Dublin Core
Title
Design and implementation of an industrial internet of things platform for intelligent supervision and control of industrial processes
Subject
Internet industrial
Internet de las cosas
Aprendizaje de máquina
Control de procesos
Control inteligente
Control predictivo
Redes neuronales
Espesador de relave en pasta
Motores eléctricos
Detección de fallas
620
Ingeniería
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2019
En la era de la digitalización en que estamos viviendo hoy en día, el Internet Industrial de las Cosas (IIoT por sus siglas en inglés) ha llegado a revolucionar la industria, al grado de que los expertos ya están hablando de una cuarta revolución industrial. IIoT ha permitido la convergencia entre las tecnologías de operación con las tecnologías de la información en la industria, problema que se ha tratado de resolver muchas veces en el pasado pero sin éxito hasta ahora (Cisco, 2018). Este problema consiste en conectar los equipos de campo (normalmente aislados o conectados solo a través redes locales) a internet, y con esto darles capacidades de computo más elevadas. Por otro lado, esto permitiría darle a los computadores la capacidad de interactuar con el mundo exterior a través de los equipos de campo en tiempo real. Desde el punto de vista del control de procesos, esto podría abrir muchas posibilidades, permitiendo que se combinase la teoría de control, ya madura y probada muchas veces en la práctica, con el nuevo mundo del aprendizaje de máquina, para crear aplicaciones innovadoras que puedan ser implementadas en ambientes industriales reales. En el caso particular de Chile, la minería es uno de los sectores industriales que podría ser mas grandemente beneficiado si se adoptasen las tecnologías de IIoT en sus procesos. Esto es especialmente cierto ahora que sus costos han subido, el grado de los minerales ha bajado y la productividad en las distintas faenas ha empezado a disminuir por diferentes razones. En esta tesis se desarrollaron dos aplicaciones para minería basadas en IIoT, una aplicación de laboratorio y una aplicación real. Tras las pruebas y el análisis de los resultados, que son realmente prometedores, se ha llegado a la conclusión de que la implementación de este tipo de aplicaciones no tan solo es posible para la industria minera chilena, sino que es un paso necesario para revertir la panorama adverso que se avecina para este importante sector de nuestro país.
Creator
Langarica Chavira, Saúl Alberto
Date
2022-10-26T18:30:15Z
2022-10-26T18:30:15Z
2019
Contributor
Núñez Retamal, Felipe Eduardo
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
Rights
acceso abierto
Format
xv, 119 páginas
application/pdf
Language
en
Type
tesis de maestría
Identifier
10.7764/tesisUC/ING/65074
https://doi.org/10.7764/tesisUC/ING/65074
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/65074