto en I+D del Ministerio de Economía de Chile. Entre otras ventajas, estos datos entregan información desagregada del gasto en investigación y en desarrollo. Se utilizan modelos de selección para estudiar los determinantes de estas dos actividades. Los resultados muestran que hay patrones distintivos en los determinantes de cada una, tanto en la probabilidad de que una firma incurra en ellas como en el nivel de inversión, una vez que decidió hacerlo. Las diferencias en ambos grupos de determinantes se relacionan con características de la industria tales como la concentración del mercado y el sector económico, características de la firma como el tamaño y los acuerdos de cooperación, y en medidas de política pública como el recibimiento de subsidios.</text>
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                <text>El drenaje ácido es un problema de calidad del agua relevante en cuencas andinas mineras, afectando la sustentabilidad de actividades urbanas, agrícolas e industriales. Las zonas de neutralización de drenaje ácido son dominios reactivos donde los cambios en pH y ambientes químicos favorecen la formación y disolución de partículas de oxihidróxidos de hierro y aluminio. Estas partículas pueden cambiar significativamente la dinámica de metales y metaloides tóxicos a lo largo de la red drenaje a través de procesos de sorción, desorción y sedimentación. Sin embargo, se sabe muy poco sobre el comportamiento de la distribución de tamaños de partícula (DTP) en zonas de mezcla reactiva de drenaje ácido y su relación con la especiación de metales. Este trabajo caracterizó: (a) la DTP para razones de mezcla representativas de la heterogeneidad en una confluencia fluvial; y (b) la respuesta de la DTP y especiación a cambios en ambientes químicos cuando la suspensión migra hacia zonas de mezcla completa. Este trabajo también (c) implementa y describe el desempeño de la técnica LISST (Laser In Situ Scattering Transmissometry) para medición de DTP. Como modelo de estudio se usó la mezcla de los ríos Azufre (pH=2, altos metales disueltos) y Caracarani (pH=8, bajos metales disueltos). El análisis de la DTP para razones de mezcla Azufre/Caracarani entre 0,01 y 0,5 mostró que las razones de mezcla de mayor pH presentan tamaños de partículas menores. Se observó que partículas formadas en un ambiente más básico disminuyen su tamaño al ser transferidas al pH de mezcla completa mientras que las partículas formadas en ambientes más ácidos aumentan de tamaño. Las cinéticas de reacción contrastan con las escalas de tiempo del transporte advectivo. La brecha con el equilibrio de mezcla completa muestra un comportamiento diferencial entre metales existiendo así condiciones óptimas para remover cada metal. Esta tesis contribuye a entender mejor las bases que controlan las interacciones químicas-hidrodinámicas en cuencas afectadas por actividades mineras y a identificar oportunidades para mejorar su sustentabilidad.</text>
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                <text>El músculo esquelético tiene la capacidad de regenerar fibras musculares cuando se ha producido un daño, ya sea por lesiones o enfermedades degenerativas. Las células satélites son responsables de esta regeneración. Cuando se produce una lesión, estas células se activan y entran en el ciclo de proliferación para reparar el daño. Sin embargo, cuando el daño es demasiado extenso, no se puede producir la regeneración. Scaffolds de polímeros pueden ser usados para promover la diferenciación de mioblastos y así ayudar en la regeneración de tejidos. La respuesta de las células en los scaffolds de polímero se determina por factores tales como la composición de polímero, la topografía y la adición de otras moléculas como proteínas. La decorina, un proteoglicano que se encuentra en la matriz extracelular, aumenta la regeneración del tejido funcional y al mismo tiempo disminuye la fibrosis. Con el objetivo de estudiar el efecto de la morfología de fibras y la adición de decorina en ellas, sobre la respuesta celular del músculo esquelético, se evaluó la diferenciación de mioblastos murinos en fibras obtenidas mediante electrospinning (alineadas o no) de poli(ε-caprolactona) (PCL), y mezclas con poli(ácido láctico-co-glicólico) (PLGA) o decorina. Los resultados muestran que fibras alineadas de PCL con mayor contenido de PLGA favorecen el crecimiento celular, y mejoran la calidad de diferenciación en términos de largo, grosor y nucleación de miotubos. Al mismo tiempo, la presencia de decorina mejora en gran medida la cantidad y calidad de miotubos sobre las fibras, a pesar de que puede reducir su alineación. Esto sugiere que, a ciertas concentraciones, el efecto de la decorina sobre la diferenciación de mioblastos supera el efecto topográfico del alineamiento de las fibras. Por lo anterior, es fundamental optimizar simultáneamente la composición y topografía de un scaffold para poder ser usado en aplicaciones de regeneración muscular. Con este trabajo es posible preveer que una combinación de fibras alineadas de PCL/PLGA/decorina permitirá controlar efectivamente el crecimiento y la diferenciación de mioblastos en aplicaciones de ingeniería de tejidos.</text>
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                <text>El diseño de edificios de gran altura y otras estructuras flexibles requiere una mejor caracterización del espectro de respuesta de diseño para períodos largos que la existente en actuales códigos de diseño. Motivado por esto, se propone y prueba una metodología para corregir registros de aceleraciones y generar registros sintéticos consistentes con el el campo de desplazamiento co-sísmico observado, obtenido mediante análisis de interferometría en imágenes de radar de apertura sintética (InSAR) obtenidas en el Norte de Chile y sur del Perú. Este campo, junto con un modelo de falla-finita de la deformación cortical y análisis inverso, se utiliza para identificar las distribuciones de deslizamiento en la falla permite conjuntamenete a un modelo estocástico, predecir el contenido de altas frecuencias del movimiento del suelo (sobre 1 Hz). El contenido de bajas frecuencias de la señal generada se modela mediante un pulso deterministico parametrizado cuya integración lleva a los valores de desplazamientos co-sísmicos observados. Estas señales sintéticas poveen una estimación para el espectro de pseudo-velocidad y desplazamiento relativo, que son herramientas esenciales para el diseño de estructuras flexibles. En este caso, los acelerogramas sintéticos se comparan con los movimientos registrados y el espectro de desplazamientos obtenido después de la corrección para los terremotos de Tocopilla (Mw = 7.7) y Pisco (Mw = 8.0) de 2007.</text>
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                <text>En esta tesis se propone un algoritmo iterativo rápido y preciso para resolver la frontera de ejercicio óptimo y valorizar opciones Americanas. El algoritmo se basa en una iteración de punto fijo derivada de la representación de ejercicio óptimo de opciones Americanas y aborda el problema de resolver su frontera de ejercicio óptimo bajo modelos Markovianos generales. Esta tesis extiende el trabajo realizado por Dattas (2015) en la aplicación del algoritmo para la valorización de opciones Americanas bajo el modelo de Volatilidad Estocástica de Heston. El algoritmo es puesto a prueba usando un conjunto de especificaciones anidadas incluyendo el modelo de Volatilidad Estocástica con Saltos Contemporáneos de Duffie et al. (2000) y el método Least-Squares Monte Carlo de Longstaff and Schwartz (2001) es utilizado como referencia. El método es estable y robusto, y converge a la frontera de ejercicio óptimo bajo todos los escenarios sometidos a prueba. Cuando se compara con el LSM, se halla que el algoritmo descubre fronteras de ejercicio óptimo más precisas y que permite tomar mejores decisiones de ejercicio cuando se prueba utilizando datos históricos del índice S&amp;P500. Además, el algoritmo exhibe una mayor eficiencia pues se presta para realizar programación paralela de sus cómputos.</text>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021</text>
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                <text>El sistema de transporte público chileno presenta deficiencias en términos de accesibilidad&#13;
universal, pero en las metodologías de evaluación social de proyectos no se incluyen directamente&#13;
los beneficios de los elementos que potencian la accesibilidad universal, solo quedan&#13;
contabilizados sus costos. Esta investigación valoriza los beneficios de accesibilidad&#13;
universal, estimando modelos de elección discreta a partir de una encuesta de preferencias&#13;
declaradas.&#13;
En específico, este estudio considera dos tipos de modelos, logit mixto y con variables&#13;
latentes, donde este último modelo permite estimar una componente altruista de las personas.&#13;
Además, con los parámetros obtenidos en el modelo que solo considera los elementos&#13;
de accesibilidad universal, se contribuye metodológicamente en la incorporación de estos&#13;
elementos en la evaluación social de proyectos mediante un ejemplo aplicado.&#13;
Esta investigación también muestra que existe una mayor disposición al pago por incluir&#13;
estos elementos de accesibilidad universal y se demuestra que existe heterogeneidad en&#13;
las preferencias de los usuarios de transporte publico que se debe considerar al momento&#13;
de hacer política pública. Específicamente, los modelos presentados muestran que hay&#13;
diferencias en las valoraciones de personas que tienen dificultad física y que pertenecen a&#13;
distintas zonas del país.&#13;
Finalmente, este estudio presenta aprendizajes relevantes en el desarrollo de una encuesta&#13;
de preferencias declaradas en formato online, teniendo en consideración la funcionalidad&#13;
de texto alternativo. Dentro de las restricciones existentes, se encuentra la situación&#13;
de elección y los elementos de accesibilidad universal escogidos, junto con las frases diseñadas para construir los indicadores de la variable latente, que pueden ser utilizadas&#13;
como punto de partida en futuras investigaciones.</text>
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                <text>La mantención de una adecuada Resistencia al Deslizamiento y Textura en la superficie del pavimento es un requerimiento esencial que permite garantizar seguridad en la circulación de los vehículos. Sin embargo, estos parámetros no son constantes en el tiempo disminuyendo aceleradamente durante los primeros años de servicio. El nivel de tránsito y la resistencia al pulimento de los agregados expuestos en la superficie son los factores principales que influyen en la evolución de estos indicadores. El control del pulimento de los agregados es importante para proporcionar una microtextura adecuada en los pavimentos. Existen diversos ensayos para simular en laboratorio el pulimento de los agregados por efecto del tránsito, entre los cuales el más ampliamente usado es el Ensayo de Pulimento Acelerado, de origen Inglés. En Chile, se pretende aplicar una normativa para controlar el pulimento de los agregados usados en la construcción de carpetas de rodado. Para ello resulta necesario previamente conocer en qué grado los agregados son susceptibles al pulimento, para lo cual se realizó este trabajo de investigación. Los resultados mostraron que los agregados chilenos poseían un contenido en torno al 52% de andesitas y basaltos, componentes que se determinó contribuyen notoriamente a reducir la susceptibilidad al pulimento de los agregados. Se obtuvieron valores medios de pulimento a las 6 horas de 38 a 51 unidades PSV, los cuales se acercan a los umbrales de aceptación de la normativa británica. Con los resultados de esta investigación, se logró conformar una base de información que permitirá en el corto plazo redactar una normativa específica tanto para el ensayo de pulimento acelerado mismo, como para definir valores mínimos de PSV requeridos, contribuyendo así a mejorar la oferta de fricción de los pavimentos.</text>
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            <description>An account of the resource</description>
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                <text>Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009</text>
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                <text>Los Objetos de Aprendizaje (LOs) representan una interesante promesa para la reutilización de contenidos educacionales. A pesar de que en la educación primaria y secundaria existe una necesidad de materiales educativos de calidad que podría ser satisfecha a través del uso generalizado de LO, el hecho es que esto no sucede. Muy pocos profesores de educación básica y media usan algún repositorio de LO disponible, y menos aún son capaces de construir un LO de acuerdo a los estándares definidos. Nosotros postulamos que las principales razones por las que los LO no están siendo utilizados son, primero, que las herramientas de creación presentan un proceso complejo, que no está orientado hacia los profesores; y segundo, la falta de integración de dichas herramientas con contenidos ya disponibles que no están catalogados como LO. Nuestra propuesta consiste en una plataforma de objetos de aprendizaje que incluye una herramienta de edición en la que un LO es simplemente una página web con metadata agregada. Los profesores pueden crear estas páginas ya sea a partir de otras existentes en el repositorio o usando fuentes externas de información (imágenes, presentaciones, animaciones, etc). La herramienta de edición está orientada a tener una interfaz simple, tal que pueda ser usada por usuarios no expertos en HTML (en particular, profesores de educación primaria y secundaria), y nuestra implementación está integrada en el sitio web del colegio en donde estudiantes y profesores interactúan entre sí.</text>
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                <text>Educación</text>
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                <text>Enseñanza con ayuda de computadores - Chile.</text>
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                <text>Internet en educación - Investigaciones - Chile.</text>
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                <text>Towards a down-to-earth incorporation of learning objects in the Chilean school system</text>
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                <text>tesis de maestría</text>
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          <name>Dublin Core</name>
          <description>The Dublin Core metadata element set is common to all Omeka records, including items, files, and collections. For more information see, http://dublincore.org/documents/dces/.</description>
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                  <text>3.01 Tesis magíster</text>
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        <name>Dublin Core</name>
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                <text>Angulo, Gustavo</text>
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                <text>Mac Cawley Vergara, Alejandro Francisco</text>
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                <text>Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería</text>
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            <name>Creator</name>
            <description>An entity primarily responsible for making the resource</description>
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                <text>Acuña Hernández, René Tomás</text>
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            <name>Date</name>
            <description>A point or period of time associated with an event in the lifecycle of the resource</description>
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                <text>2020-09-02T13:36:44Z</text>
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                <text>2020-09-02T13:36:44Z</text>
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                <text>2020</text>
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            <name>Description</name>
            <description>An account of the resource</description>
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                <text>Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020</text>
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                <text>El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.El objetivo principal del presente trabajo es determinar el máximo flujo circulante de
la economía mediante la identificación de los ciclos que lo componen. Entendiendo que un
ciclo es una secuencia de empresas en que existe una transacción entre cada par de éstas
y cuyos montos representan un flujo circular que incrementa ficticiamente su liquidez. La
relevancia de este estudio radica en que los ciclos pueden ser eliminados coordinando a las
empresas para descartar dichas transacciones de la economía. Los estudios desarrollados
en esta tesis se realizaron mediante un conjunto de transacciones facilitadas por el Servicio
de Impuestos Internos (SII) y efectuadas en la economía chilena durante el 2018 por
diversas empresas. Para lo cual se procedió, en primer lugar, a limpiar los datos, simplificando
la economía y neteando las transacciones. Posteriormente, se determinó el máximo
flujo circulante mediante un algoritmo de flujo obteniendo como resultado un grafo donde
cada arista representa el flujo entre las empresas relacionadas. Con dicho grafo se procedió
a la identificación de los ciclos que lo componen con un modelo de circulación iterativo
y distintas heurísticas de ordenación. Así se obtuvieron los mejores, ordenando las aristas
de forma creciente según su monto de transacción. El resultado fue un flujo circulante
aproximado de 263,307,940 M de pesos, lo que representa un 12% aproximadamente de
la economía y de los cuales participan 350 mil empresas distintas. Dicho valor está compuesto
por 3,8 millones de ciclos de los cuales un 94% de estos están conformados por
10 empresas o menos. A nivel económico existen distintos fenómenos legales e ilegales
que pueden explicar los ciclos obtenidos, como lo es el circular trading, sin embargo, esta
diferenciación no es parte de los objetivos propuestos. También se plantean diversas propuestas
económicas basadas en la eliminación de los ciclos, destacando la disminución de
impuestos para ciertas empresas y la identificación de nuevos mercados circulares.</text>
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